Indexes - Create Or Update

Servicio:
Search Service
Versión de la API:
2026-04-01

Crea un nuevo índice de búsqueda o actualiza un índice si ya existe.

PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2026-04-01
Con parámetros opcionales: 
PUT {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2026-04-01&allowIndexDowntime={allowIndexDowntime}

Parámetros de identificador URI

Nombre En Requerido Tipo Description
endpoint
 path True

string (uri)

La dirección URL del punto de conexión del servicio de búsqueda.
indexName
 path True

string

Nombre del índice.
api-version
 query True

string

minLength: 1

Versión de la API que se va a usar para esta operación.
allowIndexDowntime
 query

boolean

Permite agregar nuevos analizadores, tokenizadores, filtros de token o filtros char a un índice tomando el índice sin conexión durante al menos unos segundos. Esto provoca temporalmente un error en la indexación y las solicitudes de consulta. La disponibilidad de rendimiento y escritura del índice puede verse afectada durante varios minutos después de actualizar el índice o durante más tiempo para índices muy grandes.

Encabezado de la solicitud

Nombre Requerido Tipo Description
Accept

Accept

El encabezado Aceptar.
If-Match

string

Define la condición If-Match. La operación se realizará solo si la ETag en el servidor coincide con este valor.
If-None-Match

string

Define la condición If-None-Match. La operación se realizará solo si la ETag en el servidor no coincide con este valor.
Prefer True

Prefer

Para las solicitudes HTTP PUT, indica al servicio que devuelva el recurso creado/actualizado en caso de éxito.
x-ms-client-request-id

string (uuid)

Identificador de cadena globalmente único y generado por el cliente para la solicitud.

Cuerpo de la solicitud

Nombre Requerido Tipo Description
fields True

SearchField[]

Campos del índice.
name True

string

Nombre del índice.
@odata.etag

string

ETag del índice.
analyzers LexicalAnalyzer[]:

Analizadores del índice.
charFilters CharFilter[]:

Los filtros de caracteres para el índice.
corsOptions

CorsOptions

Opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para el índice.
defaultScoringProfile

string

Nombre del perfil de puntuación que se va a usar si no se especifica ninguno en la consulta. Si esta propiedad no está establecida y no se especifica ningún perfil de puntuación en la consulta, se usará la puntuación predeterminada (tf-idf).
description

string

La descripción del índice.
encryptionKey

SearchResourceEncryptionKey

Descripción de una clave de cifrado que se crea en Azure Key Vault. Esta clave se utiliza para proporcionar un nivel adicional de cifrado en reposo para tus datos cuando quieres tener la garantía total de que nadie, ni siquiera Microsoft, puede descifrar tus datos. Una vez que haya cifrado los datos, siempre permanecerá cifrado. El servicio de búsqueda omitirá los intentos de establecer esta propiedad en null. Puede cambiar esta propiedad según sea necesario si desea rotar la clave de cifrado; Los datos no se verán afectados. El cifrado con claves administradas por el cliente no está disponible para los servicios de búsqueda gratuitos y solo está disponible para los servicios pagos creados a partir del 1 de enero de 2019.
normalizers LexicalNormalizer[]:

CustomNormalizer[]

Los normalizadores del índice.
scoringProfiles

ScoringProfile[]

Perfiles de puntuación para el índice.
semantic

SemanticSearch

Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en las funcionalidades semánticas.
similarity SimilarityAlgorithm:

Tipo de algoritmo de similitud que se va a usar al puntuar y clasificar los documentos que coinciden con una consulta de búsqueda. El algoritmo de similitud solo se puede definir en el momento de creación del índice y no se puede modificar en índices existentes. Si es null, se usa el algoritmo ClassicSimilarity.
suggesters

SearchSuggester[]

Proveedores de sugerencias para el índice.
tokenFilters TokenFilter[]:

El token filtra el índice.
tokenizers LexicalTokenizer[]:

Tokenizadores del índice.
vectorSearch

VectorSearch

Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.

Respuestas

Nombre Tipo Description
200 OK

SearchIndex

La solicitud se ha realizado correctamente.
201 Created

SearchIndex

La solicitud se ha realizado correctamente y se ha creado un nuevo recurso como resultado.
Other Status Codes

ErrorResponse

Una respuesta de error inesperada.

Seguridad

api-key

Tipo: apiKey
En: header

OAuth2Auth

Tipo: oauth2
Flujo: implicit
Dirección URL de autorización: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize

Ámbitos

Nombre Description
https://search.azure.com/.default

Ejemplos

SearchServiceCreateOrUpdateIndex

Solicitud de ejemplo

PUT https://exampleservice.search.windows.net/indexes('temp-example-index')?api-version=2026-04-01&allowIndexDowntime=





{
  "name": "temp-example-index",
  "description": "description",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "sortable": true
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1"
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2"
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3"
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3"
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2"
    },
    {
      "name": "vector4",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 32,
      "vectorSearchProfile": "config4"
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "standard.lucene"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    },
    {
      "name": "price",
      "type": "Edm.Double",
      "retrievable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          },
          "type": "tag",
          "fieldName": "category",
          "boost": 2
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer"
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "maxTokenLength": 100,
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer"
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "preserveOriginal": false,
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter"
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping"
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "tokenFilters": [
        "my_tokenFilter"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "my_normalizer"
    }
  ],
  "similarity": {
    "k1": 10,
    "b": 0.1,
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        },
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore"
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      },
      {
        "name": "config4",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQWithoutOriginals"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine"
        },
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw"
      },
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean"
        },
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw"
      },
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct"
        },
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com/",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        },
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI"
      },
      {
        "customWebApiParameters": {
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "httpMethod": "POST",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        },
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi"
      },
      {
        "amlParameters": {
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "resourceId": "aml resource id",
          "timeout": "PT1M",
          "region": "aml region",
          "modelName": "OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32"
        },
        "name": "aml",
        "kind": "aml"
      },
      {
        "amlParameters": {
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "resourceId": "aml resource id",
          "timeout": "PT1M",
          "region": "aml region",
          "modelName": "Cohere-embed-v4"
        },
        "name": "aml-cohere",
        "kind": "aml"
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        },
        "truncationDimension": 2
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        },
        "truncationDimension": 2
      },
      {
        "name": "myBQWithoutOriginals",
        "kind": "binaryQuantization",
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "discardOriginals"
        },
        "truncationDimension": 2
      }
    ]
  },
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1"
}

Respuesta de muestra

status code:
200 
{
  "name": "temp-example-index",
  "description": "description",
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector4",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 32,
      "vectorSearchProfile": "config4",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "standard.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "price",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "category",
          "interpolation": "linear",
          "type": "tag",
          "boost": 2,
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "my_normalizer",
      "tokenFilters": [
        "my_tokenFilter"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ]
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer",
      "maxTokenLength": 100
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter",
      "preserveOriginal": false
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping",
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ]
    }
  ],
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": 10,
    "b": 0.1
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      },
      {
        "name": "config4",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQWithoutOriginals"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        }
      },
      {
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi",
        "customWebApiParameters": {
          "httpMethod": "POST",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        }
      },
      {
        "name": "aml",
        "kind": "aml",
        "amlParameters": {
          "resourceId": "aml resource id",
          "region": "aml region",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "modelName": "OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32"
        }
      },
      {
        "name": "aml-cohere",
        "kind": "aml",
        "amlParameters": {
          "resourceId": "aml resource id",
          "region": "aml region",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "modelName": "Cohere-embed-v4"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQWithoutOriginals",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "discardOriginals"
        }
      }
    ]
  }
}
status code:
201 
{
  "name": "temp-example-index",
  "description": "description",
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector4",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 32,
      "vectorSearchProfile": "config4",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "standard.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "price",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "category",
          "interpolation": "linear",
          "type": "tag",
          "boost": 2,
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "my_normalizer",
      "tokenFilters": [
        "my_tokenFilter"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ]
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer",
      "maxTokenLength": 100
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter",
      "preserveOriginal": false
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping",
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ]
    }
  ],
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": 10,
    "b": 0.1
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      },
      {
        "name": "config4",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQWithoutOriginals"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        }
      },
      {
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi",
        "customWebApiParameters": {
          "httpMethod": "POST",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        }
      },
      {
        "name": "aml",
        "kind": "aml",
        "amlParameters": {
          "resourceId": "aml resource id",
          "region": "aml region",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "modelName": "OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32"
        }
      },
      {
        "name": "aml-cohere",
        "kind": "aml",
        "amlParameters": {
          "resourceId": "aml resource id",
          "region": "aml region",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "modelName": "Cohere-embed-v4"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQWithoutOriginals",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "discardOriginals"
        }
      }
    ]
  }
}

Definiciones

Nombre Description
Accept

El encabezado Aceptar.
AIFoundryModelCatalogName

El nombre del modelo de incrustación del catálogo de Fundición de IA de Azure que se llamará.
AMLParameters

Especifica las propiedades para conectarse a un vectorizador AML.
AMLVectorizer

Especifica un endpoint de Azure Machine Learning desplegado a través del Fundición de IA de Azure Model Catalog para generar la incrustación vectorial de una cadena de consulta.
AsciiFoldingTokenFilter

Convierte caracteres alfabéticos, numéricos y simbólicos Unicode que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Básico latino") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
AzureOpenAIModelName

Nombre del modelo de Azure Open AI al que se llamará.
AzureOpenAIVectorizer

Especifica el recurso de Azure OpenAI que se usa para vectorizar una cadena de consulta.
AzureOpenAIVectorizerParameters

Especifica los parámetros para conectarse al recurso de Azure OpenAI.
BinaryQuantizationCompression

Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión de cuantificación binaria que se usa durante la indexación y la consulta.
BM25SimilarityAlgorithm

Función de clasificación basada en el algoritmo de similitud okapi BM25. BM25 es un algoritmo similar a TF-IDF que incluye la normalización de longitud (controlada por el parámetro 'b'), así como la saturación de frecuencia de términos (controlada por el parámetro 'k1').
CharFilterName

Define los nombres de todos los filtros de caracteres admitidos por el motor de búsqueda.
CjkBigramTokenFilter

Forma bigrams de términos de CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts

Scripts que CjkBigramTokenFilter puede omitir.
ClassicSimilarityAlgorithm

Algoritmo de similitud heredado que usa la implementación de TFIDFSimilarity de Lucene de TF-IDF. Esta variación de TF-IDF introduce la normalización estática de la longitud del documento, así como la coordinación de factores que penalizan los documentos que solo coinciden parcialmente con las consultas buscadas.
ClassicTokenizer

Tokenizador basado en gramática que es adecuado para procesar la mayoría de los documentos de idioma europeo. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter

Construye bigramas para términos que se repiten con frecuencia durante la indexación. Los términos individuales también se indexan, con los bigramas superpuestos. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
CorsOptions

Define las opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para un índice.
CustomAnalyzer

Permite tomar el control sobre el proceso de conversión de texto en tokens indexables o que se pueden buscar. Se trata de una configuración definida por el usuario que consta de un único tokenizador predefinido y uno o varios filtros. El tokenizador es responsable de dividir texto en tokens y los filtros para modificar los tokens emitidos por el tokenizador.
CustomNormalizer

Permite configurar la normalización de los campos filtrables, ordenables y facetables, que funcionan de forma predeterminada con coincidencias estrictas. Se trata de una configuración definida por el usuario que consta de al menos uno o varios filtros, que modifican el token almacenado.
DictionaryDecompounderTokenFilter

Descompone las palabras compuestas que se encuentran en muchas lenguas germánicas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
DistanceScoringFunction

Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la distancia desde una ubicación geográfica.
DistanceScoringParameters

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de distancia.
EdgeNGramTokenFilter

Genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide

Especifica desde qué lado de la entrada se debe generar un n-grama.
EdgeNGramTokenFilterV2

Genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer

Tokeniza la entrada de un borde en n gramos de los tamaños especificados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
ElisionTokenFilter

Elimina elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el plano) se convertirá en "avion" (plano). Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo

Información adicional sobre el error de administración de recursos.
ErrorDetail

Detalle del error.
ErrorResponse

Respuesta común a errores para todas las APIs de Azure Resource Manager para devolver detalles de error por operaciones fallidas. (Esto también sigue el formato de respuesta de error de OData).
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration

Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo KNN exhaustivo utilizado durante la consulta, que realizará la búsqueda por fuerza bruta en todo el índice vectorial.
ExhaustiveKnnParameters

Contiene los parámetros específicos del algoritmo KNN exhaustivo.
FreshnessScoringFunction

Define una función que aumenta las puntuaciones en función del valor de un campo de fecha y hora.
FreshnessScoringParameters

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de actualización.
HnswAlgorithmConfiguration

Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo de vecinos más cercanos aproximados de HNSW utilizado durante la indexación y la consulta. El algoritmo HNSW ofrece una compensación ajustable entre la velocidad de búsqueda y la precisión.
HnswParameters

Contiene los parámetros específicos del algoritmo HNSW.
KeepTokenFilter

Filtro de token que solo mantiene los tokens con texto contenido en una lista especificada de palabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter

Marca los términos como palabras clave. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
KeywordTokenizer

Emite la entrada completa como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2

Emite la entrada completa como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
LengthTokenFilter

Quita las palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName

Define los nombres de todos los analizadores de texto compatibles con el motor de búsqueda.
LexicalNormalizerName

Define los nombres de todos los normalizadores de texto admitidos por el motor de búsqueda.
LexicalTokenizerName

Define los nombres de todos los tokenizadores admitidos por el motor de búsqueda.
LimitTokenFilter

Limita el número de tokens durante la indexación. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer

Analizador estándar de Apache Lucene; Compuesto por el tokenizador estándar, el filtro en minúsculas y el filtro stop.
LuceneStandardTokenizer

Interrumpe el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2

Interrumpe el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction

Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la magnitud de un campo numérico.
MagnitudeScoringParameters

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de magnitud.
MappingCharFilter

Filtro de caracteres que aplica asignaciones definidas con la opción asignaciones. La coincidencia es ambiciosa (la mayor coincidencia de patrones en un momento dado gana). Se permite que la sustitución sea una cadena vacía. Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Divide el texto mediante reglas específicas del idioma y reduce las palabras a sus formas base.
MicrosoftLanguageTokenizer

Divide el texto mediante reglas específicas del idioma.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Enumera los lenguajes soportados por el tokenizador de stemming de lenguaje de Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage

Enumera los idiomas soportados por el tokenizador de lenguajes de Microsoft.
NGramTokenFilter

Genera n-gramas de los tamaños especificados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2

Genera n-gramas de los tamaños especificados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
NGramTokenizer

Tokeniza la entrada en n-gramas de los tamaños especificados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizador para jerarquías similares a rutas de acceso. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
PatternAnalyzer

Separa el texto de manera flexible en términos a través de un patrón de expresión regular. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter

Usa expresiones regulares de Java para emitir varios tokens: uno para cada grupo de captura en uno o varios patrones. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter

Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Usa una expresión regular para identificar las secuencias de caracteres que se desean conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se desean reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb aa#bb". Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter

Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Usa una expresión regular para identificar las secuencias de caracteres que se desean conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se desean reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb aa#bb". Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
PatternTokenizer

Tokenizer que usa la coincidencia de patrones regex para construir tokens distintos. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
PhoneticEncoder

Identifica el tipo de codificador fonético que se va a usar con PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter

Crea tokens para coincidencias fonéticas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
Prefer

Para las solicitudes HTTP PUT, indica al servicio que devuelva el recurso creado/actualizado en caso de éxito.
RankingOrder

Representa la puntuación que se usará para el criterio de ordenación de los documentos.
RescoringOptions

Contiene las opciones de recorción.
ScalarQuantizationCompression

Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión de cuantificación escalar que se usa durante la indexación y la consulta.
ScalarQuantizationParameters

Contiene los parámetros específicos de la cuantificación escalar.
ScoringFunctionAggregation

Define la función de agregación utilizada para combinar los resultados de todas las funciones de puntuación de un perfil de puntuación.
ScoringFunctionInterpolation

Define la función utilizada para interpolar el aumento de puntuación en un rango de documentos.
ScoringProfile

Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en la puntuación en las consultas de búsqueda.
SearchField

Representa un campo en una definición de índice, que describe el nombre, el tipo de datos y el comportamiento de búsqueda de un campo.
SearchFieldDataType

Define el tipo de datos de un campo en un índice de búsqueda.
SearchIndex

Representa una definición de índice de búsqueda, que describe los campos y el comportamiento de búsqueda de un índice.
SearchIndexerDataNoneIdentity

Borra la propiedad de identidad de un origen de datos.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Especifica la identidad de un origen de datos que se va a usar.
SearchResourceEncryptionKey

Una clave de cifrado administrada por el cliente en Azure Key Vault. Las claves que crea y administra se pueden usar para cifrar o descifrar datos en reposo, como índices y mapas de sinónimos.
SearchSuggester

Define cómo se debe aplicar la API suggest a un grupo de campos del índice.
SemanticConfiguration

Define una configuración específica que se usará en el contexto de las funcionalidades semánticas.
SemanticField

Campo que se usa como parte de la configuración semántica.
SemanticPrioritizedFields

Describe los campos de título, contenido y palabras clave que se usarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas.
SemanticSearch

Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en las funcionalidades semánticas.
ShingleTokenFilter

Crea combinaciones de tokens como un solo token. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
SnowballTokenFilter

Filtro que deriva las palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage

El idioma que se va a utilizar para un filtro de tokens de Snowball.
StemmerOverrideTokenFilter

Proporciona la capacidad de invalidar otros filtros de lematización con lematización personalizada basada en diccionarios. Cualquier término con lematización de diccionario se marcará como palabras clave para que no se lematice con lematizadores hacia abajo de la cadena. Se debe colocar antes de los filtros de lematización. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html.
StemmerTokenFilter

Filtro de lematización específico del idioma. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene. Vea https://dotnet.territoriali.olinfo.it/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters.
StemmerTokenFilterLanguage

El lenguaje que se va a usar para un filtro de token de lematización.
StopAnalyzer

Divide el texto en letras no letras; Aplica los filtros de token en minúsculas y palabras irrelevantes. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.
StopwordsList

Identifica una lista predefinida de palabras irrelevantes específicas del idioma.
StopwordsTokenFilter

Quita las palabras irrelevantes de una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html.
SynonymTokenFilter

Coincide con sinónimos de una o varias palabras en una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
TagScoringFunction

Define una función que aumenta las puntuaciones de documentos con valores de cadena que coinciden con una lista determinada de etiquetas.
TagScoringParameters

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de etiquetas.
TextWeights

Define pesos en campos de índice para los que las coincidencias deben aumentar la puntuación en las consultas de búsqueda.
TokenCharacterKind

Representa clases de caracteres en las que puede operar un filtro de token.
TokenFilterName

Define los nombres de todos los filtros de token admitidos por el motor de búsqueda.
TruncateTokenFilter

Trunca los términos a una longitud específica. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer

Tokeniza las direcciones URL y los correos electrónicos como un token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.
UniqueTokenFilter

Filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.
VectorEncodingFormat

El formato de codificación para interpretar el contenido de los campos vectoriales.
VectorSearch

Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.
VectorSearchAlgorithmKind

El algoritmo utilizado para la indexación y la consulta.
VectorSearchAlgorithmMetric

La métrica de similitud que se utilizará para las comparaciones vectoriales. Se recomienda elegir la misma métrica de similitud con la que se entrenó el modelo de incrustación.
VectorSearchCompressionKind

El método de compresión utilizado para la indexación y la consulta.
VectorSearchCompressionTarget

Tipo de datos cuantificados de valores vectoriales comprimidos.
VectorSearchProfile

Define una combinación de configuraciones que se van a usar con la búsqueda vectorial.
VectorSearchVectorizerKind

El método de vectorización que se utilizará durante el tiempo de consulta.
WebApiVectorizer

Especifica un vectorizador definido por el usuario para generar la inserción de vectores de una cadena de consulta. La integración de un vectorizador externo se logra mediante la interfaz de API web personalizada de un conjunto de aptitudes.
WebApiVectorizerParameters

Especifica las propiedades para conectarse a un vectorizador definido por el usuario.
WordDelimiterTokenFilter

Divide palabras en subpalabras y realiza transformaciones opcionales en los grupos de subpalabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Accept

Enumeración

El encabezado Aceptar.

Valor Description
application/json;odata.metadata=minimal

AIFoundryModelCatalogName

Enumeración

El nombre del modelo de incrustación del catálogo de Fundición de IA de Azure que se llamará.

Valor Description
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32

OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336

OpenAI-CLIP-Imagen-Texto-Incrustaciones-ViT-Large-Patch14-336
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base

Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant

Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant
Cohere-embed-v3-english

Cohere-embed-v3-english
Cohere-embed-v3-multilingual

Cohere-embed-v3-multilingüe
Cohere-embed-v4

Modelo de incrustación coherente v4 para generar incrustaciones tanto a partir de texto como de imágenes.

AMLParameters

Objeto

Especifica las propiedades para conectarse a un vectorizador AML.

Nombre Tipo Description
key

string

(Necesario para la autenticación de claves) La clave para el servicio AML.
modelName

AIFoundryModelCatalogName

El nombre del modelo de incrustación del Fundición de IA de Azure Catalog que se despliega en el punto final proporcionado.
region

string

(Opcional para la autenticación de tokens). La región en la que se implementa el servicio AML.
resourceId

string

(Necesario para la autenticación de tokens). El ID de recurso de Azure Resource Manager del servicio AML. Debería estar en el formato subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout

string (duration)

(Opcional) Cuando se especifica, indica el tiempo de expiración del cliente http que hace la llamada API.
uri

string (uri)

(Necesario para la autenticación sin clave o sin autenticación) El URI de puntuación del servicio AML al que se enviará la carga JSON. Solo se permite el esquema de URI https.

AMLVectorizer

Objeto

Especifica un endpoint de Azure Machine Learning desplegado a través del Fundición de IA de Azure Model Catalog para generar la incrustación vectorial de una cadena de consulta.

Nombre Tipo Description
amlParameters

AMLParameters

Especifica las propiedades del vectorizador AML.
kind string:

aml

Tipo de vectorizador de búsqueda vectorial.
name

string

Nombre que se va a asociar a este método de vectorización determinado.

AsciiFoldingTokenFilter

Objeto

Convierte caracteres alfabéticos, numéricos y simbólicos Unicode que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Básico latino") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
preserveOriginal

boolean

False

Valor que indica si se conservará el token original. El valor predeterminado es falso.

AzureOpenAIModelName

Enumeración

Nombre del modelo de Azure Open AI al que se llamará.

Valor Description
text-embedding-ada-002

TextEmbeddingAda002 modelo.
text-embedding-3-large

TextEmbedding3 Modelo grande.
text-embedding-3-small

TextoEmbede3Modelo pequeño.
gpt-5-mini

Modelo Gpt5Mini.
gpt-5-nano

Modelo Gpt5Nano.
gpt-5.4-mini

Modelo GPT54Mini.
gpt-5.4-nano

Modelo Gpt54Nano.

AzureOpenAIVectorizer

Objeto

Especifica el recurso de Azure OpenAI que se usa para vectorizar una cadena de consulta.

Nombre Tipo Description
azureOpenAIParameters

AzureOpenAIVectorizerParameters

Contiene los parámetros específicos de la vectorización de inserción de Azure OpenAI.
kind string:

azureOpenAI

Tipo de vectorizador de búsqueda vectorial.
name

string

Nombre que se va a asociar a este método de vectorización determinado.

AzureOpenAIVectorizerParameters

Objeto

Especifica los parámetros para conectarse al recurso de Azure OpenAI.

Nombre Tipo Description
apiKey

string

Clave de API del recurso de Azure OpenAI designado.
authIdentity SearchIndexerDataIdentity:

La identidad administrada asignada por el usuario que se usa para las conexiones salientes.
deploymentId

string

Identificador de la implementación del modelo de Azure OpenAI en el recurso designado.
modelName

AzureOpenAIModelName

Nombre del modelo de inserción que se implementa en la ruta de acceso deploymentId proporcionada.
resourceUri

string (uri)

Identificador URI del recurso de Azure OpenAI.

BinaryQuantizationCompression

Objeto

Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión de cuantificación binaria que se usa durante la indexación y la consulta.

