Introducción
En este módulo, explorará cómo usar la inteligencia artificial para tener sentido el texto en documentos y otros recursos escritos.
El procesamiento y el análisis de texto son posibles a través del procesamiento de lenguaje natural (NLP). NLP permite a las máquinas comprender, interpretar y responder al lenguaje humano. El objetivo de NLP es analizar y extraer el significado o la estructura del texto existente.
El análisis de texto es el proceso de examinar automáticamente el texto escrito para extraer información útil, como opiniones, palabras clave, entidades o temas. El análisis de texto se basa en NLP para convertir el texto no estructurado en información significativa.
Tenga en cuenta algunas de estas aplicaciones de análisis de texto:
Análisis de comentarios de clientes: las empresas necesitan analizar grandes volúmenes de opiniones de clientes, incidencias de soporte técnico y respuestas de encuestas. Con técnicas de análisis de texto, pueden identificar tendencias, detectar tempranamente la insatisfacción y mejorar las experiencias de los clientes.
Análisis de texto de atención sanitaria: los sistemas sanitarios necesitan extraer información clínica de documentos médicos no estructurados. Las técnicas de análisis de texto pueden ayudar a identificar síntomas, medicamentos y diagnósticos, apoyando la toma de decisiones más rápida y precisa.
Procesamiento de documentos financieros: los bancos e instituciones financieras controlan grandes volúmenes de contratos, solicitudes de préstamo y documentos normativos. Las técnicas de análisis de texto pueden ayudar a extraer automáticamente detalles clave, como tasas de interés, información de prestatario y riesgos de cumplimiento, lo que ayuda a reducir el tiempo de revisión manual y mejorar la precisión.
Resumen de documentos legales: las firmas de abogados administran largos archivos de casos, resoluciones judiciales y acuerdos. Las técnicas de análisis de texto pueden ayudar a resumir textos legales complejos, resaltar cláusulas importantes y clasificar documentos por tema, lo que permite a los abogados trabajar de forma más eficaz y tomar decisiones informadas más rápido.
A continuación, vamos a explorar las funcionalidades de análisis de texto en Microsoft Foundry.
Nota:
Reconocemos que a diferentes personas les gusta aprender de diferentes maneras. Puede optar por completar este módulo en formato basado en vídeo o puede leer el contenido como texto e imágenes. El texto contiene más detalle que los vídeos, por lo que, en algunos casos, es posible que desee hacer referencia a él como material complementario para la presentación de vídeo.