Connecter des agents à des outils

La connexion de vos agents à des outils leur offre des fonctionnalités pratiques au-delà de la génération de texte, telles que la recherche de documents, l’interrogation de tables, l’appel d’API externes ou l’exécution de code personnalisé.

Azure Databricks recommande de connecter des agents à des outils via des serveurs MCP : utilisez des serveurs managés prêts à l’emploi pour Azure Databricks données, inscrivez des serveurs externes en tant que services MCP régis ou hébergez vos propres serveurs. Vous pouvez également définir des outils personnalisés avec des fonctions de catalogue Unity.

Le code de votre agent, développé à l’aide de frameworks tels que LangGraph ou le SDK OpenAI, ainsi que des assistants de programmation comme Claude Code et Cursor, appelle des outils via MCP selon trois modes d’accès gouvernés dans Databricks : MCP Services pour les outils tiers comme GitHub et Slack, votre propre serveur MCP hébergé sur Databricks Apps pour les outils personnalisés, et des serveurs MCP gérés pour les données et le code Databricks, le tout gouverné dans Unity Catalog par des autorisations, des stratégies et des pistes d’audit.

Connecter des agents à des outils

Approche Description
Connecter des agents à des outils tiers avec les services MCP Inscrivez un serveur MCP externe en tant que catalogue Unity régi pouvant être sécurisable ou utilisez un serveur Databricks fourni pour atteindre Slack, GitHub et d’autres API tierces.
Héberger votre propre serveur MCP Hébergez votre propre serveur MCP en tant qu’application Databricks pour exposer des outils personnalisés et une logique métier.
Autoriser les agents à exécuter du code Laissez les agents s’exécuter Python dynamiquement avec l’interpréteur de code intégrésystem.ai.python_exec.

Connecter des agents aux données

Approche Description
Connecter des agents à des données structurées Interrogez les tables du catalogue Unity, Genie Spaces et Databricks SQL à l’aide des serveurs Genie et MCP managés.
Connecter des agents à des données non structurées Recherchez des documents dans les index Databricks AI Search (recherche vectorielle) à l’aide du serveur MCP AI Search géré.
Serveurs MCP gérés Les serveurs MCP gérés prêts à l’emploi pour les données Azure Databricks — Genie, AI Search, Databricks SQL et les fonctions de Unity Catalog — avec leurs URL et leurs portées OAuth.
Créer des outils avec des fonctions de catalogue Unity Encapsulez une requête SQL connue ou une logique de Python personnalisée en tant qu’outil de fonction catalogue Unity régi.

Pour appeler des serveurs MCP à partir du code de l’agent, consultez Utiliser des serveurs MCP dans les agents. Pour connecter un assistant de codage tel que Claude Code ou Cursor, consultez Connecter des mcPs aux assistants IA et aux agents de codage. Pour connaître les concepts MCP, le catalogue de serveurs complet et la tarification, consultez le protocole MCP (Model Context Protocol) sur Azure Databricks.

Pour appeler des API REST directement à partir du code de l’agent au lieu de mcP, utilisez le proxy de connexions du catalogue Unity.

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