Nota
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Si applica a:
Databricks Runtime 18.2 e versioni successive
Importante
Questa funzionalità è in versione beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime . Vedere Gestire le anteprime di Azure Databricks.
Restituisce la rappresentazione binaria canonica di un indirizzo IP o di un blocco CIDR.
Per la funzione SQL corrispondente, vedere ip_as_binary funzione.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_as_binary(col=<col>)
Parameters
| Parametro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column oppure str |
Valore STRING o BINARY che rappresenta un indirizzo IPv4 o IPv6 valido o un blocco CIDR. |
Examples
Esempio 1: Convertire un indirizzo IPv4 in binario.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.1',)], ['ip'])
df.select(hex(dbf.ip_as_binary('ip')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A80101')]
Esempio 2: Convertire un indirizzo IPv6 in binario.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(hex(dbf.ip_as_binary('ip')).alias('result')).collect()
[Row(result='20010DB8000000000000000000000001')]
Esempio 3: Convertire un blocco CIDR in binario.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_as_binary('cidr')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A8010018')]
Esempio 4: None l'input restituisce None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_as_binary('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]