Surveiller Azure SQL Database à l’aide d’Azure SQL Analytics (préversion)

S’APPLIQUE À : Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance

Azure SQL Analytics (préversion) est une solution de supervision cloud avancée pour surveiller les performances de toutes vos bases de données Azure SQL à grande échelle et sur plusieurs abonnements dans une vue unique. Azure SQL Analytics collecte et visualise des métriques de performances clés à l’aide d’une intelligence intégrée pour résoudre les problèmes de performances.

En utilisant ces métriques collectées, vous pouvez créer des règles et des alertes de surveillance personnalisées. Azure SQL Analytics vous aide à identifier les problèmes au niveau de chaque couche de votre pile d’applications. Azure SQL Analytics utilise les métriques Diagnostics Azure ainsi que les vues Azure Monitor pour présenter des données sur toutes vos bases de données Azure SQL dans un espace de travail Log Analytics unique. Azure Monitor vous aide à collecter, mettre en corrélation et visualiser des données structurées et non structurées.

Sources connectées

Azure SQL Analytics est une solution de supervision cloud uniquement prenant en charge la diffusion en continu des données de télémétrie de diagnostic pour toutes vos bases de données Azure SQL. Étant donné qu’Azure SQL Analytics n’utilise pas d’agents pour se connecter à Azure Monitor, il ne prend pas en charge la surveillance de SQL Server hébergé localement ou dans des machines virtuelles.

Options Azure SQL Analytics

Le tableau ci-dessous présente les options prises en charge pour deux versions du tableau de bord Azure SQL Analytics, l’une pour Azure SQL Database et l’autre pour les bases de données Azure SQL Managed Instance.

Configuration d’Azure SQL Analytics (préversion)

Utilisez le processus décrit dans Ajouter des solutions Azure Monitor à partir de la galerie de solutions pour ajouter Azure SQL Analytics (préversion) à votre espace de travail Log Analytics.

Configurer Azure SQL Database pour diffuser en continu les données de télémétrie des diagnostics

Une fois que vous avez créé la solution Azure SQL Analytics dans votre espace de travail, vous devez configurer chaque ressource que vous souhaitez surveiller pour diffuser en continu ses données de télémétrie de diagnostic vers Azure SQL Analytics. Suivez des instructions détaillées sur cette page :

• Activez Diagnostics Azure pour votre base de données afin de diffuser en continu les données de télémétrie de diagnostic vers Azure SQL Analytics.

La page ci-dessus fournit également des instructions sur l’activation de la prise en charge de la surveillance de plusieurs abonnements Azure à partir d’un seul espace de travail Azure SQL Analytics sous la forme d’un seul volet de verre.

Utiliser Azure SQL Analytics (préversion)

Accédez à votre déploiement SQL Analytics à partir de la page Solutions Legacy de l’espace de travail Log Analytics.

Azure SQL Analytics fournit deux vues distinctes : une pour la supervision de SQL Database et l’autre pour la surveillance de SQL Managed Instance.

Affichage des données Azure SQL Analytics

Le tableau de bord inclut la vue d’ensemble de toutes les bases de données supervisées par différentes perspectives. Pour que différentes perspectives fonctionnent, vous devez activer les métriques ou les journaux appropriés sur vos ressources SQL pour être transmis en continu vers l'espace de travail de Log Analytics.

Si certaines métriques ou journaux d’activité ne sont pas diffusés en continu dans Azure Monitor, les vignettes dans Azure SQL Analytics ne sont pas remplies avec des informations de surveillance.

Vue de la base de données SQL

Une fois la vignette Azure SQL Analytics pour la base de données sélectionnée, le tableau de bord de surveillance s’affiche.

La sélection de l’une des vignettes ouvre un rapport d’exploration dans la perspective concernée. Une fois la perspective sélectionnée, le rapport d’exploration est ouvert.

Chaque perspective de cette vue fournit des résumés au niveau de l’abonnement, du serveur, du pool élastique et de la base de données. En outre, chaque perspective montre une perspective spécifique au rapport à droite. La sélection de l’abonnement, du serveur, du pool ou de la base de données dans la liste continue l’exploration.

