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Lakeflow Designer è un'esperienza visiva, senza codice, nativa dell'intelligenza artificiale per la preparazione e l'analisi dei dati. Integrato direttamente in Azure Databricks, consente agli utenti di preparare ed esplorare i dati tramite un'interfaccia trascina-e-rilascia e linguaggio naturale. I flussi di lavoro del designer sono supportati da codice pronto per la produzione e completamente governati da Unity Catalog. Ciò consente ai flussi di lavoro di passare senza problemi dal prototipo all'ambiente di produzione, senza dover eseguire il reverse engineer o la ricompilazione.
| Task | Descrizione |
|---|---|
| Che cos'è Lakeflow Designer? | Informazioni sui concetti di Lakeflow Designer. |
| Come creare una preparazione dei dati visivi in Lakeflow Designer | Informazioni su come creare una preparazione dei dati visivi in Lakeflow Designer. |
| Inserire dati in Lakeflow Designer | Scopri come inserire dati in un ambiente di preparazione visiva dei dati. |
| Operatori predefiniti in Lakeflow Designer | Informazioni sugli operatori predefiniti disponibili in una preparazione dati visuale. |
| Operatori definiti dall'utente in Lakeflow Designer | Informazioni su come creare operatori personalizzati definiti dall'utente per l'uso in Lakeflow Designer. |
Operatori definiti dall'utente
È possibile creare operatori personalizzati definiti dall'utente per l'uso in Lakeflow Designer.
| Task | Descrizione |
|---|---|
| Operatori definiti dall'utente in Lakeflow Designer | Panoramica della creazione di operatori definiti dall'utente. |
| Informazioni di riferimento su YAML per l'operatore definito dall'utente | Riferimento completo allo schema YAML per gli operatori definiti dall'utente. |
| Tutorial: operatore del calcolatore di interessi composti | Creare un operatore definito dall'utente che calcola l'interesse composto, usando Python in una funzione definita dall'utente (UDF) di Unity Catalog. |
| Esercitazione: Clustering K-means | Creare un operatore definito dall'utente che usa il clustering K-means, usando Python in una funzione di tabella definita dall'utente (UDTF) di Unity Catalog. |
| Esercitazione: Inviare un messaggio Slack | Crea un operatore definito dall'utente che invia un messaggio Slack usando SQL in Unity Catalog (UDF). |
| Esercitazione: Demo di tutti i widget dell'interfaccia utente | Crea un operatore definito dall'utente che usa tutti i widget dell'interfaccia utente disponibili, usando Python in una funzione definita dall'utente (UDF) di Unity Catalog. |
| Esercitazione: Operatore mittente di posta elettronica Gmail | Crea un operatore personalizzato che invia email con Gmail, usando Python in un'applicazione autonoma python-run-function. |