Nombre Tipo Description
kind string:

binaryQuantization

Tipo de Búsqueda VectorCompresión.
name

string

Nombre que se va a asociar a esta configuración concreta.
rescoringOptions

RescoringOptions

Contiene las opciones de recorción.
truncationDimension

integer (int32)

Número de dimensiones en las que se truncan los vectores. Truncar los vectores reduce el tamaño de los vectores y la cantidad de datos que se deben transferir durante la búsqueda. Esto puede ahorrar costos de almacenamiento y mejorar el rendimiento de la búsqueda a costa de la recuperación. Solo se debe usar para incrustaciones entrenadas con Matryoshka Representation Learning (MRL), como OpenAI text-embeding-3-large (small). El valor predeterminado es NULL, lo que significa que no hay truncamiento.

BM25SimilarityAlgorithm

Objeto

Función de clasificación basada en el algoritmo de similitud okapi BM25. BM25 es un algoritmo similar a TF-IDF que incluye la normalización de longitud (controlada por el parámetro 'b'), así como la saturación de frecuencia de términos (controlada por el parámetro 'k1').

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity

El discriminador para los tipos derivados.
b

number (double)

Esta propiedad controla cómo afecta la longitud de un documento a la puntuación de relevancia. De forma predeterminada, se usa un valor de 0,75. Un valor de 0,0 significa que no se aplica ninguna normalización de longitud, mientras que un valor de 1,0 significa que la puntuación está totalmente normalizada por la longitud del documento.
k1

number (double)

Esta propiedad controla la función de escalado entre la frecuencia de término de cada término coincidente y la puntuación de relevancia final de un par de consulta de documentos. De forma predeterminada, se usa un valor de 1.2. Un valor de 0,0 significa que la puntuación no se escala con un aumento en la frecuencia del término.

CharFilterName

Enumeración

Define los nombres de todos los filtros de caracteres admitidos por el motor de búsqueda.

Valor Description
html_strip

Filtro de caracteres que intenta quitar construcciones HTML. Vea https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html.

CjkBigramTokenFilter

Objeto

Forma bigrams de términos de CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
ignoreScripts

CjkBigramTokenFilterScripts[]

Los scripts que se van a omitir.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
outputUnigrams

boolean

False

Valor que indica si se van a generar unigramas y bigrams (si es true) o solo bigrams (si es false). El valor predeterminado es falso.

CjkBigramTokenFilterScripts

Enumeración

Scripts que CjkBigramTokenFilter puede omitir.

Valor Description
han

Ignorar la escritura Han al formar bigramas de términos CJK.
hiragana

Ignore el script Hiragana al formar bigramas de términos CJK.
katakana

Ignorar la escritura Katakana al formar bigramas de términos CJK.
hangul

Ignore el script hangul al formar bigramas de términos CJK.

ClassicSimilarityAlgorithm

Objeto

Algoritmo de similitud heredado que usa la implementación de TFIDFSimilarity de Lucene de TF-IDF. Esta variación de TF-IDF introduce la normalización estática de la longitud del documento, así como la coordinación de factores que penalizan los documentos que solo coinciden parcialmente con las consultas buscadas.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

El discriminador para los tipos derivados.

ClassicTokenizer

Objeto

Tokenizador basado en gramática que es adecuado para procesar la mayoría de los documentos de idioma europeo. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer

El discriminador para los tipos derivados.
maxTokenLength

integer (int32)

maximum: 300 		255

Longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens que sobrepasen la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres.
name

string

Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

CommonGramTokenFilter

Objeto

Construye bigramas para términos que se repiten con frecuencia durante la indexación. Los términos individuales también se indexan, con los bigramas superpuestos. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
commonWords

string[]

Conjunto de palabras comunes.
ignoreCase

boolean

False

Valor que indica si las palabras comunes que coinciden no distinguen mayúsculas de minúsculas. El valor predeterminado es falso.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
queryMode

boolean

False

Valor que indica si el filtro de token está en modo de consulta. Cuando está en modo de consulta, el filtro de token genera bigrams y, a continuación, quita palabras comunes y términos únicos seguidos de una palabra común. El valor predeterminado es falso.

CorsOptions

Objeto

Define las opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para un índice.

Nombre Tipo Description
allowedOrigins

string[]

La lista de orígenes desde los que se concederá acceso al código JavaScript al índice. Puede contener una lista de hosts con el formato {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], o un solo '*' para permitir todos los orígenes (no recomendado).
maxAgeInSeconds

integer (int64)

La duración durante la cual los exploradores deben almacenar en caché las respuestas preparatorias de CORS. El valor predeterminado es 5 minutos.

CustomAnalyzer

Objeto

Permite tomar el control sobre el proceso de conversión de texto en tokens indexables o que se pueden buscar. Se trata de una configuración definida por el usuario que consta de un único tokenizador predefinido y uno o varios filtros. El tokenizador es responsable de dividir texto en tokens y los filtros para modificar los tokens emitidos por el tokenizador.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer

El discriminador para los tipos derivados.
charFilters

CharFilterName[]

Una lista de filtros de caracteres que se usan para preparar el texto de entrada antes de que el tokenizador lo procese. Por ejemplo, pueden reemplazar determinados caracteres o símbolos. Los filtros se ejecutan en el orden en que se muestran.
name

string

Nombre del analizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
tokenFilters

TokenFilterName[]

Una lista de filtros de tokens que se usan para filtrar o modificar los tokens generados por un tokenizador. Por ejemplo, puede especificar un filtro en minúsculas que convierte todos los caracteres a minúsculas. Los filtros se ejecutan en el orden en que se muestran.
tokenizer

LexicalTokenizerName

El nombre del tokenizador que se va a usar para dividir el texto continuo en una secuencia de tokens, como dividir una oración en palabras.

CustomNormalizer

Objeto

Permite configurar la normalización de los campos filtrables, ordenables y facetables, que funcionan de forma predeterminada con coincidencias estrictas. Se trata de una configuración definida por el usuario que consta de al menos uno o varios filtros, que modifican el token almacenado.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer

El discriminador para los tipos derivados.
charFilters

CharFilterName[]

Lista de filtros de caracteres usados para preparar el texto de entrada antes de procesarlo. Por ejemplo, pueden reemplazar determinados caracteres o símbolos. Los filtros se ejecutan en el orden en que se muestran.
name

string

Nombre del filtro char. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
tokenFilters

TokenFilterName[]

Lista de filtros de token usados para filtrar o modificar el token de entrada. Por ejemplo, puede especificar un filtro en minúsculas que convierte todos los caracteres a minúsculas. Los filtros se ejecutan en el orden en que se muestran.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Objeto

Descompone las palabras compuestas que se encuentran en muchas lenguas germánicas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
maxSubwordSize

integer (int32)

maximum: 300 		15

Tamaño máximo de subword. Solo se generan subpalabras más cortas de las que se generan. El valor predeterminado es 15. El máximo es 300.
minSubwordSize

integer (int32)

maximum: 300 		2

Tamaño mínimo de subword. Solo se generan subpalabras más largas de las que se generan. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minWordSize

integer (int32)

maximum: 300 		5

Tamaño mínimo de palabra. Solo las palabras más largas que se procesan. El valor predeterminado es 5. El máximo es 300.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
onlyLongestMatch

boolean

False

Valor que indica si se va a agregar solo la subword coincidente más larga a la salida. El valor predeterminado es falso.
wordList

string[]

Lista de palabras con las que debe coincidir.

DistanceScoringFunction

Objeto

Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la distancia desde una ubicación geográfica.

Nombre Tipo Description
boost

number (double)

Multiplicador de la puntuación sin procesar. Debe ser un número positivo no igual a 1,0.
distance

DistanceScoringParameters

Valores de parámetro para la función de puntuación de distancia.
fieldName

string

Nombre del campo utilizado como entrada para la función de puntuación.
interpolation

ScoringFunctionInterpolation

Valor que indica cómo se interpolará la potenciación entre las puntuaciones de los documentos; el valor predeterminado es "Linear".
type string:

distance

Tipo de Función de Puntuación.

DistanceScoringParameters

Objeto

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de distancia.

Nombre Tipo Description
boostingDistance

number (double)

La distancia en kilómetros desde la ubicación de referencia donde termina el rango de impulso.
referencePointParameter

string

El nombre del parámetro pasado en las consultas de búsqueda para especificar la ubicación de referencia.

EdgeNGramTokenFilter

Objeto

Genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
maxGram

integer (int32)

2

Longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2.
minGram

integer (int32)

1

Longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
side

EdgeNGramTokenFilterSide

front

Especifica desde qué lado de la entrada se debe generar el n-grama. El valor predeterminado es "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Enumeración

Especifica desde qué lado de la entrada se debe generar un n-grama.

Valor Description
front

Especifica que el n-grama debe generarse desde el frente de la entrada.
back

Especifica que el n-grama debe generarse desde la parte posterior de la entrada.

EdgeNGramTokenFilterV2

Objeto

Genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2

El discriminador para los tipos derivados.
maxGram

integer (int32)

maximum: 300 		2

Longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minGram

integer (int32)

maximum: 300 		1

Longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
side

EdgeNGramTokenFilterSide

front

Especifica desde qué lado de la entrada se debe generar el n-grama. El valor predeterminado es "front".

EdgeNGramTokenizer

Objeto

Tokeniza la entrada de un borde en n gramos de los tamaños especificados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer

El discriminador para los tipos derivados.
maxGram

integer (int32)

maximum: 300 		2

Longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minGram

integer (int32)

maximum: 300 		1

Longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name

string

Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
tokenChars

TokenCharacterKind[]

Clases de caracteres que se mantendrán en los tokens.

ElisionTokenFilter

Objeto

Elimina elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el plano) se convertirá en "avion" (plano). Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
articles

string[]

Conjunto de artículos que se van a quitar.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

ErrorAdditionalInfo

Objeto

Información adicional sobre el error de administración de recursos.

Nombre Tipo Description
info

Información adicional.
type

string

Tipo de información adicional.

ErrorDetail

Objeto

Detalle del error.

Nombre Tipo Description
additionalInfo

ErrorAdditionalInfo[]

Información adicional del error.
code

string

Código de error.
details

ErrorDetail[]

Detalles del error.
message

string

El mensaje de error.
target

string

Destino del error.

ErrorResponse

Objeto

Respuesta común a errores para todas las APIs de Azure Resource Manager para devolver detalles de error por operaciones fallidas. (Esto también sigue el formato de respuesta de error de OData).

Nombre Tipo Description
error

ErrorDetail

Objeto de error.

ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration

Objeto

Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo KNN exhaustivo utilizado durante la consulta, que realizará la búsqueda por fuerza bruta en todo el índice vectorial.

Nombre Tipo Description
exhaustiveKnnParameters

ExhaustiveKnnParameters

Contiene los parámetros específicos del algoritmo KNN exhaustivo.
kind string:

exhaustiveKnn

Tipo de AlgoritmoBúsqueda VectorialConfiguración.
name

string

Nombre que se va a asociar a esta configuración concreta.

ExhaustiveKnnParameters

Objeto

Contiene los parámetros específicos del algoritmo KNN exhaustivo.

Nombre Tipo Description
metric

VectorSearchAlgorithmMetric

La métrica de similitud que se utilizará para las comparaciones vectoriales.

FreshnessScoringFunction

Objeto

Define una función que aumenta las puntuaciones en función del valor de un campo de fecha y hora.

Nombre Tipo Description
boost

number (double)

Multiplicador de la puntuación sin procesar. Debe ser un número positivo no igual a 1,0.
fieldName

string

Nombre del campo utilizado como entrada para la función de puntuación.
freshness

FreshnessScoringParameters

Valores de parámetro para la función de puntuación de actualización.
interpolation

ScoringFunctionInterpolation

Valor que indica cómo se interpolará la potenciación entre las puntuaciones de los documentos; el valor predeterminado es "Linear".
type string:

freshness

Tipo de Función de Puntuación.

FreshnessScoringParameters

Objeto

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de actualización.

Nombre Tipo Description
boostingDuration

string (duration)

El período de vencimiento después del cual se detendrá el impulso para un documento en particular.

HnswAlgorithmConfiguration

Objeto

Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo de vecinos más cercanos aproximados de HNSW utilizado durante la indexación y la consulta. El algoritmo HNSW ofrece una compensación ajustable entre la velocidad de búsqueda y la precisión.