Aperçu de l'instance SQL gérée

Une fois la vignette Azure SQL Analytics pour les bases de données sélectionnée, le tableau de bord de surveillance s’affiche.

En sélectionnant l’une des vignettes, on ouvre un rapport détaillé dans un contexte spécifique. Une fois la perspective sélectionnée, le rapport d’exploration est ouvert.

La sélection de la vue SQL Managed Instance affiche des détails sur l’utilisation de l’instance, les bases de données d’instance et les données de télémétrie sur les requêtes exécutées sur l’instance managée.

Rapport Intelligent Insights

Azure SQL Database Intelligent Insights vous permet de savoir ce qui se passe avec les performances de toutes les bases de données Azure SQL. Tous les insights intelligents collectés peuvent être visualisés et accessibles par le biais de la perspective Insights.

Pools élastiques et rapports de base de données

Les pools élastiques et les bases de données ont leurs propres rapports spécifiques qui affichent toutes les données collectées pour la ressource dans le temps spécifié.

Rapports de requête

Grâce à la durée de la requête et aux perspectives d’attente de requête, vous pouvez mettre en corrélation les performances de n’importe quelle requête via le rapport de requête. Ce rapport compare les performances des requêtes entre différentes bases de données et facilite l’identification des bases de données qui effectuent bien la requête sélectionnée par rapport à celles qui sont lentes.

Autorisations

Pour utiliser Azure SQL Analytics (préversion), les utilisateurs doivent disposer d’une autorisation minimale du rôle Lecteur dans Azure. Toutefois, ce rôle n’autorise pas les utilisateurs à voir le texte de la requête ou à effectuer des actions de réglage automatique. Les rôles permissifs dans Azure qui autorisent l’utilisation d’Azure SQL Analytics dans toute la mesure sont Propriétaire, Contributeur, Contributeur SQL DB ou Contributeur SQL Server. Vous pouvez également envisager de créer un rôle personnalisé dans le portail avec des autorisations spécifiques requises uniquement pour utiliser Azure SQL Analytics et sans accès à la gestion d’autres ressources.

Créer un rôle personnalisé dans le portail

Reconnaissant que certaines organisations appliquent des contrôles d’autorisation stricts dans Azure, recherchez le script PowerShell suivant permettant la création d’un rôle personnalisé « Opérateur de supervision SQL Analytics » dans le portail Azure avec les autorisations de lecture et d’écriture minimales requises pour utiliser Azure SQL Analytics dans sa totalité.

Remplacez « {SubscriptionId} » dans le script ci-dessous par votre ID d’abonnement Azure, puis exécutez le script connecté en tant que rôle Propriétaire ou Contributeur dans Azure.

 Connect-AzAccount
 Select-AzSubscription {SubscriptionId}
 $role = Get-AzRoleDefinition -Name Reader
 $role.Name = "SQL Analytics Monitoring Operator"
 $role.Description = "Lets you monitor database performance with Azure SQL Analytics as a reader. Does not allow change of resources."
 $role.IsCustom = $true
 $role.Actions.Add("Microsoft.SQL/servers/databases/read");
 $role.Actions.Add("Microsoft.SQL/servers/databases/topQueries/queryText/*");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/advisors/read");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/advisors/write");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/advisors/recommendedActions/read");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/advisors/recommendedActions/write");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/automaticTuning/read");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/databases/automaticTuning/write");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/advisors/read");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/advisors/write");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/advisors/recommendedActions/read");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Sql/servers/advisors/recommendedActions/write");
 $role.Actions.Add("Microsoft.Resources/deployments/write");
 $role.AssignableScopes = "/subscriptions/{SubscriptionId}"
 New-AzRoleDefinition $role

Une fois le nouveau rôle créé, attribuez ce rôle à chaque utilisateur que vous devez accorder des autorisations personnalisées pour utiliser Azure SQL Analytics.

Analyser les données et créer des alertes

L’analyse des données dans Azure SQL Analytics est basée sur le langage Log Analytics pour vos requêtes et rapports personnalisés. Recherchez la description des données disponibles collectées à partir de la ressource de base de données pour l’interrogation personnalisée dans les métriques et les journaux disponibles.

