Nota
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Si applica a:
Databricks Runtime 18.2 e versioni successive
Importante
Questa funzionalità è in versione beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime . Vedere Gestire le anteprime di Azure Databricks.
Restituisce la rappresentazione canonica di un blocco CIDR IPv4 o IPv6.
Per la funzione SQL corrispondente, vedere ip_cidr funzione.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr(col=<col>)
Parameters
| Parametro | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column oppure str |
Valore STRING o BINARY che rappresenta un blocco CIDR IPv4 o IPv6 valido. |
Examples
Esempio 1: Canonizzare un blocco CIDR IPv4.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.0/24')]
Esempio 2: Canonizzare un blocco CIDR IPv6.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::/64')]
Esempio 3: Canonizzare un blocco CIDR in formato binario. L'input è la rappresentazione binaria di 192.168.1.5/24.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05, 0x18]),)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_cidr('cidr')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A8010018')]
Esempio 4: None l'input restituisce None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]