Nombre Tipo Description
hnswParameters

HnswParameters

Contiene los parámetros específicos del algoritmo HNSW.
kind string:

hnsw

Tipo de AlgoritmoBúsqueda VectorialConfiguración.
name

string

Nombre que se va a asociar a esta configuración concreta.

HnswParameters

Objeto

Contiene los parámetros específicos del algoritmo HNSW.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
efConstruction

integer (int32)

minimum: 100
maximum: 1000 		400

El tamaño de la lista dinámica que contiene los vecinos más cercanos, que se utiliza durante el tiempo del índice. El aumento de este parámetro puede mejorar la calidad del índice, a expensas de un mayor tiempo de indexación. En cierto punto, aumentar este parámetro conduce a rendimientos decrecientes.
efSearch

integer (int32)

minimum: 100
maximum: 1000 		500

El tamaño de la lista dinámica que contiene los vecinos más cercanos, que se utiliza durante el tiempo de búsqueda. El aumento de este parámetro puede mejorar los resultados de la búsqueda, a expensas de una búsqueda más lenta. En cierto punto, aumentar este parámetro conduce a rendimientos decrecientes.
m

integer (int32)

minimum: 4
maximum: 10 		4

El número de enlaces bidireccionales creados para cada nuevo elemento durante la construcción. El aumento del valor de este parámetro puede mejorar la recuperación y reducir los tiempos de recuperación de conjuntos de datos con alta dimensionalidad intrínseca a expensas de un mayor consumo de memoria y un mayor tiempo de indexación.
metric

VectorSearchAlgorithmMetric

La métrica de similitud que se utilizará para las comparaciones vectoriales.

KeepTokenFilter

Objeto

Filtro de token que solo mantiene los tokens con texto contenido en una lista especificada de palabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
keepWords

string[]

Lista de palabras que se van a conservar.
keepWordsCase

boolean

False

Valor que indica si se deben minúsculas todas las palabras en primer lugar. El valor predeterminado es falso.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

KeywordMarkerTokenFilter

Objeto

Marca los términos como palabras clave. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
ignoreCase

boolean

False

Valor que indica si se omitirán mayúsculas y minúsculas. Si es true, todas las palabras se convierten en minúsculas en primer lugar. El valor predeterminado es falso.
keywords

string[]

Lista de palabras que se van a marcar como palabras clave.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

KeywordTokenizer

Objeto

Emite la entrada completa como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer

El discriminador para los tipos derivados.
bufferSize

integer (int32)

256

El tamaño del búfer de lectura en bytes. El valor predeterminado es 256.
name

string

Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

KeywordTokenizerV2

Objeto

Emite la entrada completa como un solo token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2

El discriminador para los tipos derivados.
maxTokenLength

integer (int32)

maximum: 300 		256

Longitud máxima del token. El valor predeterminado es 256. Los tokens que sobrepasen la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres.
name

string

Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

LengthTokenFilter

Objeto

Quita las palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
max

integer (int32)

maximum: 300 		300

Longitud máxima en caracteres. El valor predeterminado y máximo es 300.
min

integer (int32)

maximum: 300 		0

Longitud mínima en caracteres. El valor predeterminado es 0. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor máximo.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

LexicalAnalyzerName

Enumeración

Define los nombres de todos los analizadores de texto compatibles con el motor de búsqueda.

Valor Description
ar.microsoft

Analizador Microsoft para árabe.
ar.lucene

Analizador Lucene para árabe.
hy.lucene

Analizador Lucene para armenio.
bn.microsoft

Analizador Microsoft para bangla.
eu.lucene

Analizador Lucene para euskera.
bg.microsoft

Analizador Microsoft para búlgaro.
bg.lucene

Analizador Lucene para búlgaro.
ca.microsoft

Analizador Microsoft para catalán.
ca.lucene

Analizador Lucene para catalán.
zh-Hans.microsoft

Analizador Microsoft para chino (simplificado).
zh-Hans.lucene

Analizador Lucene para chino (simplificado).
zh-Hant.microsoft

Analizador Microsoft para chino (tradicional).
zh-Hant.lucene

Analizador Lucene para chino (tradicional).
hr.microsoft

Analizador Microsoft para croata.
cs.microsoft

Analizador Microsoft para checo.
cs.lucene

Analizador Lucene para checo.
da.microsoft

Analizador Microsoft para danés.
da.lucene

Analizador Lucene para danés.
nl.microsoft

Analizador de Microsoft para holandés.
nl.lucene

Analizador Lucene para holandés.
en.microsoft

Analizador Microsoft para inglés.
en.lucene

Analizador Lucene para inglés.
et.microsoft

Analizador Microsoft para estonio.
fi.microsoft

Analizador Microsoft para finlandés.
fi.lucene

Analizador Lucene para finlandés.
fr.microsoft

Analizador Microsoft para francés.
fr.lucene

Analizador Lucene para francés.
gl.lucene

Analizador Lucene para gallego.
de.microsoft

Analizador Microsoft para alemán.
de.lucene

Analizador Lucene para alemán.
el.microsoft

Analizador Microsoft para griego.
el.lucene

Analizador Lucene para griego.
gu.microsoft

Analizador de Microsoft para gujarati.
he.microsoft

Analizador Microsoft para hebreo.
hi.microsoft

Analizador Microsoft para hindi.
hi.lucene

Analizador Lucene para hindi.
hu.microsoft

Analizador Microsoft para húngaro.
hu.lucene

Analizador Lucene para húngaro.
is.microsoft

Analizador Microsoft para islandés.
id.microsoft

Analizador Microsoft para indonesio (Bahasa).
id.lucene

Analizador Lucene para indonesio.
ga.lucene

Analizador Lucene para irlandés.
it.microsoft

Analizador Microsoft para italiano.
it.lucene

Analizador Lucene para italiano.
ja.microsoft

Analizador Microsoft para japonés.
ja.lucene

Analizador Lucene para japonés.
kn.microsoft

Analizador Microsoft para kannada.
ko.microsoft

Analizador Microsoft para coreano.
ko.lucene

Analizador Lucene para coreano.
lv.microsoft

Analizador Microsoft para letón.
lv.lucene

Analizador Lucene para letón.
lt.microsoft

Analizador Microsoft para lituano.
ml.microsoft

Analizador Microsoft para malayalam.
ms.microsoft

Analizador Microsoft para malayo (latín).
mr.microsoft

Analizador Microsoft para maratí.
nb.microsoft

Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmål).
no.lucene

Analizador Lucene para noruego.
fa.lucene

Analizador Lucene para persa.
pl.microsoft

Analizador Microsoft para polaco.
pl.lucene

Analizador Lucene para polaco.
pt-BR.microsoft

Analizador Microsoft para portugués (Brasil).
pt-BR.lucene

Analizador Lucene para portugués (Brasil).
pt-PT.microsoft

Analizador Microsoft para portugués (Portugal).
pt-PT.lucene

Analizador Lucene para portugués (Portugal).
pa.microsoft

Analizador Microsoft para punjabi.
ro.microsoft

Analizador Microsoft para rumano.
ro.lucene

Analizador Lucene para rumano.
ru.microsoft

Analizador Microsoft para ruso.
ru.lucene

Analizador Lucene para ruso.
sr-cyrillic.microsoft

Analizador Microsoft para serbio (cirílico).
sr-latin.microsoft

Analizador Microsoft para serbio (latín).
sk.microsoft

Analizador de Microsoft para eslovaco.
sl.microsoft

Analizador de Microsoft para esloveno.
es.microsoft

Analizador Microsoft para español.
es.lucene

Analizador Lucene para español.
sv.microsoft

Analizador Microsoft para sueco.
sv.lucene

Analizador Lucene para sueco.
ta.microsoft

Analizador Microsoft para tamil.
te.microsoft

Analizador Microsoft para telugu.
th.microsoft

Analizador Microsoft para tailandés.
th.lucene

Analizador Lucene para tailandés.
tr.microsoft

Analizador Microsoft para turco.
tr.lucene

Analizador Lucene para turco.
uk.microsoft

Analizador Microsoft para ucraniano.
ur.microsoft

Analizador Microsoft para urdu.
vi.microsoft

Analizador Microsoft para vietnamita.
standard.lucene

Analizador Lucene estándar.
standardasciifolding.lucene

Analizador Lucene plegable ASCII estándar. Vea https://dotnet.territoriali.olinfo.it/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers.
keyword

Trata todo el contenido de un campo como un solo token. Esto es útil para datos como códigos postales, identificadores y algunos nombres de producto. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html.
pattern

Separa el texto de manera flexible en términos a través de un patrón de expresión regular. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html.
simple

Divide el texto por donde no hay letras y lo convierte en minúsculas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html.
stop

Divide el texto en letras no letras; Aplica los filtros de token en minúsculas y palabras irrelevantes. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html.
whitespace

Un analizador que usa el tokenizador de espacios en blanco. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html.

LexicalNormalizerName

Enumeración

Define los nombres de todos los normalizadores de texto admitidos por el motor de búsqueda.

Valor Description
asciifolding

Convierte caracteres alfabéticos, numéricos y simbólicos Unicode que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Básico latino") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html.
elision

Elimina elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el plano) se convertirá en "avion" (plano). Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html.
lowercase

Normaliza el texto del token a minúsculas. Vea https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html.
standard

Normalizador estándar, que consta de minúsculas y asciifolding. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html.
uppercase

Normaliza el texto del token en mayúsculas. Vea https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html.

LexicalTokenizerName

Enumeración

Define los nombres de todos los tokenizadores admitidos por el motor de búsqueda.

Valor Description
classic

Tokenizador basado en gramática que es adecuado para procesar la mayoría de los documentos de idioma europeo. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html.
edgeNGram

Tokeniza la entrada de un borde en n gramos de los tamaños especificados. Vea https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html.
keyword_v2

Emite la entrada completa como un solo token. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html.
letter

Divide el texto en caracteres no alfabéticos. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html.
lowercase

Divide el texto por donde no hay letras y lo convierte en minúsculas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html.
microsoft_language_tokenizer

Divide el texto mediante reglas específicas del idioma.
microsoft_language_stemming_tokenizer

Divide el texto mediante reglas específicas del idioma y reduce las palabras a sus formas base.
nGram

Tokeniza la entrada en n-gramas de los tamaños especificados. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html.
path_hierarchy_v2

Tokenizador para jerarquías similares a rutas de acceso. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html.
pattern

Tokenizer que usa la coincidencia de patrones regex para construir tokens distintos. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html.
standard_v2

Analizador estándar de Lucene; Compuesto por el tokenizador estándar, el filtro en minúsculas y el filtro stop. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html.
uax_url_email

Tokeniza las direcciones URL y los correos electrónicos como un token. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html.
whitespace

Divide el texto en espacios en blanco. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html.

LimitTokenFilter

Objeto

Limita el número de tokens durante la indexación. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
consumeAllTokens

boolean

False

Valor que indica si se deben consumir todos los tokens de la entrada incluso si se alcanza maxTokenCount. El valor predeterminado es falso.
maxTokenCount

integer (int32)

1

Número máximo de tokens que se van a generar. El valor predeterminado es 1.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

LuceneStandardAnalyzer

Objeto

Analizador estándar de Apache Lucene; Compuesto por el tokenizador estándar, el filtro en minúsculas y el filtro stop.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer

El discriminador para los tipos derivados.
maxTokenLength

integer (int32)

maximum: 300 		255

Longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens que sobrepasen la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres.
name

string

Nombre del analizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
stopwords

string[]

Lista de palabras irrelevantes.

LuceneStandardTokenizer

Objeto

Interrumpe el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer

El discriminador para los tipos derivados.
maxTokenLength

integer (int32)

255

Longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens que sobrepasen la longitud máxima se dividen.
name

string

Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

LuceneStandardTokenizerV2

Objeto

Interrumpe el texto siguiendo las reglas de segmentación de texto Unicode. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2

El discriminador para los tipos derivados.
maxTokenLength

integer (int32)

maximum: 300 		255

Longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens que sobrepasen la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres.
name

string

Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

MagnitudeScoringFunction

Objeto

Define una función que aumenta las puntuaciones en función de la magnitud de un campo numérico.

