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Conseils pour l’intégration et l’utilisation responsable avec Azure Language in Foundry Tools

Important

Les traductions non anglaises sont fournies uniquement pour des raisons pratiques. Consultez la version EN-US de ce document pour la version définitive.

Microsoft souhaite vous aider à développer et déployer de manière responsable des solutions qui utilisent Azure language in Foundry Tools. Nous prenons une approche fondée sur le principe de la protection de l’agence personnelle et de la dignité en considérant l’équité, la fiabilité et la sécurité, la confidentialité , la sécurité, l’inclusivité, la transparence et la responsabilité humaine de nos systèmes d’IA. Ces considérations sont conformes à notre engagement à développer l’IA responsable.

Cet article traite des fonctionnalités linguistiques et des considérations clés à prendre en compte pour utiliser cette technologie de manière responsable. Prenez en compte les facteurs suivants lorsque vous décidez comment utiliser et implémenter des produits et fonctionnalités optimisés par l’IA.

Recommandations générales

Lorsque vous êtes prêt à déployer des produits ou fonctionnalités optimisés par l’IA, les activités suivantes vous aident à vous configurer pour réussir :

  • Comprendre ce qu’il peut faire : évaluez entièrement les fonctionnalités de n’importe quel modèle IA que vous utilisez pour comprendre ses fonctionnalités et ses limitations. Découvrez comment elle s’effectuera dans votre scénario et contexte particuliers.

  • Testez avec des données réelles et diversifiées : découvrez comment votre système effectuera dans votre scénario en le testant soigneusement avec des conditions de vie réelles et des données qui reflètent la diversité dans vos utilisateurs, zones géographiques et contextes de déploiement. Les petits jeux de données, les données synthétiques et les tests qui ne reflètent pas votre scénario de bout en bout sont peu susceptibles de représenter suffisamment vos performances de production.

  • Respectez le droit d’une personne à la vie privée : collecte uniquement des données et des informations des personnes à des fins légitimes et justifiables. Utilisez uniquement les données et les informations que vous êtes autorisé à utiliser à cette fin.

  • Révision légale : obtenez des conseils juridiques appropriés pour examiner votre solution, en particulier si vous l’utiliserez dans des applications sensibles ou à haut risque. Comprenez les restrictions dans lesquelles vous devrez peut-être travailler et votre responsabilité de résoudre tout problème qui pourrait survenir à l’avenir. Ne fournissez pas de conseils juridiques ni d'orientations.

  • Révision du système : si vous envisagez d’intégrer et d’utiliser de manière responsable un produit ou une fonctionnalité alimenté par l’IA dans un système existant de logiciels, de clients ou de processus organisationnels, prenez le temps de comprendre comment chaque partie de votre système sera affectée. Réfléchissez à la façon dont votre solution IA s’aligne sur les principes de l’IA responsable de Microsoft.

  • Humain dans le loop : Gardez un humain dans le loop et incluez la surveillance humaine comme un domaine de modèle cohérent à explorer. Cela signifie une surveillance humaine constante du produit ou de la fonctionnalité optimisé par l’IA et maintient le rôle des humains dans la prise de décision. Assurez-vous que vous pouvez avoir une intervention humaine en temps réel dans la solution pour prévenir les dommages. Cela vous permet de gérer les cas où le modèle IA ne fonctionne pas comme attendu.

  • Security : vérifiez que votre solution est sécurisée et dispose de contrôles adéquats pour préserver l’intégrité de votre contenu et empêcher les access non autorisés.

  • Boucle de rétroaction client : Fournir un canal de retour qui permet aux utilisateurs de signaler des problèmes avec le service une fois déployé. Une fois que vous avez déployé un produit ou une fonctionnalité optimisé par l’IA, il nécessite une surveillance et une amélioration continues : soyez prêt à implémenter tous les commentaires et suggestions d’amélioration.

En savoir plus sur l’IA responsable

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