Introducción
Computer Vision es un campo de inteligencia artificial que permite a las máquinas interpretar y comprender la información visual del mundo, como imágenes, vídeos y fuentes de cámara en directo. Las funcionalidades de Computer Vision están basadas en modelos de inteligencia artificial y admiten la automatización de todo tipo de tareas que consumen mucho tiempo.
En este módulo se describen los modelos de inteligencia artificial que pueden identificar y analizar objetos, reconocer patrones, leer texto dentro de imágenes e interpretar escenas como lo haría un humano. El módulo también trata los modelos de IA visual que pueden ir más allá del análisis de imágenes para generar nuevo contenido visual. Juntas, estas funcionalidades permiten una amplia gama de aplicaciones desde la búsqueda de imágenes y el análisis de documentos, hasta herramientas creativas y experiencias de inteligencia artificial interactivas, permitiendo que los sistemas vean y creen información visual.
Tenga en cuenta estas aplicaciones de Computer Vision:
Detección de defectos en la fabricación: los sistemas de visión de IA inspeccionan productos en líneas de montaje en tiempo real. Detectan defectos de superficie, desalineaciones o componentes que faltan mediante la detección de objetos y la segmentación de imágenes, lo que reduce los residuos y mejora el control de calidad.
Análisis de imágenes médicas: Computer Vision ayuda a los radiologistas a analizar rayos X, MRIs y exámenes ct. Los modelos de inteligencia artificial pueden resaltar anomalías como tumores o fracturas, ayudar en el diagnóstico temprano y reducir el error humano.
Supervisión de estantes en el comercio minorista: los minoristas usan visión artificial para supervisar los estantes de la tienda. Las cámaras detectan cuándo los productos están fuera de existencias o están mal colocados, lo que permite actualizar el inventario en tiempo real y mejorar la experiencia del cliente.
Vehículos autónomos: los coches autocontrolados dependen de computer vision para reconocer señales de carretera, marcas de carril, peatones y otros vehículos. Esto permite la navegación segura y la toma de decisiones en entornos dinámicos.
A continuación, explore los modelos bidireccionales en Microsoft Foundry, la oferta unificada de plataforma como servicio de Microsoft en Azure para las operaciones de inteligencia artificial empresarial y el desarrollo de aplicaciones.
Nota:
Reconocemos que a diferentes personas les gusta aprender de diferentes maneras. Puede optar por completar este módulo en formato basado en vídeo o puede leer el contenido como texto e imágenes. El texto contiene más detalle que los vídeos, por lo que, en algunos casos, es posible que desee hacer referencia a él como material complementario para la presentación de vídeo.