Nombre Tipo Description
boost

number (double)

Multiplicador de la puntuación sin procesar. Debe ser un número positivo no igual a 1,0.
fieldName

string

Nombre del campo utilizado como entrada para la función de puntuación.
interpolation

ScoringFunctionInterpolation

Valor que indica cómo se interpolará la potenciación entre las puntuaciones de los documentos; el valor predeterminado es "Linear".
magnitude

MagnitudeScoringParameters

Valores de parámetro para la función de puntuación de magnitud.
type string:

magnitude

Tipo de Función de Puntuación.

MagnitudeScoringParameters

Objeto

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de magnitud.

Nombre Tipo Description
boostingRangeEnd

number (double)

El valor de campo en el que finaliza el impulso.
boostingRangeStart

number (double)

El valor de campo en el que comienza el impulso.
constantBoostBeyondRange

boolean

Un valor que indica si se debe aplicar un aumento constante para los valores de campo más allá del valor final del rango; default es false.

MappingCharFilter

Objeto

Filtro de caracteres que aplica asignaciones definidas con la opción asignaciones. La coincidencia es ambiciosa (la mayor coincidencia de patrones en un momento dado gana). Se permite que la sustitución sea una cadena vacía. Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter

El discriminador para los tipos derivados.
mappings

string[]

Lista de asignaciones del siguiente formato: "a=>b" (todas las apariciones del carácter "a" se reemplazarán por el carácter "b").
name

string

Nombre del filtro char. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Objeto

Divide el texto mediante reglas específicas del idioma y reduce las palabras a sus formas base.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

El discriminador para los tipos derivados.
isSearchTokenizer

boolean

False

Valor que indica cómo se usa el tokenizador. Se establece en true si se usa como tokenizador de búsqueda, se establece en false si se usa como tokenizador de indexación. El valor predeterminado es falso.
language

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Idioma que se va a usar. El valor predeterminado es inglés.
maxTokenLength

integer (int32)

maximum: 300 		255

Longitud máxima del token. Los tokens que sobrepasen la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es 300 caracteres. Los tokens de más de 300 caracteres se dividen primero en tokens de longitud 300 y, a continuación, cada uno de esos tokens se divide en función del conjunto de longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255.
name

string

Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftLanguageTokenizer

Objeto

Divide el texto mediante reglas específicas del idioma.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer

El discriminador para los tipos derivados.
isSearchTokenizer

boolean

False

Valor que indica cómo se usa el tokenizador. Se establece en true si se usa como tokenizador de búsqueda, se establece en false si se usa como tokenizador de indexación. El valor predeterminado es falso.
language

MicrosoftTokenizerLanguage

Idioma que se va a usar. El valor predeterminado es inglés.
maxTokenLength

integer (int32)

maximum: 300 		255

Longitud máxima del token. Los tokens que sobrepasen la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es 300 caracteres. Los tokens de más de 300 caracteres se dividen primero en tokens de longitud 300 y, a continuación, cada uno de esos tokens se divide en función del conjunto de longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255.
name

string

Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Enumeración

Enumera los lenguajes soportados por el tokenizador de stemming de lenguaje de Microsoft.

Valor Description
arabic

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para árabe.
bangla

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para el bengalí.
bulgarian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para búlgaro.
catalan

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para catalán.
croatian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para croata.
czech

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para checo.
danish

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para danés.
dutch

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para holandés.
english

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para inglés.
estonian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para el estonio.
finnish

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para finlandés.
french

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para francés.
german

Selecciona el tokenizador de stemming de Microsoft para alemán.
greek

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para griego.
gujarati

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para el gujarati.
hebrew

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para hebreo.
hindi

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para hindi.
hungarian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para húngaro.
icelandic

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para islandés.
indonesian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para indonesio.
italian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para italiano.
kannada

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para kannada.
latvian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para letón.
lithuanian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para lituano.
malay

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para malayo.
malayalam

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para malayalam.
marathi

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para maratí.
norwegianBokmaal

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para noruego (Bokmål).
polish

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para polaco.
portuguese

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para portugués.
portugueseBrazilian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para portugués (Brasil).
punjabi

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para el punjabi.
romanian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para rumano.
russian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para ruso.
serbianCyrillic

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para serbio (cirílico).
serbianLatin

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para serbio (latín).
slovak

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para el eslovaco.
slovenian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para esloveno.
spanish

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para español.
swedish

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para sueco.
tamil

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para tamil.
telugu

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para telugu.
turkish

Selecciona el tokenizador de stemming de Microsoft para turco.
ukrainian

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para ucraniano.
urdu

Selecciona el tokenizador stemming de Microsoft para urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Enumeración

Enumera los idiomas soportados por el tokenizador de lenguajes de Microsoft.

Valor Description
bangla

Selecciona el tokenizador de Microsoft para el bengalí.
bulgarian

Selecciona el tokenizador de Microsoft para búlgaro.
catalan

Selecciona el tokenizador de Microsoft para catalán.
chineseSimplified

Selecciona el tokenizador de Microsoft para chino (Simplificado).
chineseTraditional

Selecciona el tokenizador de Microsoft para chino (Tradicional).
croatian

Selecciona el tokenizador de Microsoft para croata.
czech

Selecciona el tokenizador de Microsoft para checo.
danish

Selecciona el tokenizador de Microsoft para danés.
dutch

Selecciona el tokenizador de Microsoft para neerlandés.
english

Selecciona el tokenizador de Microsoft para inglés.
french

Selecciona el tokenizador de Microsoft para francés.
german

Selecciona el tokenizador de Microsoft para alemán.
greek

Selecciona el tokenizador de Microsoft para griego.
gujarati

Selecciona el tokenizador de Microsoft para gujarati.
hindi

Selecciona el tokenizador de Microsoft para hindi.
icelandic

Selecciona el tokenizador de Microsoft para islandés.
indonesian

Selecciona el tokenizador de Microsoft para indonesio.
italian

Selecciona el tokenizador de Microsoft para italiano.
japanese

Selecciona el tokenizador de Microsoft para japonés.
kannada

Selecciona el tokenizador de Microsoft para kannada.
korean

Selecciona el tokenizador de Microsoft para coreano.
malay

Selecciona el tokenizador de Microsoft para malayo.
malayalam

Selecciona el tokenizador de Microsoft para malayalam.
marathi

Selecciona el tokenizador de Microsoft para maratí.
norwegianBokmaal

Selecciona el tokenizador de Microsoft para noruego (Bokmål).
polish

Selecciona el tokenizador de Microsoft para polaco.
portuguese

Selecciona el tokenizador de Microsoft para portugués.
portugueseBrazilian

Selecciona el tokenizador de Microsoft para portugués (Brasil).
punjabi

Selecciona el tokenizador de Microsoft para el punjabi.
romanian

Selecciona el tokenizador de Microsoft para rumano.
russian

Selecciona el tokenizador de Microsoft para ruso.
serbianCyrillic

Selecciona el tokenizador de Microsoft para serbio (cirílico).
serbianLatin

Selecciona el tokenizador de Microsoft para serbio (latín).
slovenian

Selecciona el tokenizador de Microsoft para esloveno.
spanish

Selecciona el tokenizador de Microsoft para español.
swedish

Selecciona el tokenizador de Microsoft para sueco.
tamil

Selecciona el tokenizador de Microsoft para tamil.
telugu

Selecciona el tokenizador de Microsoft para telugu.
thai

Selecciona el tokenizador de Microsoft para tailandés.
ukrainian

Selecciona el tokenizador de Microsoft para ucraniano.
urdu

Selecciona el tokenizador de Microsoft para urdu.
vietnamese

Selecciona el tokenizador de Microsoft para vietnamita.

NGramTokenFilter

Objeto

Genera n-gramas de los tamaños especificados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
maxGram

integer (int32)

2

Longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2.
minGram

integer (int32)

1

Longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

NGramTokenFilterV2

Objeto

Genera n-gramas de los tamaños especificados. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2

El discriminador para los tipos derivados.
maxGram

integer (int32)

maximum: 300 		2

Longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minGram

integer (int32)

maximum: 300 		1

Longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

NGramTokenizer

Objeto

Tokeniza la entrada en n-gramas de los tamaños especificados. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer

El discriminador para los tipos derivados.
maxGram

integer (int32)

maximum: 300 		2

Longitud máxima de n-gramas. El valor predeterminado es 2. El máximo es 300.
minGram

integer (int32)

maximum: 300 		1

Longitud mínima de n-gramas. El valor predeterminado es 1. El máximo es 300. Debe ser menor que el valor de maxGram.
name

string

Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
tokenChars

TokenCharacterKind[]

Clases de caracteres que se mantendrán en los tokens.

PathHierarchyTokenizerV2

Objeto

Tokenizador para jerarquías similares a rutas de acceso. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2

El discriminador para los tipos derivados.
delimiter

string

maxLength: 1 		/

Carácter delimitador que se va a usar. El valor predeterminado es "/".
maxTokenLength

integer (int32)

maximum: 300 		300

Longitud máxima del token. El valor predeterminado y máximo es 300.
name

string

Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
replacement

string

maxLength: 1 		/

Valor que, si se establece, reemplaza el carácter delimitador. El valor predeterminado es "/".
reverse

boolean

False

Valor que indica si se van a generar tokens en orden inverso. El valor predeterminado es falso.
skip

integer (int32)

0

Número de tokens iniciales que se van a omitir. El valor predeterminado es 0.

PatternAnalyzer

Objeto

Separa el texto de manera flexible en términos a través de un patrón de expresión regular. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer

El discriminador para los tipos derivados.
flags

string

Flags de expresión regular, especificados como una cadena separada de valores de RegexFlags por '|'.
lowercase

boolean

True

Valor que indica si los términos deben estar en minúsculas. El valor predeterminado es verdadero.
name

string

Nombre del analizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
pattern

string

\W+

Un patrón de expresión regular para que coincida con los separadores de tokens. El valor predeterminado es una expresión que coincide con uno o más caracteres que no son palabras.
stopwords

string[]

Lista de palabras irrelevantes.

PatternCaptureTokenFilter

Objeto

Usa expresiones regulares de Java para emitir varios tokens: uno para cada grupo de captura en uno o varios patrones. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
patterns

string[]

Lista de patrones que deben coincidir con cada token.
preserveOriginal

boolean

True

Valor que indica si se va a devolver el token original incluso si uno de los patrones coincide. El valor predeterminado es verdadero.

PatternReplaceCharFilter

Objeto

Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Usa una expresión regular para identificar las secuencias de caracteres que se desean conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se desean reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb aa#bb". Este filtro de caracteres se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter

El discriminador para los tipos derivados.
name

string

Nombre del filtro char. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
pattern

string

Patrón de expresión regular.
replacement

string

Texto de reemplazo.

PatternReplaceTokenFilter

Objeto

Filtro de caracteres que reemplaza los caracteres de la cadena de entrada. Usa una expresión regular para identificar las secuencias de caracteres que se desean conservar y un patrón de reemplazo para identificar los caracteres que se desean reemplazar. Por ejemplo, dado el texto de entrada "aa bb aa bb", el patrón "(aa)\s+(bb)" y el reemplazo "$1#$2", el resultado sería "aa#bb aa#bb aa#bb". Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
pattern

string

Patrón de expresión regular.
replacement

string

Texto de reemplazo.

PatternTokenizer

Objeto

Tokenizer que usa la coincidencia de patrones regex para construir tokens distintos. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer

El discriminador para los tipos derivados.
flags

string

Flags de expresión regular, especificados como una cadena separada de valores de RegexFlags por '|'.
group

integer (int32)

-1

Ordinal de base cero del grupo coincidente en el patrón de expresión regular que se va a extraer en tokens. Use -1 si desea usar todo el patrón para dividir la entrada en tokens, independientemente de los grupos coincidentes. El valor predeterminado es -1.
name

string

Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
pattern

string

\W+

Un patrón de expresión regular para que coincida con los separadores de tokens. El valor predeterminado es una expresión que coincide con uno o más caracteres que no son palabras.

PhoneticEncoder

Enumeración

Identifica el tipo de codificador fonético que se va a usar con PhoneticTokenFilter.

