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Grafici delle proprietà etichettati nel grafico in Microsoft Fabric

Annotazioni

Questa funzionalità è attualmente disponibile in anteprima pubblica. Questa anteprima viene messa a disposizione senza contratto di servizio e non è consigliata per i carichi di lavoro di produzione. Alcune funzionalità potrebbero non essere supportate o potrebbero presentare funzionalità limitate. Per altre informazioni, vedere Termini aggiuntivi per l'uso delle versioni preliminari di Microsoft Azure.

Un Labeled Property Graph (LPG), o grafo delle proprietà etichettate, è un modello di dati che rappresenta le entità come nodi e i connessi come archi, con etichette e proprietà su entrambi. Graph in Microsoft Fabric utilizza il modello LPG per fornire elevata velocità di navigazione e prestazioni di query per l'analisi e i dati interconnessi.

Che cos'è un grafico delle proprietà con etichetta (LPG)?

Molti database a grafo più diffusi usano il modello di dati LPG, incluso il grafico in Microsoft Fabric. In un LPG:

  • I dati vengono rappresentati come nodi e archi, detti anche vertici e relazioni, rispettivamente.
  • I nodi (ad esempio Person o Product) e i bordi (ad esempio FRIENDS_WITH o PURCHASED) sono classificati con etichette.
  • Sia i nodi che i bordi possono avere proprietà, ovvero coppie chiave-valore che archiviano più dati , ad esempio {name: "Alice", age: 30} per un nodo, {since: 2020} per un arco.

I LPG non richiedono identificatori globali, ad esempio identificatori di risorsa internazionalizzati (IRI) o URI (Uniform Resource Identifier) per ogni nodo o arco. Usano invece identificatori interni o a livello di applicazione. L'applicazione definisce il significato delle etichette.

Confronto tra Resource Description Framework (RDF)

Importante

Graph in Microsoft Fabric supporta solo il modello LPG. Resource Description Framework (RDF) non è supportato.

RDF è un modello standardizzato W3C (World Wide Web Consortium) per rappresentare le informazioni come triple soggetto-predicato-oggetto. Viene spesso usato per scenari web semantici e di knowledge graph. RDF eccelle nell'interoperabilità, nell'integrazione dei dati e nel ragionamento formale con le ontlogi. Tuttavia, il grafico non supporta RDF.

Se il caso d'uso richiede standard Web semantici, onlogi Web semantici o integrazione dei dati globali, prendere in considerazione altre piattaforme che supportano RDF. Per l'analisi aziendale, i carichi di lavoro a grafo operativo e gli scenari di business intelligence, ILPG è il modello consigliato e supportato.

Vantaggi principali del modello LPG in Fabric

Per la maggior parte dei clienti, ILPG offre il miglior equilibrio tra prestazioni, usabilità e integrazione per l'analisi dei dati connessi in Microsoft Fabric.

  • Semplicità e intuitività: I nodi e i bordi sono strettamente associati al modo in cui le persone pensano alle reti. LPG è meno complesso di RDF. Non è necessario definire onlogi o gestire gli identificatori globali.
  • Proprietà sui bordi: Modellare relazioni ponderate, temporali o etichettate sui bordi. Questa funzionalità supporta analisi avanzate, ad esempio raccomandazioni e rilevamento delle frodi.
  • Prestazioni ed efficienza di archiviazione: I database a grafo basati su LPG archiviano i dati in modo compatto e consentono attraversamenti rapidi, anche per grafici complessi di grandi dimensioni.
  • Schema flessibile: Evolvere il modello a grafo man mano che le esigenze aziendali cambiano, senza vincoli rigidi.
  • Integrazione con Fabric: Graph funziona con OneLake e Power BI, consentendo l'analisi e la visualizzazione senza problemi.

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