StatisticFormula Classe
Définition
Important
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Calcule des formules statistiques.
public ref class StatisticFormulapublic class StatisticFormulatype StatisticFormula = classPublic Class StatisticFormula- Héritage
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StatisticFormula
Remarques
Les formules peuvent être légèrement regroupées dans les catégories suivantes : distributions, y compris les distributions inverses ; Tests; et les formules statistiques de base. Chaque groupe a des caractéristiques communes en ce qui concerne leurs valeurs d’entrée et de retour.
Méthodes
| Nom | Description |
|---|---|
| Anova(Double, String) |
Effectue un test ANOVA pour déterminer s’il existe une différence statistiquement significative entre les valeurs moyennes de deux groupes de données ou plus. |
| BetaFunction(Double, Double) |
Retourne la valeur de la fonction bêta pour deux valeurs données. |
| Correlation(String, String) |
Retourne la valeur de corrélation pour deux séries de données. |
| Covariance(String, String) |
Retourne la valeur de covariance pour deux séries de données. |
| Equals(Object) |
Détermine si l’objet spécifié est égal à l’objet actuel. (Hérité de Object) |
| FDistribution(Double, Int32, Int32) |
Retourne la probabilité de la fonction de distribution F cumulative. |
| FTest(Double, String, String) |
Effectue un test F à deux exemples à l’aide de la distribution F. Ce test est utilisé pour déterminer si les échantillons ont des variances différentes. |
| GammaFunction(Double) |
Retourne la valeur de la fonction gamma pour la variable donnée. |
| GetHashCode() |
Sert de fonction de hachage par défaut. (Hérité de Object) |
| GetType() |
Obtient la Type de l’instance actuelle. (Hérité de Object) |
| InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
Retourne l’inverse de la distribution cumulative F. |
| InverseNormalDistribution(Double) |
Retourne l’inverse de la distribution cumulative normale standard. |
| InverseTDistribution(Double, Int32) |
Retourne la valeur t inverse de la distribution t Students en fonction de la probabilité et du degré de liberté. |
| Mean(String) |
Retourne la moyenne de tous les points de données stockés dans la série spécifiée. |
| Median(String) |
Retourne la médiane de tous les points de données de la série spécifiée. |
| MemberwiseClone() |
Crée une copie superficielle du Objectactuel. (Hérité de Object) |
| NormalDistribution(Double) |
Retourne la probabilité de la fonction de distribution cumulative normale standard. |
| TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
Retourne la probabilité de la distribution T (distribution de l’étudiant). |
| ToString() |
Retourne une chaîne qui représente l’objet actuel. (Hérité de Object) |
| TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
Effectue un test T à l’aide de la distribution de Student (distribution T) avec des variances égales. |
| TTestPaired(Double, Double, String, String) |
Effectue un test T à l’aide de la distribution de Student (distribution T) avec des exemples jumelés. Cela est utile lorsqu’il existe un jumelage naturel d’observations dans des échantillons. |
| TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
Effectue un test T à l’aide de la distribution de Student (distribution T) avec des variances inégales. |
| Variance(String, Boolean) |
Retourne la variance d’une série. |
| ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
Effectue un test Z à l’aide de la distribution normale. |
