StatisticFormula Classe

Definizione

Spazio dei nomi:
System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting
Assembly:
System.Windows.Forms.DataVisualization.dll

Calcola le formule statistiche.

public ref class StatisticFormula
public class StatisticFormula
type StatisticFormula = class
Public Class StatisticFormula
Ereditarietà
Object
StatisticFormula

Commenti

Le formule possono essere raggruppate in modo libero nelle categorie seguenti: distribuzioni, incluse le distribuzioni inversa; Test; e formule statistiche di base. Ogni gruppo ha caratteristiche comuni rispetto ai relativi valori di input e restituzione.

Metodi

Nome Descrizione
Anova(Double, String)

Esegue un test ANOVA per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa tra i valori medi di due o più gruppi di dati.
BetaFunction(Double, Double)

Restituisce il valore della funzione beta per due valori specificati.
Correlation(String, String)

Restituisce il valore di correlazione per due serie di dati.
Covariance(String, String)

Restituisce il valore di covarianza per due serie di dati.
Equals(Object)

Determina se l'oggetto specificato è uguale all'oggetto corrente.

(Ereditato da Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)

Restituisce la probabilità della funzione di distribuzione F cumulativa.
FTest(Double, String, String)

Esegue un test F a due campioni usando la distribuzione F. Questo test viene usato per determinare se i campioni hanno varianza diverse.
GammaFunction(Double)

Restituisce il valore della funzione gamma per la variabile specificata.
GetHashCode()

Funge da funzione hash predefinita.

(Ereditato da Object)
GetType()

Ottiene il Type dell'istanza corrente.

(Ereditato da Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)

Restituisce l'inverso della distribuzione cumulativa F.
InverseNormalDistribution(Double)

Restituisce l'inverso della distribuzione cumulativa normale standard.
InverseTDistribution(Double, Int32)

Restituisce il valore t inverso della distribuzione T Students come funzione della probabilità e del grado di libertà.
Mean(String)

Restituisce la media di tutti i punti dati archiviati nella serie specificata.
Median(String)

Restituisce la median di tutti i punti dati nella serie specificata.
MemberwiseClone()

Crea una copia superficiale del Objectcorrente.

(Ereditato da Object)
NormalDistribution(Double)

Restituisce la probabilità per la funzione di distribuzione cumulativa normale standard.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)

Restituisce la probabilità per la distribuzione T (distribuzione di Student).
ToString()

Restituisce una stringa che rappresenta l'oggetto corrente.

(Ereditato da Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)

Esegue un test T usando la distribuzione di Student (distribuzione T) con varianza uguali.
TTestPaired(Double, Double, String, String)

Esegue un test T usando la distribuzione di Student (distribuzione T) con esempi associati. Ciò è utile quando è presente un accoppiamento naturale di osservazioni nei campioni.
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)

Esegue un test T usando la distribuzione di Student (distribuzione T) con varianza diverse.
Variance(String, Boolean)

Restituisce la varianza per una serie.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)

Esegue un test Z usando la distribuzione normale.

Si applica a