Valor Description
metaphone

Codifica un token en un valor de Metaphone.
doubleMetaphone

Codifica un token en un valor de metáfono doble.
soundex

Codifica un token en un valor de Soundex.
refinedSoundex

Codifica un token en un valor de Refined Soundex.
caverphone1

Codifica un token en un valor de Caverphone 1.0.
caverphone2

Codifica un token en un valor de Caverphone 2.0.
cologne

Codifica un token en un valor fonético de Colonia.
nysiis

Codifica un token en un valor NYSIIS.
koelnerPhonetik

Codifica un token mediante el algoritmo Kölner Phonetik.
haasePhonetik

Codifica un token utilizando el refinamiento de Haase del algoritmo Kölner Phonetik.
beiderMorse

Codifica un token en un valor Beider-Morse.

PhoneticTokenFilter

Objeto

Crea tokens para coincidencias fonéticas. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
encoder

PhoneticEncoder

metaphone

Codificador fonético que se va a usar. El valor predeterminado es "metaphone".
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
replace

boolean

True

Valor que indica si los tokens codificados deben reemplazar los tokens originales. Si es false, los tokens codificados se agregan como sinónimos. El valor predeterminado es verdadero.

Prefer

Enumeración

Para las solicitudes HTTP PUT, indica al servicio que devuelva el recurso creado/actualizado en caso de éxito.

Valor Description
return=representation

RankingOrder

Enumeración

Representa la puntuación que se usará para el criterio de ordenación de los documentos.

Valor Description
BoostedRerankerScore

Establece el criterio de ordenación como BoostedRerankerScore
RerankerScore

Establece el orden de clasificación como ReRankerScore

RescoringOptions

Objeto

Contiene las opciones de recorción.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
defaultOversampling

number (double)

Factor de sobremuestreo predeterminado. El sobremuestreo recupera un mayor conjunto de documentos potenciales para compensar la pérdida de resolución debido a la cuantificación. Esto aumenta el conjunto de resultados que se volverán a calificar en vectores de precisión completa. El valor mínimo es 1, lo que significa que no hay sobremuestreo (1x). Este parámetro solo se puede establecer cuando 'enableRescoring' es true. Los valores más altos mejoran la recuperación a costa de la latencia.
enableRescoring

boolean

True

Si se establece en true, después de la búsqueda inicial en los vectores comprimidos, las puntuaciones de similitud se vuelven a calcular utilizando los vectores de precisión total. Esto mejorará la recuperación a costa de la latencia.
rescoreStorageMethod enum:
  • discardOriginals
  • preserveOriginals
preserveOriginals

Controla el método de almacenamiento de los vectores originales. Esta configuración es inmutable.

ScalarQuantizationCompression

Objeto

Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión de cuantificación escalar que se usa durante la indexación y la consulta.

Nombre Tipo Description
kind string:

scalarQuantization

Tipo de Búsqueda VectorCompresión.
name

string

Nombre que se va a asociar a esta configuración concreta.
rescoringOptions

RescoringOptions

Contiene las opciones de recorción.
scalarQuantizationParameters

ScalarQuantizationParameters

Contiene los parámetros específicos de la cuantificación escalar.
truncationDimension

integer (int32)

Número de dimensiones en las que se truncan los vectores. Truncar los vectores reduce el tamaño de los vectores y la cantidad de datos que se deben transferir durante la búsqueda. Esto puede ahorrar costos de almacenamiento y mejorar el rendimiento de la búsqueda a costa de la recuperación. Solo se debe usar para incrustaciones entrenadas con Matryoshka Representation Learning (MRL), como OpenAI text-embeding-3-large (small). El valor predeterminado es NULL, lo que significa que no hay truncamiento.

ScalarQuantizationParameters

Objeto

Contiene los parámetros específicos de la cuantificación escalar.

Nombre Tipo Description
quantizedDataType

VectorSearchCompressionTarget

Tipo de datos cuantificados de valores vectoriales comprimidos.

ScoringFunctionAggregation

Enumeración

Define la función de agregación utilizada para combinar los resultados de todas las funciones de puntuación de un perfil de puntuación.

Valor Description
sum

Aumente las puntuaciones mediante la suma de todos los resultados de la función de puntuación.
average

Aumente las puntuaciones por el promedio de todos los resultados de la función de puntuación.
minimum

Aumente las puntuaciones al mínimo de todos los resultados de la función de puntuación.
maximum

Aumente las puntuaciones al máximo de todos los resultados de la función de puntuación.
firstMatching

Aumente las puntuaciones utilizando la primera función de puntuación aplicable en el perfil de puntuación.
product

Aumente las puntuaciones por el producto de todos los resultados de la función de puntuación.

ScoringFunctionInterpolation

Enumeración

Define la función utilizada para interpolar el aumento de puntuación en un rango de documentos.

Valor Description
linear

Aumenta las puntuaciones en una cantidad linealmente decreciente. Esta es la interpolación predeterminada para las funciones de puntuación.
constant

Aumenta las puntuaciones en un factor constante.
quadratic

Aumenta las puntuaciones en una cantidad que disminuye cuadráticamente. Los aumentos disminuyen lentamente para puntajes más altos y más rápidamente a medida que disminuyen los puntajes. Esta opción de interpolación no está permitida en las funciones de puntuación de etiquetas.
logarithmic

Aumenta las puntuaciones en una cantidad que disminuye logarítmicamente. Los aumentos disminuyen rápidamente para puntajes más altos y más lentamente a medida que disminuyen los puntajes. Esta opción de interpolación no está permitida en las funciones de puntuación de etiquetas.

ScoringProfile

Objeto

Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en la puntuación en las consultas de búsqueda.

Nombre Tipo Description
functionAggregation

ScoringFunctionAggregation

Valor que indica cómo deben combinarse los resultados de las funciones de puntuación individuales. El valor predeterminado es "Suma". Se omite si no hay funciones de puntuación.
functions ScoringFunction[]:

El conjunto de funciones que influyen en la puntuación de documentos.
name

string

El nombre del perfil de puntuación.
text

TextWeights

Parámetros que aumentan la puntuación en función de las coincidencias de texto en determinados campos de índice.

SearchField

Objeto

Representa un campo en una definición de índice, que describe el nombre, el tipo de datos y el comportamiento de búsqueda de un campo.

Nombre Tipo Description
analyzer

LexicalAnalyzerName

Nombre del analizador que se va a usar para el campo. Esta opción solo se puede usar con campos que se pueden buscar y no se puede establecer junto con searchAnalyzer o indexAnalyzer. Una vez elegido el analizador, no se puede cambiar para el campo. Debe ser null para campos complejos.
dimensions

integer (int32)

minimum: 2
maximum: 4096

Dimensionalidad del campo vectorial.
facetable

boolean

Valor que indica si se debe hacer referencia al campo en las consultas de facetas. Normalmente se usa en una presentación de los resultados de búsqueda que incluye el recuento de visitas por categoría (por ejemplo, buscar cámaras digitales y ver visitas por marca, por megapíxeles, por precio, etc.). Esta propiedad debe ser null para campos complejos. Los campos de tipo Edm.GeographyPoint o Collection(Edm.GeographyPoint) no pueden ser facetables. El valor predeterminado es true para todos los demás campos simples.
fields

SearchField[]

Una lista de subcampos si se trata de un campo de tipo Edm.ComplexType o Collection(Edm.ComplexType). Debe ser nulo o vacío para los campos simples.
filterable

boolean

Valor que indica si se debe hacer referencia al campo en $filter consultas. filterable difiere de lo que se puede buscar en la forma en que se controlan las cadenas. Los campos de tipo Edm.String o Collection(Edm.String) que se pueden filtrar no se someten a separación de palabras, por lo que las comparaciones son solo para coincidencias exactas. Por ejemplo, si establece este campo f en "día soleado", $filter=f eq "sunny" no encontrará coincidencias, pero $filter=f eq "sunny day". Esta propiedad debe ser null para campos complejos. El valor predeterminado es true para los campos simples y null para los campos complejos.
indexAnalyzer

LexicalAnalyzerName

Nombre del analizador que se usa en el momento de la indexación del campo. Esta opción solo se puede usar con campos que se pueden buscar. Debe establecerse junto con searchAnalyzer y no se puede establecer junto con la opción analizador. Esta propiedad no se puede establecer en el nombre de un analizador de lenguaje; Use la propiedad analyzer en su lugar si necesita un analizador de lenguaje. Una vez elegido el analizador, no se puede cambiar para el campo. Debe ser null para campos complejos.
key

boolean

Valor que indica si el campo identifica de forma única documentos en el índice. Se debe elegir exactamente un campo de nivel superior en cada índice como campo clave y debe ser de tipo Edm.String. Los campos clave se pueden usar para buscar documentos directamente y actualizar o eliminar documentos específicos. El valor predeterminado es false para los campos simples y null para los campos complejos.
name

string

Nombre del campo, que debe ser único dentro de la colección fields del índice o del campo primario.
normalizer

LexicalNormalizerName

El nombre del normalizador que se va a usar para el campo. Esta opción solo se puede utilizar con campos con filtrable, ordenable o facetable habilitado. Una vez elegido el normalizador, no se puede cambiar para el campo. Debe ser null para campos complejos.
retrievable

boolean

Valor que indica si el campo se puede devolver en un resultado de búsqueda. Puede deshabilitar esta opción si desea usar un campo (por ejemplo, margen) como filtro, ordenación o mecanismo de puntuación, pero no desea que el campo sea visible para el usuario final. Esta propiedad debe ser true para los campos clave y debe ser null para los campos complejos. Esta propiedad se puede cambiar en campos existentes. La habilitación de esta propiedad no provoca ningún aumento en los requisitos de almacenamiento de índices. El valor predeterminado es true para campos simples, false para campos vectoriales y null para campos complejos.
searchAnalyzer

LexicalAnalyzerName

Nombre del analizador usado en tiempo de búsqueda para el campo. Esta opción solo se puede usar con campos que se pueden buscar. Debe establecerse junto con indexAnalyzer y no se puede establecer junto con la opción analyzer. Esta propiedad no se puede establecer en el nombre de un analizador de lenguaje; Use la propiedad analyzer en su lugar si necesita un analizador de lenguaje. Este analizador se puede actualizar en un campo existente. Debe ser null para campos complejos.
searchable

boolean

Valor que indica si el campo es de texto completo que se puede buscar. Esto significa que se somete a un análisis como la separación de palabras durante la indexación. Si establece un campo que se puede buscar en un valor como "día soleado", se dividirá internamente en los tokens individuales "soleado" y "día". Esto permite búsquedas de texto completo para estos términos. Los campos de tipo Edm.String o Collection(Edm.String) se pueden buscar de forma predeterminada. Esta propiedad debe ser false para los campos simples de otros tipos de datos que no sean de cadena y debe ser null para los campos complejos. Nota: Los campos que se pueden buscar consumen espacio adicional en el índice para dar cabida a versiones tokenizadas adicionales del valor del campo para las búsquedas de texto completo. Si desea ahorrar espacio en el índice y no necesita incluir un campo en las búsquedas, establezca searchable en false.
sortable

boolean

Valor que indica si se debe hacer referencia al campo en $orderby expresiones. De forma predeterminada, el motor de búsqueda ordena los resultados por puntuación, pero en muchas experiencias los usuarios querrán ordenar por campos de los documentos. Solo se puede ordenar un campo simple si se trata de un solo valor (tiene un único valor en el ámbito del documento primario). Los campos de colección simples no se pueden ordenar, ya que son multivalor. Los subprocesos simples de colecciones complejas también son multivalor y, por tanto, no se pueden ordenar. Esto es cierto si es un campo primario inmediato o un campo antecesor, que es la colección compleja. Los campos complejos no se pueden ordenar y la propiedad ordenable debe ser null para dichos campos. El valor predeterminado para ordenar es true para campos simples de un solo valor, false para campos simples de varios valores y null para campos complejos.
stored

boolean

Valor inmutable que indica si el campo se conservará por separado en el disco que se devolverá en un resultado de búsqueda. Puede deshabilitar esta opción si no tiene previsto devolver el contenido del campo en una respuesta de búsqueda para ahorrar en la sobrecarga de almacenamiento. Esto solo se puede establecer durante la creación del índice y solo para campos vectoriales. Esta propiedad no se puede cambiar para los campos existentes ni establecerse como false para los nuevos campos. Si esta propiedad se establece como false, la propiedad 'retrievable' también debe establecerse en false. Esta propiedad debe ser true o unset para los campos clave, para los campos nuevos y para los campos no vectoriales, y debe ser null para los campos complejos. Deshabilitar esta propiedad reducirá los requisitos de almacenamiento de índices. El valor predeterminado es true para los campos vectoriales.
synonymMaps

string[]

Lista de los nombres de los mapas de sinónimos que se van a asociar a este campo. Esta opción solo se puede usar con campos que se pueden buscar. Actualmente solo se admite un mapa de sinónimos por campo. La asignación de un mapa de sinónimos a un campo garantiza que los términos de consulta destinados a ese campo se expanden en tiempo de consulta mediante las reglas del mapa de sinónimos. Este atributo se puede cambiar en campos existentes. Debe ser null o una colección vacía para campos complejos.
type

SearchFieldDataType

Tipo de datos del campo.
vectorEncoding

VectorEncodingFormat

Formato de codificación para interpretar el contenido del campo.
vectorSearchProfile

string

Nombre del perfil de búsqueda vectorial que especifica el algoritmo y el vectorizador que se va a usar al buscar en el campo vectorial.

