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I prompt consentono di indicare al modello di intelligenza artificiale generativa di comportarsi in un determinato modo o di eseguire un'attività specifica. Creando con cura una richiesta, è possibile generare risposte adatte alle esigenze aziendali specifiche. Questo approccio trasforma il modello in uno strumento flessibile per eseguire varie attività.
Importante
- I prompt di Prompt builder vengono eseguiti su modelli linguistici basati su Servizio Azure OpenAI.
- Questa capacità è limitata ad alcune regioni.
- Questa funzionalità potrebbe essere soggetta a limiti di utilizzo o limitazione della larghezza di banda della rete della capacità.
Lingue disponibili
L'elenco seguente delle lingue supportate per le richieste nel generatore di richieste è soggetto all'aggiornamento:
Arabo, Cinese (semplificato), Ceco (Repubblica Ceca), Danese (Danimarca), Olandese (Paesi Bassi), Inglese (Stati Uniti), Finlandese (Finlandia), Francese (Francia), Tedesco (Germania), Greco (Grecia), Ebraico, Italiano (Italia), Giapponese (Giappone), Coreano (Corea), Polacco (Polonia), Portoghese (Brasile), Russo (Russia), Spagnolo (Spagna), Svedese (Svezia), Thai (Thailandia), Turco (Turchia)
Usare testo specifico per risposte più pertinenti
Lo scopo della prompt engineering è creare un'istruzione più specifica possibile in modo da ottenere una risposta più pertinente dal modello. I tuoi prompt devono essere specifici per un argomento e trasmettere il tuo intento.
Un prompt potrebbe includere le seguenti informazioni:
- L'argomento
- Parole chiave o frasi associate all'argomento
- Il tono della risposta
- Il gruppo di destinatari
Se il testo generato è troppo lungo o contiene informazioni irrilevanti, modifica il prompt. Un buon prompt presenta le seguenti caratteristiche:
- Chiaro e conciso: è chiaro e conciso, usando il linguaggio facile da comprendere.
- Specifico: è abbastanza specifico per guidare il modello linguistico nella giusta direzione.
- Contestuale: fornisce un contesto sufficiente per il modello linguistico per generare un output significativo.
- Rilevante: è rilevante per l'attività e fornisce al modello linguistico informazioni sufficienti per generare un output significativo.
Parti di un prompt
Una richiesta ha in genere due parti: l'istruzione e il contesto.
- L'istruzione è la prima parte della richiesta. Dovrebbe fornire indicazioni chiare su ciò che il modello GPT dovrebbe fare, ad esempio, Riassumere questa e-mail in tre punti.
- Il contesto è la seconda parte della richiesta. Dovrebbe fornire le informazioni di cui il modello ha bisogno per generare una risposta appropriata, ad esempio, L'e-mail contiene il feedback dei clienti della settimana precedente.
Una richiesta personalizzata può guidare il modello a rispondere a una domanda, completare il testo, tradurre le lingue, riepilogare un documento e identificare attività, cose da fare e azioni nel testo. La complessità di una richiesta personalizzata può variare da una singola frase a qualcosa di più complesso, a seconda dell'attività.
Download: guida alla progettazione dei prompt e generatori di prompt
Scaricare la guida qui: Copilot Studio | Prompt Builder: Guida alla progettazione dei prompt
Scaricare e stampare la guida di progettazione del prompt builder (9 pagine, dimensioni 10X13 pollici) per tenerla a portata di mano e ottenere assistenza per la creazione di prompt.
Creare un nuovo prompt
Prompt Builder offre la flessibilità necessaria per creare un prompt personalizzato definendo le variabili di input. Le variabili di input consentono di incorporare contenuto di runtime dinamico all'interno di un prompt. Ti dà la possibilità di convalidare la richiesta, garantendo prestazioni ottimali della richiesta e la correttezza della risposta prima dell'integrazione nelle tue soluzioni aziendali.
Accedi a Power Apps, Power Automate, o Copilot Studio.
Per Power Apps e Power Automate, seleziona Hub IA>Richieste>Crea la tua richiesta.
Per Copilot Studio, esistono diversi modi per creare una richiesta:
Selezionare Agenti> selezionare o creare un agente >Strumenti>Aggiungi uno strumento>Aggiungi nuovo prompt.
Seleziona Agenti> scegli o crea un agente >Argomenti. Seleziona o crea un argomento, seleziona Aggiungi nodo, quindi seleziona Aggiungi uno strumento>Nuova richiesta.
Seleziona Strumenti>Aggiungi uno strumento>Nuovo strumento>Richiesta. Le richieste create in Strumenti possono essere utilizzate in qualsiasi agente o argomento.
Configura e prova il tuo prompt
Immettere un nome personalizzato per il prompt selezionando il nome generato in alto a sinistra del prompt.
Scrivere il prompt o scegliere un modello di richiesta.
Includi un oggetto di input digitando / o selezionando Aggiungi contenuto, quindi seleziona Testo o Immagine o documento nella sezione Input. Gli input consentono di passare valori dinamici al prompt in fase di esecuzione.
In questa visualizzazione, puoi anche selezionare un oggetto nella sezione Conoscenza. Un oggetto knowledge rappresenta un set di dati recuperati tramite una connessione all'origine dati, ad esempio Dataverse. I dati specifici dell'organizzazione consentono alla richiesta di generare risposte correlate ai dati aziendali.
Digitare un valore di esempio per ogni input.
Seleziona Test per eseguire la richiesta ed esaminarne la risposta.
Al termine, seleziona Salva.
Usare il prompt in un flusso
Per informazioni su come includere la richiesta in un flusso, guardare questo breve video.