Nota
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[Questo articolo fa parte della documentazione non definitiva, pertanto è soggetto a modifiche.]
Il controllo conversazione determina chi decide il passaggio successivo: l'autore o il modello.
Importante
- Questa è una funzionalità di anteprima.
- Le funzionalità di anteprima non sono destinate ad essere utilizzate per la produzione e sono soggette a restrizioni. Queste funzionalità sono soggette a condizioni per l'utilizzo supplementari e sono disponibili prima del rilascio ufficiale in modo che i clienti possano ottenere un accesso anticipato e fornire feedback.
Opzione A: orchestrazione classica o deterministica
Usare l'opzione classica o deterministica quando la conversazione deve seguire unpercorso fisso e controllabile.
Nell'orchestrazione classica si progetta il flusso argomento per argomento. Questo approccio funziona bene per i casi in cui l'agente deve porre domande in un ordine specifico, convalidare le risposte e seguire le regole esatte. Gli argomenti definiscono l'avanzamento della conversazione.
È comunque possibile usare l'intelligenza artificiale per le risposte generative in un argomento o come fallback. In questo scenario, l'agente tenta di rispondere alla domanda usando risposte generative quando non riesce a trovare una finalità corrispondente (definita in un argomento) per la query dell'utente.
Migliore per
Autenticazione e verifica dell'identità
Raccolta di informazioni tramite Schede adattive
Payment Card Industry (PCI) o raccolta pagamenti
Acquisizione del consenso
Formulazioni normative o legali
Flussi di menu DTMF (Dual Tone Multi-Frequency)
Qualsiasi percorso in cui i passaggi esatti sono più importanti della flessibilità
Compromessi
Maggiore impegno di creazione
Minore flessibilità nella conversazione naturale
Regola semplice
Se l'azienda afferma che "l'agente deve seguire questi passaggi esatti", iniziare con la logica classica o deterministica usando argomenti. È possibile passare ad altre modalità in un secondo momento.
Note
Tutti i nuovi agenti usano l'orchestrazione generativa. Segui la procedura descritta in Disattiva orchestrazione generativa per un agente se desideri usare l'orchestrazione classica.
Opzione B: Orchestrazione generativa
Usare l'intelligenza artificiale generativa per determinare i tipi di azioni da intraprendere nella risposta (strumenti, origini delle conoscenze, chiamata agli argomenti) e come l'agente risponde per rendere la conversazione più naturale e fluida per l'utente. Un agente che usa l'intelligenza artificiale generativa può anche eseguire azioni in modo autonomo.
Domande di supporto poste in molti modi diversi
Supporto per domande di follow-up consapevoli del contesto
Supportare il cambio di finalità naturale durante la conversazione senza regole di transizione esplicite
Supporta correzioni in un unico passaggio per le entità
A supporto del contesto delle conversazioni tra interventi
Supportare più finalità in un unico turno
Nell'orchestrazione generativa, l'agente può selezionare dinamicamente le opzioni seguenti:
Argomenti
Tools
Fonti di conoscenza
Eventi di altri agenti
Questo approccio si applica anche se gli argomenti esistono ancora. La differenza è che il modello decide quando e come usarli anziché seguire un percorso fisso.
L'orchestrazione generativa riduce lo scripting manuale, ma alza gli standard nelle seguenti configurazioni e impostazioni.
Qualità della richiesta
Descrizioni degli strumenti
Guardrail
Test e valutazione
Migliore per
Domande frequenti e interazioni basate sulle informazioni
Risoluzione dei problemi
Esplorazione senza limiti
Self-service in più passaggi che richiede chiamate agli strumenti
Scenari in cui i chiamanti parlano naturalmente anziché seguire un menu
Compromessi
Richiede istruzioni e protezioni forti
Altri investimenti di test
Regola semplice
Se l'azienda dice che "i clienti fanno questa domanda in molti modi diversi", l'orchestrazione generativa è in genere la scelta migliore.
Opzione C: Progettazione ibrida
La maggior parte degli agenti aziendali reali non dovrebbe essere né completamente basata su script né completamente generativa.
Il controllo ibrido combina
Logica deterministica, in cui il rischio, la conformità o la precisione è importante
Logica generativa, in cui la flessibilità migliora l'esperienza
Esempio
Scoperta e generazione di messaggi di saluto e > finalità
Verifica dell'identità deterministica >
Acquisire il consenso prima di procedere in modo deterministico >
Consultazione delle informazioni > generative
Usare schede adattive o messaggi avanzati nella messaggistica → argomento deterministico
L'autenticazione nella messaggistica > avvia sempre l'argomento di autenticazione
Acquisizione del pagamento o conferma deterministica > sensibile
Riepilogo finale o indicazioni > sui passaggi successivi generati o deterministici a seconda del rischio
Regola semplice
Non cercare di rendere l'intero percorso completamente predefinito o totalmente generativo.