SearchFieldDataType

Enumeración

Define el tipo de datos de un campo en un índice de búsqueda.

Valor Description
Edm.String

Indica que un campo contiene una cadena.
Edm.Int32

Indica que un campo contiene un entero de 32 bits con signo.
Edm.Int64

Indica que un campo contiene un entero de 64 bits con signo.
Edm.Double

Indica que un campo contiene un número de punto flotante de precisión doble IEEE.
Edm.Boolean

Indica que un campo contiene un valor booleano (true o false).
Edm.DateTimeOffset

Indica que un campo contiene un valor de fecha y hora, incluida la información de zona horaria.
Edm.GeographyPoint

Indica que un campo contiene una ubicación geográfica en términos de longitud y latitud.
Edm.ComplexType

Indica que un campo contiene uno o varios objetos complejos que, a su vez, tienen subcampos de otros tipos.
Edm.Single

Indica que un campo contiene un número de punto flotante de precisión única. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.Single).
Edm.Half

Indica que un campo contiene un número de punto flotante de precisión media. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.Half).
Edm.Int16

Indica que un campo contiene un entero de 16 bits con signo. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.Int16).
Edm.SByte

Indica que un campo contiene un entero de 8 bits con signo. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.SByte).
Edm.Byte

Indica que un campo contiene un entero de 8 bits sin signo. Esto solo es válido cuando se usa con Collection(Edm.Byte).

SearchIndex

Objeto

Representa una definición de índice de búsqueda, que describe los campos y el comportamiento de búsqueda de un índice.

Nombre Tipo Description
@odata.etag

string

ETag del índice.
analyzers LexicalAnalyzer[]:

Analizadores del índice.
charFilters CharFilter[]:

Los filtros de caracteres para el índice.
corsOptions

CorsOptions

Opciones para controlar el uso compartido de recursos entre orígenes (CORS) para el índice.
defaultScoringProfile

string

Nombre del perfil de puntuación que se va a usar si no se especifica ninguno en la consulta. Si esta propiedad no está establecida y no se especifica ningún perfil de puntuación en la consulta, se usará la puntuación predeterminada (tf-idf).
description

string

La descripción del índice.
encryptionKey

SearchResourceEncryptionKey

Descripción de una clave de cifrado que se crea en Azure Key Vault. Esta clave se utiliza para proporcionar un nivel adicional de cifrado en reposo para tus datos cuando quieres tener la garantía total de que nadie, ni siquiera Microsoft, puede descifrar tus datos. Una vez que haya cifrado los datos, siempre permanecerá cifrado. El servicio de búsqueda omitirá los intentos de establecer esta propiedad en null. Puede cambiar esta propiedad según sea necesario si desea rotar la clave de cifrado; Los datos no se verán afectados. El cifrado con claves administradas por el cliente no está disponible para los servicios de búsqueda gratuitos y solo está disponible para los servicios pagos creados a partir del 1 de enero de 2019.
fields

SearchField[]

Campos del índice.
name

string

Nombre del índice.
normalizers LexicalNormalizer[]:

CustomNormalizer[]

Los normalizadores del índice.
scoringProfiles

ScoringProfile[]

Perfiles de puntuación para el índice.
semantic

SemanticSearch

Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en las funcionalidades semánticas.
similarity SimilarityAlgorithm:

Tipo de algoritmo de similitud que se va a usar al puntuar y clasificar los documentos que coinciden con una consulta de búsqueda. El algoritmo de similitud solo se puede definir en el momento de creación del índice y no se puede modificar en índices existentes. Si es null, se usa el algoritmo ClassicSimilarity.
suggesters

SearchSuggester[]

Proveedores de sugerencias para el índice.
tokenFilters TokenFilter[]:

El token filtra el índice.
tokenizers LexicalTokenizer[]:

Tokenizadores del índice.
vectorSearch

VectorSearch

Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Objeto

Borra la propiedad de identidad de un origen de datos.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity

Fragmento de URI que especifica el tipo de identidad.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Objeto

Especifica la identidad de un origen de datos que se va a usar.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity

Fragmento de URI que especifica el tipo de identidad.
userAssignedIdentity

string

El identificador de recurso de Azure completo de una identidad administrada asignada por el usuario normalmente con el formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" que se debe haber asignado al servicio de búsqueda.

SearchResourceEncryptionKey

Objeto

Una clave de cifrado administrada por el cliente en Azure Key Vault. Las claves que crea y administra se pueden usar para cifrar o descifrar datos en reposo, como índices y mapas de sinónimos.

Nombre Tipo Description
accessCredentials.applicationId

string

Un identificador de aplicación de AAD al que se concedieron los permisos de acceso necesarios a Azure Key Vault que se va a usar al cifrar los datos en reposo. El identificador de aplicación no debe confundirse con el id. de objeto de la aplicación de AAD.
accessCredentials.applicationSecret

string

Clave de autenticación de la aplicación de AAD especificada.
identity SearchIndexerDataIdentity:

Una identidad administrada explícita que se va a usar para esta clave de cifrado. Si no se especifica y la propiedad de credenciales de acceso es null, se usa la identidad administrada asignada por el sistema. Al actualizar al recurso, si la identidad explícita no está especificada, permanece sin cambios. Si se especifica "none", se borra el valor de esta propiedad.
keyVaultKeyName

string

Nombre de la clave de Azure Key Vault que se usará para cifrar los datos en reposo.
keyVaultKeyVersion

string

Versión de la clave de Azure Key Vault que se usará para cifrar los datos en reposo.
keyVaultUri

string

El URI de Azure Key Vault, también denominado nombre DNS, que contiene la clave que se va a usar para cifrar los datos en reposo. Un URI de ejemplo podría ser https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SearchSuggester

Objeto

Define cómo se debe aplicar la API suggest a un grupo de campos del índice.

Nombre Tipo Description
name

string

El nombre del sugestor.
searchMode enum:

analyzingInfixMatching

Valor que indica las capacidades del sugeridor.
sourceFields

string[]

La lista de nombres de campo a los que se aplica el sugeridor. Cada campo debe poder buscarse.

SemanticConfiguration

Objeto

Define una configuración específica que se usará en el contexto de las funcionalidades semánticas.

Nombre Tipo Description
name

string

Nombre de la configuración semántica.
prioritizedFields

SemanticPrioritizedFields

Describe los campos de título, contenido y palabra clave que se van a usar para la clasificación semántica, los títulos, los resaltados y las respuestas. Debe establecerse al menos una de las tres propiedades secundarias (titleField, priordKeywordsFields y priorizadoContentFields).
rankingOrder

RankingOrder

Especifica el tipo de puntuación que se utilizará para el criterio de ordenación de los resultados de la búsqueda.

SemanticField

Objeto

Campo que se usa como parte de la configuración semántica.

Nombre Tipo Description
fieldName

string

Nombre del archivo

SemanticPrioritizedFields

Objeto

Describe los campos de título, contenido y palabras clave que se usarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas.

Nombre Tipo Description
prioritizedContentFields

SemanticField[]

Define los campos de contenido que se utilizarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas. Para obtener el mejor resultado, los campos seleccionados deben contener texto en forma de lenguaje natural. El orden de los campos de la matriz representa su prioridad. Los campos con menor prioridad pueden truncarse si el contenido es largo.
prioritizedKeywordsFields

SemanticField[]

Define los campos de palabras clave que se utilizarán para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas. Para obtener el mejor resultado, los campos seleccionados deben contener una lista de palabras clave. El orden de los campos de la matriz representa su prioridad. Los campos con menor prioridad pueden truncarse si el contenido es largo.
titleField

SemanticField

Define el campo de título que se utilizará para la clasificación semántica, los subtítulos, los resaltados y las respuestas. Si no tiene un campo de título en el índice, déjelo en blanco.

SemanticSearch

Objeto

Define parámetros para un índice de búsqueda que influye en las funcionalidades semánticas.

Nombre Tipo Description
configurations

SemanticConfiguration[]

Las configuraciones semánticas del índice.
defaultConfiguration

string

Le permite establecer el nombre de una configuración semántica predeterminada en el índice, por lo que es opcional pasarlo como parámetro de consulta cada vez.

ShingleTokenFilter

Objeto

Crea combinaciones de tokens como un solo token. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
filterToken

string

_

Cadena que se va a insertar para cada posición en la que no hay ningún token. El valor predeterminado es un carácter de subrayado ("_").
maxShingleSize

integer (int32)

minimum: 2 		2

Tamaño máximo del shingle. El valor predeterminado y mínimo es 2.
minShingleSize

integer (int32)

minimum: 2 		2

Tamaño mínimo del shingle. El valor predeterminado y mínimo es 2. Debe ser menor que el valor de maxShingleSize.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
outputUnigrams

boolean

True

Valor que indica si el flujo de salida contendrá los tokens de entrada (unigramas) así como los shingles. El valor predeterminado es verdadero.
outputUnigramsIfNoShingles

boolean

False

Valor que indica si se van a generar unigramas para esos momentos en los que no hay ningún shingle disponible. Esta propiedad tiene prioridad cuando outputUnigrams está establecido en false. El valor predeterminado es falso.
tokenSeparator

string

Cadena que se va a usar al unir tokens adyacentes para formar un shingle. El valor predeterminado es un solo espacio (" ").

SnowballTokenFilter

Objeto

Filtro que deriva las palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
language

SnowballTokenFilterLanguage

Idioma que se va a usar.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

SnowballTokenFilterLanguage

Enumeración

El idioma que se va a utilizar para un filtro de tokens de Snowball.

Valor Description
armenian

Selecciona el tokenizador de derivación de bola de nieve de Lucene para armenio.
basque

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para euskera.
catalan

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para catalán.
danish

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para danés.
dutch

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para holandés.
english

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para inglés.
finnish

Selecciona el tokenizador de lematización de bola de nieve de Lucene para finlandés.
french

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball para francés.
german

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para alemán.
german2

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball que usa el algoritmo de variante alemán.
hungarian

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para húngaro.
italian

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para italiano.
kp

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball para holandés que usa el algoritmo de lematización Kraaij-Pohlmann.
lovins

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball para inglés que usa el algoritmo de lematización de Lovins.
norwegian

Selecciona el tokenizador de leal Lucene Snowball para noruego.
porter

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene Snowball para inglés que usa el algoritmo de lematización de Porter.
portuguese

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para portugués.
romanian

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para rumano.
russian

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para ruso.
spanish

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene Snowball para español.
swedish

Selecciona el tokenizador de lematización de bola de nieve de Lucene para sueco.
turkish

Selecciona el tokenizador de lematización de bola de nieve de Lucene para turco.

StemmerOverrideTokenFilter

Objeto

Proporciona la capacidad de invalidar otros filtros de lematización con lematización personalizada basada en diccionarios. Cualquier término con lematización de diccionario se marcará como palabras clave para que no se lematice con lematizadores hacia abajo de la cadena. Se debe colocar antes de los filtros de lematización. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
rules

string[]

Lista de reglas de lematización con el siguiente formato: "word => tallo", por ejemplo: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Objeto

Filtro de lematización específico del idioma. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene. Vea https://dotnet.territoriali.olinfo.it/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
language

StemmerTokenFilterLanguage

Idioma que se va a usar.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

StemmerTokenFilterLanguage

Enumeración

El lenguaje que se va a usar para un filtro de token de lematización.

