Windsor_ai (préversion)

Windsor.ai fournit une API unifiée permettant d’accéder aux données marketing et analytiques de plus de 300 plateformes, notamment Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, HubSpot, Shopify, TikTok, etc. Ce connecteur vous permet de récupérer, d’agréger et de filtrer des données marketing intercanal.

Ce connecteur est disponible dans les produits et régions suivants :

Windsor.ai (préversion)

Windsor.ai fournit une API unifiée permettant d’accéder aux données marketing et analytiques de plus de 300 plateformes, notamment Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, HubSpot, Shopify, TikTok, etc. Ce connecteur vous permet de récupérer, d’agréger et de filtrer des données marketing intercanal.

serveur MCP Windsor.ai

Aperçu

Le Windsor.ai MCP Server permet aux agents et copilotes d’ia d’interagir avec vos données marketing et analytiques via le protocole MCP (Model Context Protocol). Ce connecteur fournit une passerelle unifiée pour interroger des données sur 60 sources de données connectées, notamment des plateformes publicitaires, des outils d’analyse, des machines virtuelles et des systèmes de commerce électronique, tout au long de votre compte Windsor.ai.

Publisher

Windsor.ai

Service / API

serveur MCP Windsor.ai

• Hôte:mcp.windsor.ai
• Chemin d’accès de base :/
• Régime:https

Prerequisites

Avant de pouvoir utiliser ce connecteur :

1. Créez un compte Windsor.ai à windsor.ai si vous n’en avez pas.
2. Connectez au moins une source de données (par exemple, Facebook Ads, Google Ads, Google Analytics) à https://onboard.windsor.ai.

Authentification

Ce connecteur utilise OAuth 2.0.

Outils disponibles

Le serveur MCP Windsor.ai fournit les outils suivants pour la découverte et la récupération des données :

Découverte

• get_connectors : obtenez des connecteurs Windsor.ai disponibles et des comptes connectés. Il s’agit de la première étape : appelez-le pour voir quelles sources de données et ID de compte sont disponibles.
• get_options : obtenir les champs, les filtres de date et les options disponibles pour un connecteur et des comptes de Windsor.ai spécifiques. Appelez-le pour explorer les champs et les options de configuration disponibles avant d’interroger.
• get_fields : obtenez des informations détaillées sur des champs spécifiques d’un connecteur Windsor.ai, y compris des descriptions, des types et des tables. Les champs avec NUMERIC ou PERCENT types sont des métriques ; toutes les autres sont des dimensions.

Requête de données

• get_data : récupérer des données à partir d’un connecteur Windsor.ai. Fournissez l’ID du connecteur, les ID de compte, les ID de champ, la plage de dates et les filtres ou options.

Getting Started

Étape 1 : Découvrir vos connecteurs

Appelez get_connectors pour récupérer toutes les sources de données disponibles et leurs ID de compte connectés :

1. Use get_connectors to list all connected data sources and accounts

Étape 2 : Explorer les champs disponibles

Utilisez et get_fields comprenez get_options les données disponibles :

2. Use get_options with a connector ID and account IDs to list fields, date filters, and options
3. Use get_fields with a connector ID and specific field IDs to get field metadata (type, description, table)

Étape 3 : Interroger vos données

Appel get_data avec l’ID de connecteur, les ID de compte, les champs et la plage de dates :

4. Use get_data with connector, accounts, fields, and a date range or date_preset to retrieve data

Cas d’usage courants

• Analyse marketing multicanal : passer des requêtes, cliquer, impressions et conversions sur Facebook Ads, Google Ads et d’autres plateformes
• Rapports de performances de campagne : récupérer les métriques au niveau de la campagne avec des filtres de date et des répartitions par dimension
• Exploration de champs : découvrir toutes les métriques et dimensions disponibles pour un connecteur avant de générer des requêtes
• Récupération des données filtrées : utilisez le paramètre pour affiner les filters résultats par nom de campagne, seuil de dépense, etc.

Limites connues

• Les connecteurs mysql, , redshiftpostgresql, mongodb, snowflakeet big_query nécessitent le date_filters paramètre lors du filtrage par date.
• Les données de réponse sont limitées à 100 000 caractères (environ 20 000 jetons). Réduisez la plage de dates, le nombre de champs ou le nombre de comptes si la limite est dépassée.
• Seules les opérations de lecture sont prises en charge ; les données ne peuvent pas être réécrites dans des sources connectées.

Support

• Site internet:https://windsor.ai
• Documentation:https://windsor.ai/docs
• Soutien:support@windsor.ai

Limitations

Opérations

Limitations

Actions

Appeler le serveur MCP