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Important
Les clusters Big Data Microsoft SQL Server 2019 sont mis hors service. La prise en charge des clusters Big Data SQL Server 2019 a pris fin le 28 février 2025. Pour plus d’informations, consultez le billet de blog d’annonce et les options Big Data sur la plateforme Microsoft SQL Server.
Grafana est l’un des meilleurs outils de virtualisation natifs cloud, qui peuvent être utilisés pour fournir différentes métriques de supervision de votre application s’exécutant dans Kubernetes.
Cet article explique comment surveiller une application à l’intérieur d’un cluster Big Data SQL Server.
Important
Le navigateur Internet Explorer et les navigateurs Microsoft Edge plus anciens ne sont pas compatibles avec Grafana. Dans Grafana, vous verrez une page noire avec des erreurs lors de l’utilisation d’un navigateur non pris en charge. Considérez Microsoft Edge basé sur Chromium ou passez en revue les navigateurs pris en charge pour Grafana.
Prerequisites
Capabilities
Dans SQL Server 2019, vous pouvez créer, supprimer, décrire, initialiser, exécuter et mettre à jour votre application. Le tableau suivant décrit les commandes de déploiement d’application que vous pouvez utiliser avec azdata.
| Command | Description |
|---|---|
azdata bdc endpoint list |
Répertorie les points de terminaison du cluster Big Data. |
Vous pouvez utiliser l’exemple suivant pour répertorier le point de terminaison du tableau de bord Grafana :
azdata bdc endpoint list --endpoint-name metricsui
La sortie vous fournira le point de terminaison, que vous pouvez utiliser avec le nom d'utilisateur et le mot de passe de votre cluster pour vous connecter.
Lorsque vous ouvrez le tableau de bord, accédez aux métriques Host Apps, où vous obtiendrez plus d’informations sur votre application et suivez le suivi.
Pour obtenir plus d’informations sur un seul pod de l’application (dans certains cas, vous avez plusieurs copies de votre application), accédez aux métriques des pods hôtes et choisissez le respect du pod, vous obtenez une vue des métriques comme suit :
Next steps
Vous pouvez consulter des exemples supplémentaires à l’adresse Exemples de déploiement d’application.
Pour plus d’informations sur Clusters Big Data SQL Server, consultez Présentation des Clusters de Big Data SQL Server 2019.