Nota
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Si applica a:
Databricks Runtime 18.2 e versioni successive
Importante
Questa funzionalità è in versione beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime . Vedere Gestire le anteprime di Azure Databricks.
Restituisce la rappresentazione canonica di un indirizzo IPv4 o IPv6. Restituisce None anziché generare un errore se l'input non è valido.
Per la funzione SQL corrispondente, vedere try_ip_host funzione.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.try_ip_host(col=<col>)
Parameters
| Parametro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column oppure str |
Valore STRING o BINARY che rappresenta un indirizzo IPv4 o IPv6 valido. |
Examples
Esempio 1: Convalidare un indirizzo IPv4.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.5')]
Esempio 2: Canonizzare un indirizzo IPv6.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:0db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::1')]
Esempio 3: l'input non valido restituisce None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('invalid.ip',)], ['ip'])
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]
Esempio 4: None l'input restituisce None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.try_ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]