Mpi Classe

Gère les paramètres MPI (Message Passing Interface) pour les travaux d’entraînement distribués.

OBSOLESCENT. Utilisez la classe MpiConfiguration.

MPI peut être spécifié pour un travail avec le distributed_training paramètre des estimateurs préconfigurés Chainer, PyTorchet TensorFlow, ou avec un générique Estimator.

Classe permettant de gérer les paramètres MPI pour les travaux.

Constructeur

Mpi(process_count_per_node=1)

Paramètres

Nom Description
process_count_per_node
int

Nombre de processus (ou « workers ») à exécuter sur chaque nœud.

Valeur par défaut: 1
process_count_per_node
Obligatoire
int

Lors de l’utilisation de MPI, nombre de processus par nœud.