Nota
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Si applica a:
Databricks Runtime 18.2 e versioni successive
Importante
Questa funzionalità è in versione beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime . Vedere Gestire le anteprime di Azure Databricks.
Restituisce la rappresentazione canonica di un indirizzo IPv4 o IPv6.
Per la funzione SQL corrispondente, vedere ip_host funzione.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_host(col=<col>)
Parameters
| Parametro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column oppure str |
Valore STRING o BINARY che rappresenta un indirizzo IPv4 o IPv6 valido. |
Examples
Esempio 1: Convalidare un indirizzo IPv4.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ipv4'])
df.select(dbf.ip_host('ipv4').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.5')]
Esempio 2: Canonizzare un indirizzo IPv6.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:0DB8:0000:0000:0000:0000:0000:0001',)], ['ipv6'])
df.select(dbf.ip_host('ipv6').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::1')]
Esempio 3: Convalidare un indirizzo IPv4 mappato a IPv6.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('::ffff:192.0.2.128',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result='::ffff:192.0.2.128')]
Esempio 4: Convalidare un indirizzo IPv4 in formato binario. L'input è la rappresentazione binaria dell'indirizzo 192.168.1.5IPv4 .
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05]),)], ['ip'])
df.select(hex(dbf.ip_host('ip')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A80105')]
Esempio 5: None l'input restituisce None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_host('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]