ip_version

Si applica a:check contrassegnato come sì Databricks Runtime 18.2 e versioni successive

Importante

Questa funzionalità è in versione beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime . Vedere Gestire le anteprime di Azure Databricks.

Restituisce la versione IP (4 o 6) da un indirizzo IPv4 o IPv6 o un blocco CIDR.

Per la funzione SQL corrispondente, vedere ip_version funzione.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.ip_version(col=<col>)

Parameters

Parametro Tipo Description
col pyspark.sql.Column oppure str Valore STRING o BINARY che rappresenta un indirizzo IPv4 o IPv6 valido o un blocco CIDR.

Examples

Esempio 1: ottenere la versione da un indirizzo IPv4.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]

Esempio 2: Ottenere la versione da un indirizzo IPv6.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=6)]

Esempio 3: Ottenere la versione da un blocco CIDR.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_version('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]

Esempio 4: None l'input restituisce None.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]