Connettere gli agenti agli strumenti

La connessione degli agenti agli strumenti offre funzionalità pratiche oltre la generazione di testo, ad esempio la ricerca di documenti, l'esecuzione di query su tabelle, la chiamata di API esterne o l'esecuzione di codice personalizzato.

Azure Databricks consiglia di connettere gli agenti agli strumenti tramite server MCP: usare server gestiti pronti per l'uso per Azure Databricks dati, registrare server esterni come servizi MCP regolamentati o ospitare i propri. È anche possibile definire strumenti personalizzati con le funzioni del catalogo unity.

Il codice dell'agente, creato con framework come LangGraph o l'SDK di OpenAI, e gli assistenti alla programmazione come Claude Code e Cursor richiamano strumenti tramite MCP attraverso tre percorsi governati in Databricks: MCP Services per strumenti di terze parti come GitHub e Slack, il proprio server MCP ospitato in Databricks Apps per strumenti personalizzati e server MCP gestiti per i dati e il codice di Databricks, tutti governati in Unity Catalog con autorizzazioni, criteri e audit.

Connettere gli agenti agli strumenti

Avvicinarsi Description
Connettere gli agenti a strumenti di terze parti con i servizi MCP Registra un server MCP esterno come oggetto securizzabile gestito di Unity Catalog oppure utilizzane uno fornito da Databricks per accedere a Slack, GitHub e ad altre API di terze parti.
Ospita il tuo server MCP Ospitare il proprio server MCP come app Databricks per esporre strumenti personalizzati e logica di business.
Consentire agli agenti di eseguire il codice Consenti agli agenti di eseguire Python dinamicamente con l'interprete di codice integrato system.ai.python_exec.

Connettere gli agenti ai dati

Avvicinarsi Description
Connettere gli agenti ai dati strutturati Interrogare le tabelle di Unity Catalog, gli spazi Genie e Databricks SQL usando i server MCP Genie e SQL gestiti.
Connettere agenti a dati non strutturati Cerca documenti negli indici di Databricks AI Search (ricerca vettoriale) usando il server MCP gestito di Databricks AI Search.
Server MCP gestiti I server MCP gestiti pronti all'uso per i dati Azure Databricks — Genie, AI Search, Databricks SQL e le funzioni di Unity Catalog — con i relativi URL e scope OAuth.
Creare strumenti con le funzioni del catalogo Unity Eseguire il wrapping di una query SQL nota o di una logica di Python personalizzata come strumento per le funzioni del catalogo Unity regolamentato.

Per chiamare i server MCP dal codice dell'agente, vedere Usare i server MCP negli agenti. Per connettere un assistente per la codifica come Claude Code o Cursor, vedere Connettere MCP agli assistenti di intelligenza artificiale e agli agenti di codifica. Per i concetti relativi a MCP, il catalogo completo dei server e i prezzi, vedere Model Context Protocol (MCP) in Azure Databricks.

Per chiamare le API REST direttamente dal codice dell'agente anziché tramite MCP, usare il proxy di connessioni del catalogo Unity.

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