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Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022
Utilisez cette référence rapide pour accéder aux informations et aux exemples de requêtes à l’aide d’OData et d’Analytics.
À l’aide d’OData, vous pouvez interroger directement Analytics pour Azure DevOps à partir d’un navigateur pris en charge. Utilisez les données JSON retournées comme vous le souhaitez. Les organisations d’entreprise peuvent générer des requêtes qui s’étendent sur plusieurs projets ou une organisation ou une collection de projets.
Commencez
Si vous débutez avec Analytics, nous vous recommandons de consulter les articles suivants.
- Données disponibles et contrôle de version
- Query Analytics: données ou métadonnées
- Outils pris en charge à utiliser avec Analytics
- Résumé des meilleures pratiques à utiliser lors de l’interrogation d’Analytics
- Autorisations et conditions préalables pour l’utilisation d’Analytics
Important
Sélectionnez la version de cet article qui correspond à votre plateforme et à votre version. Le sélecteur de version se trouve au-dessus de la table des matières. Recherchez votre plateforme et version Azure DevOps.
Analytics prend en charge plusieurs widgets et rapports intégrés. En outre, nous avons créé plusieurs exemples de rapports pour montrer comment interroger les données et générer les rapports d'intérêt à l'aide de Power BI.
Azure Boards exemples de widgets et de rapports
Widgets et rapports intégrés
Azure Pipelines exemples de widgets et de rapports
Rapports intégrés
- Rapport des échecs de testExemples de rapports
- Résumé des résultats
- Résumé des résultats pour tous les pipelines
- Tendance du taux de réussite - Échecs par étape
- Durée
- Tendance de durée
- Durée de la tâche
- Tendance de la durée des tâches
- Résumé des tests
- Tendance récapitulative des tests
- Échec des tests
- Tests flaky
- Durée du test
- Tendance de durée de test
- Tendance du taux de réussite d’un test
Azure Test Plans exemples de widgets et de rapports
Widgets et rapports intégrés
- Graphique pour les plans de - testTraçabilité des - exigencesProgression - du testTendance des résultats des testsExemples de rapports
- Configuration par matrice de résultats
- Tendance d’exécution
- État de progression
- Suivi des exigences - Suivi des exigences - Synthèse - Vue consolidée des suites de tests
- Tester selon la matrice des résultats
Concepts clés
- Prise en charge des extensions d’agrégation
- Métadonnées OData d’analyse
- Analyse
- Contrôle de version des API
-
Point de terminaison Batch pour les requêtes longues
- Insensitivité de cas
- Limite de colonne
- Pagination pilotée par le client
- Technologie Columnstore Index
- Entités composites
- conteneurs
- Disponibilité des données
- Latence des données
- Modèle de données
- Types d’entités
- Clés d’entité
- Propriétés d’entité
- Filtrer par dates
- Filtrer par clés de substitution
-
Filtrer par balises
- Conseils sur les requêtes longues
- Taille maximale des données retournées
- Annotations de métadonnées
- Réponse aux métadonnées
-
Propriétés de navigation
- Ordre d’évaluation OData
- Clauses prises en charge par OData
- Fonctions prises en charge par OData
- Fonctions OData non prises en charge
- Restrictions de sécurité au niveau du projet
-
Hiérarchie parent/enfant
- Instructions relatives aux requêtes
- Échecs de la requête et délais d’expiration
- Restrictions de requête
- Performance des requêtes
- Recommandations en matière de performances des requêtes
-
Instructions relatives au style de requête
- Relations
- Pagination pilotée par le serveur
- Entités d’instantané
- Noms des balises
- Filtre de fuseau horaire
- Instantanés hebdomadaires ou mensuels pour les requêtes de tendance
Tâches
- Agréger des données, appliquer l’extension
- Données agrégées, extension d’agrégation OData
- Données agrégées, nombre simple
- Requêtes à l'échelle de la collection
-
Construire une requête de base
- Appliquer la pagination côté serveur
- Filtrer les résultats agrégés
- Filtrer par chemin d’accès à la zone
- Filtrer par date modifiée
- Filtrer par champ Identité
- Filtrer par chemin d’itération
-
Filtrer des données avec une clause de filtre de requête
- Générer plusieurs agrégations
- Générer des propriétés calculées
- Générer un diagramme de flux cumulé
-
Regrouper les résultats à l’aide de
groupby
- Interroger un ensemble d’entités
- Requête basée sur le chemin d’itération
- Requête basée sur le chemin d’accès à la zone
- Requête basée sur la date modifiée
- Requête basée sur des balises
- Requête basée sur l’équipe
-
Requête basée sur Was Ever
- Nombre d'éléments de travail dans la requête
- Requête pour les éléments de travail liés
- Rechercher des liens non hiérarchiques
- Métadonnées de requête
- Données de tendance des requêtes
-
Interroger l'historique des éléments de travail
- Requêtes ciblées sur l’organisation
- Requêtes délimitées par projet
- Afficher le nombre d'items de travail
- Retourner des données à partir d’entités associées
- Retourner le parent des éléments de travail
- Retourner des propriétés ou des champs spécifiques
- Définir des autorisations
- Trier les résultats
- Afficher la requête OData derrière un rapport ou un widget
Référence des métadonnées
Informations de référence sur le modèle de données et résolution des problèmes
- Conception de l'ensemble de données des vues d’analyse
- Fonctions et clauses OData prises en charge
- Versionnage de l'API OData
- Performances et latence
- instructions de requête OData Analytics pour Azure DevOps
- Résoudre les erreurs associées à une vue Analytics