Monitorare lo stato dei cluster Big Data usando Azure Data Studio

Questo articolo illustra come visualizzare lo stato di un cluster Big Data usando Azure Data Studio.

Usare Azure Data Studio

Dopo aver scaricato la build insider più recente di Azure Data Studio, è possibile visualizzare gli endpoint di servizio e lo stato di un cluster Big Data con il dashboard del cluster Big Data di SQL Server. Alcune delle funzionalità seguenti sono disponibili solo per la prima volta nella build Insider di Azure Data Studio.

1. Creare prima di tutto una connessione al cluster Big Data in Azure Data Studio. Per altre informazioni, vedere Connettersi a un cluster Big Data di SQL Server con Azure Data Studio.

2. Fare clic con il pulsante destro del mouse sull'endpoint del cluster Big Data e scegliere Gestisci.

   

3. Selezionare la scheda Cluster Big Data di SQL Server per accedere al dashboard del cluster Big Data.

   

Service endpoints

È importante poter accedere facilmente ai vari servizi all'interno di un cluster Big Data. Il dashboard del cluster Big Data fornisce una tabella degli endpoint di servizio che consente di visualizzare e copiare gli endpoint di servizio.

Questi servizi elencano gli endpoint che possono essere copiati e incollati quando è necessario l'endpoint per la connessione a tali servizi. Ad esempio, è possibile selezionare l'icona di copia a destra dell'endpoint e incollarla in una finestra di testo che richiede tale endpoint. L'endpoint del servizio Di gestione cluster è necessario per eseguire il notebook di stato del cluster.

Dashboards

La tabella degli endpoint di servizio espone anche diversi dashboard per il monitoraggio:

• Metrics (Grafana)
• Logs (Kibana)
• Monitoraggio processi Spark
• Gestione risorse Spark

È possibile selezionare direttamente questi collegamenti. Sarà necessario eseguire l'autenticazione quando si accede a questi dashboard. Per le metriche e i dashboard dei log, specificare le credenziali di amministratore del controller impostate in fase di distribuzione usando variabili di ambiente AZDATA_USERNAME e AZDATA_PASSWORD. I dashboard spark useranno le credenziali del gateway (Knox): identità di Active Directory in un cluster integrato con ACTIVE Directory o AZDATA_USERNAME e AZDATA_PASSWORD se si usa l'autenticazione di base nel cluster.

A partire da SQL Server 2019 (15.x) CU 5, quando si distribuisce un nuovo cluster con autenticazione di base, tutti gli endpoint, incluso il gateway, usano AZDATA_USERNAME e AZDATA_PASSWORD. Gli endpoint nei cluster aggiornati a CU 5 continuano a usare root come nome utente per connettersi all'endpoint del gateway. Questa modifica non si applica alle distribuzioni che usano l'autenticazione di Active Directory. Consulta Credenziali per l'accesso ai servizi tramite l'endpoint del gateway nelle note di rilascio.

Notebook sullo stato del cluster

1. È anche possibile visualizzare lo stato del cluster di Big Data avviando il notebook Stato del cluster. Per avviare il notebook, seleziona l'attività Stato cluster.

   

2. Prima di iniziare, sono necessari gli elementi seguenti:

   • Nome del cluster Big Data
   • Controller username
   • Controller password
   • Controller endpoints

   Il nome predefinito del cluster Big Data è mssql-cluster , a meno che non sia stato personalizzato durante la distribuzione. È possibile trovare l'endpoint controller dal dashboard del cluster Big Data nella tabella Endpoint di servizio. L'endpoint è elencato come Servizio gestione cluster. Se non si conoscono le credenziali, chiedere all'amministratore che ha distribuito il cluster.

3. Selezionare Esegui celle sulla barra degli strumenti superiore.

4. Segui le istruzioni per inserire le tue credenziali. Premere INVIO dopo aver digitato ogni credenziale per il nome del cluster Big Data, il nome utente del controller e la password del controller.

   Note

   Se non disponi di un file di configurazione impostato per gestire i big data, ti verrà richiesto l'endpoint del controller. Digitare o incollarlo, quindi premere INVIO per continuare.

5. Se la connessione è stata eseguita correttamente, il resto del notebook mostrerà l'output di ogni componente del cluster Big Data. Quando si vuole rieseguire una determinata cella di codice, passare il puntatore del mouse sulla cella di codice e selezionare l'icona Esegui .

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