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S’applique à :
Databricks Runtime 18.2 et versions ultérieures
Important
Cette fonctionnalité est en version bêta. Les administrateurs d’espace de travail peuvent contrôler l’accès à cette fonctionnalité à partir de la page Aperçus . Consultez Gérer les préversions d’Azure Databricks.
Retourne la représentation canonique d’un bloc CIDR IPv4 ou IPv6.
Pour la fonction SQL correspondante, consultez ip_cidr la fonction.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr(col=<col>)
Parameters
| Paramètre | Catégorie | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column ou str |
Valeur STRING ou BINARY représentant un bloc CIDR IPv4 ou IPv6 valide. |
Exemples
Exemple 1 : Canonicaliser un bloc CIDR IPv4.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.0/24')]
Exemple 2 : Canonicaliser un bloc CIDR IPv6.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::/64')]
Exemple 3 : Canonicaliser un bloc CIDR au format binaire. L’entrée est la représentation binaire de 192.168.1.5/24.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05, 0x18]),)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_cidr('cidr')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A8010018')]
Exemple 4 : None retour d’entrée None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]