RRF - Linguaggio di query in Cosmos DB (in Azure e Fabric)

La RRF funzione restituisce un punteggio fuso combinando due o più punteggi forniti da altre funzioni.

Sintassi

RRF(<function1>, <function2>, ..., <weights>)

Arguments

Tipi restituiti

Restituisce un valore numerico che rappresenta il punteggio fuso.

Esempi

Questa sezione contiene esempi di come usare questo costrutto di linguaggio di query.

Ricerca ibrida (somiglianza vettoriale + BM25)

In questo esempio Ricerca ibrida combina FullTextScore e VectorDistance.

SELECT TOP 10 *
FROM c
ORDER BY RANK RRF(FullTextScore(c.text, "keyword"), VectorDistance(c.vector, [1,2,3]))

[
  {
    "id": "doc-042",
    "text": "The keyword appears frequently in this document about distributed systems.",
    "vector": [0.12, 0.87, 0.34]
  },
  {
    "id": "doc-119",
    "text": "Another relevant document mentioning the keyword in context.",
    "vector": [0.45, 0.22, 0.91]
  }
]

Ricerca ibrida ponderata

In questo esempio Ricerca ibrida usa i pesi per le funzioni di assegnazione dei punteggi.

SELECT TOP 10 *
FROM c
ORDER BY RANK RRF(FullTextScore(c.text, "keyword"), VectorDistance(c.vector, [1,2,3]), [2,1])

[
  {
    "id": "doc-007",
    "text": "This document contains the keyword and is semantically close to the query vector.",
    "vector": [0.98, 0.11, 0.23]
  },
  {
    "id": "doc-355",
    "text": "A document with strong keyword relevance boosted by the higher weight.",
    "vector": [0.67, 0.44, 0.18]
  }
]

Fusion con due funzioni FullTextScore

In questo esempio vengono fuse due funzioni FullTextScore.

SELECT TOP 10 *
FROM c
ORDER BY RANK RRF(FullTextScore(c.text, "keyword1"), FullTextScore(c.text, "keyword2"))

[
  {
    "id": "doc-201",
    "text": "This article discusses both keyword1 and keyword2 in the context of data engineering."
  },
  {
    "id": "doc-088",
    "text": "A comprehensive overview that mentions keyword1 and covers keyword2 in detail."
  }
]

Fusion con due funzioni VectorDistance

In questo esempio vengono fuse due funzioni VectorDistance.

SELECT TOP 5 *
FROM c
ORDER BY RANK RRF(VectorDistance(c.vector1, [1,2,3]), VectorDistance(c.vector2, [2,2,4]))

[
  {
    "id": "doc-014",
    "vector1": [0.12, 0.87, 0.34],
    "vector2": [0.56, 0.78, 0.90]
  },
  {
    "id": "doc-092",
    "vector1": [0.45, 0.22, 0.91],
    "vector2": [0.33, 0.67, 0.45]
  }
]

Osservazioni:

• Questa funzione richiede la registrazione nella funzionalità Di ricerca full-text di Azure Cosmos DB NoSQL.
• Ricerca ibrida richiede anche la registrazione in Ricerca vettoriale NoSQL di Azure Cosmos DB.
• Questa funzione richiede un indice full-text.
• Questa funzione può essere usata solo in una ORDER BY RANK clausola e non può essere combinata con ORDER BY in altri percorsi di proprietà.
• Questa funzione non può far parte di una proiezione( ad esempio, SELECT FullTextScore(c.text, "keyword") AS Score FROM c non è valida).