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Dopo aver creato un agente e distribuito in Databricks Apps, portarlo in produzione in questo ordine:
| Pagina | Description |
|---|---|
| 1. Configurare CI/CD per l'agente di Databricks Apps | Automatizza le distribuzioni di Databricks Apps da GitHub Actions. Usa la federazione delle identità del carico di lavoro (senza segreti di lunga durata) e un flusso di lavoro iniziale fornito nei modelli di agente. |
| 2. Esegui il test di carico dell'agente di Databricks Apps | Trova il QPS massimo che il tuo agente può sostenere. Esegui un test di carico con incremento progressivo fino alla saturazione su una versione simulata dell'agente basata su un LLM fittizio, per isolare la capacità effettiva dell'infrastruttura di Databricks Apps dalla latenza del modello. |
| 3. Gestire l'utilizzo LLM con Unity AI Gateway | Instradare le chiamate LLM tramite il gateway di intelligenza artificiale Unity. Centralizzare le autorizzazioni, il costo degli attributi per app, i modelli di scambio e controllare o riprodurre il traffico senza modificare il codice dell'agente. |
Per la CI/CD di Databricks Apps che non è specifica per gli agenti, consulta CI/CD per Databricks Apps con GitHub Actions.