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Unity Catalog è il livello di governance unificato per i dati e l'intelligenza artificiale in Azure Databricks. Fornisce controllo centralizzato degli accessi, tracciabilità, audit e scoperta dei dati in tutte le tue aree di lavoro. Vedi Che cos'è il Catalogo Unity?.
Il catalogo Unity viene abilitato automaticamente per tutte le aree di lavoro Azure Databricks create dopo il 9 novembre 2023. Se il workspace ha già Unity Catalog abilitato, segui il tutorial di configurazione. Se l'area di lavoro precede il catalogo Unity o non è stata abilitata al momento della creazione, seguire la guida all'aggiornamento.
| Guida | Description |
|---|---|
| Guida alla configurazione di Unity Catalog | Per le aree di lavoro in cui Unity Catalog è già abilitato. Configurare ruoli di amministratore, utenti, calcolo, autorizzazioni e cataloghi. |
| Aggiornare al catalogo Unity | Per le aree di lavoro esistenti non ancora disponibili nel catalogo unity. Abilitare Unity Catalog ed eseguire la migrazione dei dati. |
Estendere la configurazione del catalogo Unity
Dopo aver configurato l'area di lavoro, è possibile applicare funzionalità di governance più avanzate ai flussi di lavoro di dati e intelligenza artificiale.
Controllo di accesso basato su attributi
Il controllo degli accessi in base all'attributo consente di definire criteri di accesso dinamici e con granularità fine in base agli attributi dei dati e all'utente che vi accede. Anziché gestire la tabella delle autorizzazioni per tabella, si scrivono criteri che applicano automaticamente il filtro a livello di riga e la maschera a livello di colonna. Ad esempio, è possibile nascondere colonne sensibili da utenti esterni a un'area specifica o mascherare le informazioni personali per i ruoli senza privilegi.
Classificazione dei dati
La classificazione dei dati usa un agente di intelligenza artificiale per analizzare automaticamente il catalogo e contrassegnare dati sensibili, ad esempio informazioni personali, informazioni finanziarie e credenziali. Dopo la classificazione, i tag possono integrarsi direttamente con i criteri ABAC, consentendo di applicare controlli di governance in base a ciò che i dati contengono effettivamente, anziché gestire l'accesso oggetto per oggetto.
Monitoraggio della qualità dei dati
Il monitoraggio della qualità dei dati fornisce il rilevamento anomalie in tutte le tabelle di uno schema e la profilatura dei dati a livello di tabella. Il rilevamento anomalie monitora automaticamente l'aggiornamento e la completezza usando modelli di dati cronologici, verificando problemi senza configurazione manuale. La profilatura dei dati acquisisce distribuzioni statistiche nel tempo, consentendo di tenere traccia dell'integrità dei dati e impostare avvisi per modifiche impreviste.
Tracciabilità dei dati
La tracciabilità dei dati rileva automaticamente come i dati fluiscono tra tabelle, notebook, processi e pipeline, fino al livello delle colonne. È possibile tracciare l'origine di qualsiasi colonna, vedere quali asset downstream dipendono da esso e comprendere l'impatto completo di una modifica dello schema prima di apportarlo.
Governance dell'intelligenza artificiale con Unity AI Gateway
Unity AI Gateway estende la governance di Unity Catalog all'IA. Fornisce una governance a livello aziendale per endpoint e agenti LLM, nonché server MCP, consentendo di implementare il controllo degli accessi, la registrazione degli audit e l'osservabilità in tutte le interazioni di IA tramite un'unica interfaccia utente.
Per una panoramica completa delle funzionalità di Unity Catalog, vedere Che cos'è il catalogo unity?. Per le best practice di governance, vedi Best practice di Unity Catalog.