Les alertes automatisées dans Azure SQL Analytics sont basées sur l’écriture d’une requête Log Analytics qui déclenche une alerte en cas de condition remplie. Recherchez ci-dessous plusieurs exemples sur les requêtes Log Analytics sur lesquelles les alertes peuvent être configurées dans Azure SQL Analytics.

Créer des alertes pour Azure SQL Database

Vous pouvez facilement créer des alertes avec les données provenant de ressources Azure SQL Database. Voici quelques requêtes de journal utiles que vous pouvez utiliser avec une alerte de journal :

Processeur élevé

AzureMetrics
| where ResourceProvider=="MICROSOFT.SQL"
| where ResourceId contains "/DATABASES/"
| where MetricName=="cpu_percent"
| summarize AggregatedValue = max(Maximum) by bin(TimeGenerated, 5m)
| render timechart

Utilisation élevée du processeur sur les pools élastiques

AzureMetrics
| where ResourceProvider=="MICROSOFT.SQL"
| where ResourceId contains "/ELASTICPOOLS/"
| where MetricName=="cpu_percent"
| summarize AggregatedValue = max(Maximum) by bin(TimeGenerated, 5m)
| render timechart

Stockage en moyenne supérieure à 95% au cours de la dernière heure

let time_range = 1h;
let storage_threshold = 95;
AzureMetrics
| where ResourceId contains "/DATABASES/"
| where MetricName == "storage_percent"
| summarize max_storage = max(Average) by ResourceId, bin(TimeGenerated, time_range)
| where max_storage > storage_threshold
| distinct ResourceId

Alerte sur Intelligent Insights

let alert_run_interval = 1h;
let insights_string = "hitting its CPU limits";
AzureDiagnostics
| where Category == "SQLInsights" and status_s == "Active"
| where TimeGenerated > ago(alert_run_interval)
| where rootCauseAnalysis_s contains insights_string
| distinct ResourceId

AzureDiagnostics
| where Category == "SQLInsights" and status_s == "Active"
| distinct rootCauseAnalysis_s

Créer des alertes pour SQL Managed Instance

Le niveau de stockage est supérieur à 90%

let storage_percentage_threshold = 90;
AzureDiagnostics
| where Category =="ResourceUsageStats"
| summarize (TimeGenerated, calculated_storage_percentage) = arg_max(TimeGenerated, todouble(storage_space_used_mb_s) *100 / todouble (reserved_storage_mb_s))
   by ResourceId
| where calculated_storage_percentage > storage_percentage_threshold

La consommation moyenne du processeur est supérieure à 95% au cours de la dernière heure.

let cpu_percentage_threshold = 95;
let time_threshold = ago(1h);
AzureDiagnostics
| where Category == "ResourceUsageStats" and TimeGenerated > time_threshold
| summarize avg_cpu = max(todouble(avg_cpu_percent_s)) by ResourceId
| where avg_cpu > cpu_percentage_threshold

Tarification

Bien qu'Azure SQL Analytics (préversion) soit gratuit, des frais s'appliquent lorsque la consommation de télémétrie de diagnostic dépasse les unités gratuites d'ingestion de données allouées chaque mois. Consultez la tarification Log Analytics. Les unités gratuites d’ingestion de données fournies permettent une surveillance gratuite de plusieurs bases de données chaque mois. Des bases de données plus actives avec des charges de travail plus lourdes ingèrent plus de données que de bases de données inactives. Vous pouvez facilement surveiller votre consommation d’ingestion des données dans Azure SQL Analytics en sélectionnant l’espace de travail OMS dans le menu de navigation d’Azure SQL Analytics, puis en sélectionnant Utilisation et Estimation des coûts.

Étapes suivantes

• Utilisez des requêtes de journal dans Azure Monitor pour afficher des données Azure SQL détaillées.
• Créez vos propres tableaux de bord montrant les données Azure SQL.
• Créez des alertes quand des événements Azure SQL spécifiques se produisent.
• Surveiller Azure SQL Database avec Azure Monitor
• Surveiller Azure SQL Managed Instance avec Azure Monitor