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Databricks SQL est un entrepôt de données cloud basé sur l’architecture lakehouse. Il s’exécute directement sur votre lac de données, prend en charge ANSI SQL avec les extensions Delta Lake et fournit les outils permettant de créer des entrepôts de données hautement performants et rentables sans déplacer vos données.
Interfaces et outils
Databricks SQL s’exécute sur des entrepôts SQL et est accessible à partir de plusieurs interfaces pour l’interrogation, la visualisation, la gestion des pipelines et l’automatisation.
| Interface | Descriptif |
|---|---|
| Éditeur SQL | Écrivez et exécutez des requêtes SQL avec l’assistance d’IA intégrée, les commentaires de code et l’historique des versions. |
| Notebooks | Exécutez SQL en même temps que Python, Scala ou R en attachant un notebook à un entrepôt SQL. |
| IA/BI | Créez des tableaux de bord basés sur l’IA et des espaces Génie pour l’analyse des données en libre-service et l’exploration des données conversationnelles. |
| Vue des métriques | Définissez des métriques métier réutilisables avec des calculs cohérents à l’aide d’une couche sémantique. |
| Alertes | Surveillez les résultats des requêtes, évaluez les conditions et distribuez automatiquement des notifications. |
| Tâches | Planifiez des requêtes SQL pour le traitement et les flux de travail de création de rapports automatisés. |
| ETL | Définissez et actualisez les tables de streaming et les vues matérialisées directement dans Databricks SQL pour les pipelines ETL incrémentiels. |
| REST API | Automatisez et gérez les objets SQL Databricks par programmation. |
Surveiller et optimiser
| Resource | Descriptif |
|---|---|
| Historique des requêtes | Passez en revue les exécutions de requêtes passées, les temps d’exécution et l’utilisation des ressources dans votre entrepôt. |
| Profil de requête | Examinez le plan d’exécution d’une requête pour identifier les goulots d’étranglement et les opportunités d’optimisation. |
| Insights sur les performances des requêtes | Obtenez des insights et des recommandations automatiques lorsque les requêtes s’exécutent de manière inefficace. |
Get started
Si vous débutez avec Databricks SQL, commencez par les concepts, puis suivez une procédure pas à pas pratique.
| Resource | Descriptif |
|---|---|
| Concepts SQL de Databricks | Découvrez les concepts fondamentaux, notamment les requêtes, les entrepôts SQL, les tableaux de bord et la gestion des données. |
| Architecture d’entreposage de données | Comprendre l’architecture lakehouse, les niveaux de médaillon et les approches de modélisation des données pour Databricks SQL. |
| Prise en main de l’entreposage de données | Suivez une procédure pas à pas complète couvrant les exemples de tableaux de bord, les notebooks, les travaux, l’ingestion des données et la configuration de l’entrepôt SQL. |
| Affichages des métriques du catalogue Unity | Définissez des métriques métier cohérentes et réutilisables avec une couche sémantique à utiliser dans les requêtes et les tableaux de bord. |
| Créer un tableau de bord IA/BI | Générez et publiez votre premier tableau de bord avec des jeux de données, des visualisations et des filtres à l’aide de la création assistée par l’IA. |