Nota
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Si applica a:
Databricks Runtime 18.2 e versioni successive
Importante
Questa funzionalità è in Anteprima Pubblica.
Restituisce un valore Geometry punto con le coordinate indicate. La funzione accetta 2, 3 o 4 valori numerici, che rappresentano le coordinate (x, y), (x, y, z) o (x, y, z, m) del punto.
Per la funzione SQL di Databricks corrispondente, vedere st_makepoint funzione.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_makepoint(*cols)
Parameters
| Parametro | Tipo | Description |
|---|---|---|
cols |
pyspark.sql.Column o float |
Valori delle coordinate. Deve essere 2 (x, y), 3 (x, y, z) o 4 (x, y, z, m). |
Returns
pyspark.sql.Column: valore Geometry , che rappresenta un punto con le coordinate specificate.
Il valore SRID della geometria restituita è sempre 0.
Il numero di coordinate di input determina la dimensione del punto restituito: 2D se si specifica solo x e y, 3DZ se si specifica anche , o 4D se si specificano ztutte e quattro le coordinate (x, y, ze m).
La funzione restituisce None se uno degli input è None.
Examples
Crea un punto 2D con coordinate (10, 34).
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(10.0, 34.0)], ['x', 'y'])
df.select(dbf.st_astext(dbf.st_makepoint('x', 'y')).alias('result')).collect()
[Row(result='POINT(10 34)')]
Crea un punto 3DZ con coordinate (1, 2, 3).
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0, 3.0)], ['x', 'y', 'z'])
df.select(dbf.st_astext(dbf.st_makepoint('x', 'y', 'z')).alias('result')).collect()
[Row(result='POINT Z (1 2 3)')]
Crea un punto 4D con coordinate (1, 2, 3, 4).
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0, 3.0, 4.0)], ['x', 'y', 'z', 'm'])
df.select(dbf.st_astext(dbf.st_makepoint('x', 'y', 'z', 'm')).alias('result')).collect()
[Row(result='POINT ZM (1 2 3 4)')]
Lo SRID della geometria restituita è sempre 0.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(10.0, 34.0)], ['x', 'y'])
df.select(dbf.st_srid(dbf.st_makepoint('x', 'y')).alias('result')).collect()
[Row(result=0)]
Il tipo della geometria restituita è sempre geometry(0).
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(10.0, 34.0)], ['x', 'y'])
df.select(dbf.typeof(dbf.st_makepoint('x', 'y')).alias('result')).collect()
[Row(result='geometry(0)')]
La funzione restituisce None se uno degli input è None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(10.0, None)], ['x', 'y'])
df.select(dbf.st_astext(dbf.st_makepoint('x', 'y')).alias('result')).collect()
[Row(result=None)]