Valor Description
arabic

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para árabe.
armenian

Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para armenio.
basque

Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para euskera.
brazilian

Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para portugués (Brasil).
bulgarian

Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para búlgaro.
catalan

Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para catalán.
czech

Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para checo.
danish

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene para danés.
dutch

Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para holandés.
dutchKp

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para holandés que usa el algoritmo de lematización Kraaij-Pohlmann.
english

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés.
lightEnglish

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que hace lematización ligera.
minimalEnglish

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que realiza una lematización mínima.
possessiveEnglish

Selecciona el tokenizador de raíz de Lucene para inglés que elimina los posesivos finales de las palabras.
porter2

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que usa el algoritmo de lematización Porter2.
lovins

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para inglés que usa el algoritmo de lematización de Lovins.
finnish

Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para finlandés.
lightFinnish

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para finlandés que hace lematización ligera.
french

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene para francés.
lightFrench

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para francés que hace lematización ligera.
minimalFrench

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para francés que hace una lematización mínima.
galician

Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para gallego.
minimalGalician

Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para gallego que hace una derivación mínima.
german

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene para alemán.
german2

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene que utiliza el algoritmo de variante alemán.
lightGerman

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene para alemán que hace lematización ligera.
minimalGerman

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para alemán que hace una plica mínima.
greek

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para griego.
hindi

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para hindi.
hungarian

Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para húngaro.
lightHungarian

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para húngaro que hace lematización ligera.
indonesian

Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para indonesio.
irish

Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para irlandés.
italian

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene para italiano.
lightItalian

Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para italiano que hace plica ligera.
sorani

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para Sorani.
latvian

Selecciona el tokenizador de lematización Lucene para letón.
norwegian

Selecciona el tokenizador de stemming Lucene para noruego (Bokmål).
lightNorwegian

Selecciona el tokenizador de stemming Lucene para noruego (Bokmål) que hace stemming ligero.
minimalNorwegian

Selecciona el tokenizador de stemming Lucene para noruego (Bokmål) que hace un stemming mínimo.
lightNynorsk

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para noruego (nynorsk) que realiza lematización ligera.
minimalNynorsk

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para noruego (nynorsk) que realiza una lematización mínima.
portuguese

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para portugués.
lightPortuguese

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para portugués que hace lematización ligera.
minimalPortuguese

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para portugués que hace una lematización mínima.
portugueseRslp

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para portugués que utiliza el algoritmo de lematización RSLP.
romanian

Selecciona el tokenizador de derivación Lucene para rumano.
russian

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para ruso.
lightRussian

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para ruso que hace lematización ligera.
spanish

Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para español.
lightSpanish

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para español que hace lematización ligera.
swedish

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para sueco.
lightSwedish

Selecciona el tokenizador de lematización de Lucene para sueco que hace lematización ligera.
turkish

Selecciona el tokenizador de derivación de Lucene para turco.

StopAnalyzer

Objeto

Divide el texto en letras no letras; Aplica los filtros de token en minúsculas y palabras irrelevantes. Este analizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer

El discriminador para los tipos derivados.
name

string

Nombre del analizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
stopwords

string[]

Lista de palabras irrelevantes.

StopwordsList

Enumeración

Identifica una lista predefinida de palabras irrelevantes específicas del idioma.

Valor Description
arabic

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el árabe.
armenian

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para armenio.
basque

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el euskera.
brazilian

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para Portugués (Brasil).
bulgarian

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el búlgaro.
catalan

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el catalán.
czech

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el checo.
danish

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para danés.
dutch

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para holandés.
english

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para inglés.
finnish

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para finlandés.
french

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para francés.
galician

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el gallego.
german

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el alemán.
greek

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el griego.
hindi

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el hindi.
hungarian

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el húngaro.
indonesian

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para indonesio.
irish

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para irlandés.
italian

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para italiano.
latvian

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el letón.
norwegian

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para noruego.
persian

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el persa.
portuguese

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el portugués.
romanian

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para rumano.
russian

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el ruso.
sorani

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para Sorani.
spanish

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para español.
swedish

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para sueco.
thai

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para tailandés.
turkish

Selecciona la lista de palabras irrelevantes para el turco.

StopwordsTokenFilter

Objeto

Quita las palabras irrelevantes de una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
ignoreCase

boolean

False

Valor que indica si se omitirán mayúsculas y minúsculas. Si es true, todas las palabras se convierten en minúsculas en primer lugar. El valor predeterminado es falso.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
removeTrailing

boolean

True

Valor que indica si se omitirá el último término de búsqueda si es una palabra irrelevante. El valor predeterminado es verdadero.
stopwords

string[]

Lista de palabras irrelevantes. Esta propiedad y la propiedad de lista de palabras irrelevantes no se pueden establecer.
stopwordsList

StopwordsList

english

Lista predefinida de palabras irrelevantes que se van a usar. Esta propiedad y la propiedad stopwords no se pueden establecer. El valor predeterminado es inglés.

SynonymTokenFilter

Objeto

Coincide con sinónimos de una o varias palabras en una secuencia de tokens. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
expand

boolean

True

Valor que indica si todas las palabras de la lista de sinónimos (si => notación no se usan) se asignarán entre sí. Si es true, todas las palabras de la lista de sinónimos (si => notación no se usan) se asignarán entre sí. La siguiente lista: increíble, increíble, fabuloso, increíble es equivalente a: increíble, increíble, fabuloso, increíble => increíble, increíble, fabuloso, increíble. Si es false, la siguiente lista: increíble, increíble, fabuloso, increíble será equivalente a: increíble, increíble, fabuloso, increíble => increíble. El valor predeterminado es verdadero.
ignoreCase

boolean

False

Valor que indica si se debe plegar mayúsculas y minúsculas para buscar coincidencias. El valor predeterminado es falso.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
synonyms

string[]

Lista de sinónimos en uno de los dos formatos siguientes: 1. increíble, increíble, fabuloso => increíble - todos los términos en el lado izquierdo de => símbolo se reemplazarán por todos los términos en su lado derecho; 2. increíble, increíble, fabuloso, increíble - lista separada por comas de palabras equivalentes. Establezca la opción de expansión para cambiar cómo se interpreta esta lista.

TagScoringFunction

Objeto

Define una función que aumenta las puntuaciones de documentos con valores de cadena que coinciden con una lista determinada de etiquetas.

Nombre Tipo Description
boost

number (double)

Multiplicador de la puntuación sin procesar. Debe ser un número positivo no igual a 1,0.
fieldName

string

Nombre del campo utilizado como entrada para la función de puntuación.
interpolation

ScoringFunctionInterpolation

Valor que indica cómo se interpolará la potenciación entre las puntuaciones de los documentos; el valor predeterminado es "Linear".
tag

TagScoringParameters

Valores de parámetro para la función de puntuación de etiquetas.
type string:

tag

Tipo de Función de Puntuación.

TagScoringParameters

Objeto

Proporciona valores de parámetro a una función de puntuación de etiquetas.

Nombre Tipo Description
tagsParameter

string

El nombre del parámetro pasado en las consultas de búsqueda para especificar la lista de etiquetas que se van a comparar con el campo de destino.

TextWeights

Objeto

Define pesos en campos de índice para los que las coincidencias deben aumentar la puntuación en las consultas de búsqueda.

Nombre Tipo Description
weights

object

El diccionario de pesos por campo para mejorar la puntuación de documentos. Las claves son los nombres de campo y los valores son los pesos de cada campo.

TokenCharacterKind

Enumeración

Representa clases de caracteres en las que puede operar un filtro de token.

Valor Description
letter

Guarda las letras en fichas.
digit

Mantiene los dígitos en fichas.
whitespace

Mantiene los espacios en blanco en los tokens.
punctuation

Mantiene la puntuación en fichas.
symbol

Mantiene los símbolos en fichas.

TokenFilterName

Enumeración

Define los nombres de todos los filtros de token admitidos por el motor de búsqueda.

Valor Description
arabic_normalization

Un filtro de token que aplica el normalizador de árabe para normalizar la ortografía. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html.
apostrophe

Elimina todos los caracteres después de un apóstrofo (incluyendo el apóstrofo en sí mismo). Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html.
asciifolding

Convierte caracteres alfabéticos, numéricos y simbólicos Unicode que no están en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode "Básico latino") en sus equivalentes ASCII, si existen dichos equivalentes. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html.
cjk_bigram

Forma bigrams de términos de CJK que se generan a partir del tokenizador estándar. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html.
cjk_width

Normaliza las diferencias de ancho de CJK. Pliega variantes ASCII de ancho completo en el latín básico equivalente, y variantes Katakana de medio ancho en el Kana equivalente. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html.
classic

Quita los posesivos en inglés y los puntos de los acrónimos. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html.
common_grams

Construye bigramas para términos que se repiten con frecuencia durante la indexación. Los términos individuales también se indexan, con los bigramas superpuestos. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html.
edgeNGram_v2

Genera n-gramas de los tamaños especificados a partir de la parte delantera o posterior de un token de entrada. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html.
elision

Elimina elisiones. Por ejemplo, "l'avion" (el plano) se convertirá en "avion" (plano). Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html.
german_normalization

Normaliza los caracteres alemanes según la heurística del algoritmo de bola de nieve alemán2. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html.
hindi_normalization

Normaliza el texto en hindi para quitar algunas diferencias en las variaciones ortográficas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html.
indic_normalization

Normaliza la representación Unicode de texto en las lenguas hindúes. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html.
keyword_repeat

Emite cada token entrante dos veces, una como palabra clave y una vez como palabra clave no clave. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html.
kstem

Filtro kstem de alto rendimiento para inglés. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html.
length

Quita las palabras que son demasiado largas o demasiado cortas. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html.
limit

Limita el número de tokens durante la indexación. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html.
lowercase

Normaliza el texto de los tokens a minúsculas. Vea https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html.
nGram_v2

Genera n-gramas de los tamaños especificados. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html.
persian_normalization

Aplica la normalización para el idioma persa. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html.
phonetic

Crea tokens para coincidencias fonéticas. Vea https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html.
porter_stem

Usa el algoritmo de lematización porter para transformar la secuencia de tokens. Vea http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer.
reverse

Invierte la cadena de tokens. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html.
scandinavian_normalization

Normaliza el uso de los caracteres escandinavos intercambiables entre sí. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html.
scandinavian_folding

Pliega caracteres escandinavos Ã¥ã... äæÃ"Æ->a y öÖà ̧à ̃-o>. También discrimina el uso de vocales dobles aa, ae, ao, oe y oo, dejando solo el primero. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html.
shingle

Crea combinaciones de tokens como un solo token. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html.
snowball

Filtro que deriva las palabras mediante un lematizador generado por Snowball. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html.
sorani_normalization

Normaliza la representación Unicode del texto Sorani. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html.
stemmer

Filtro de lematización específico del idioma. Vea https://dotnet.territoriali.olinfo.it/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters.
stopwords

Quita las palabras irrelevantes de una secuencia de tokens. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html.
trim

Elimina el espacio en blanco inicial y final de los tokens. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html.
truncate

Trunca los términos a una longitud específica. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html.
unique

Filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Vea http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html.
uppercase

Normaliza el texto del token a letras mayúsculas. Vea https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html.
word_delimiter

Divide palabras en subpalabras y realiza transformaciones opcionales en los grupos de subpalabras.

TruncateTokenFilter

Objeto

Trunca los términos a una longitud específica. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
length

integer (int32)

maximum: 300 		300

Longitud en la que se truncarán los términos. El valor predeterminado y máximo es 300.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

UaxUrlEmailTokenizer

Objeto

Tokeniza las direcciones URL y los correos electrónicos como un token. Este tokenizador se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer

El discriminador para los tipos derivados.
maxTokenLength

integer (int32)

maximum: 300 		255

Longitud máxima del token. El valor predeterminado es 255. Los tokens que sobrepasen la longitud máxima se dividen. La longitud máxima del token que se puede usar es de 300 caracteres.
name

string

Nombre del tokenizador. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.

UniqueTokenFilter

Objeto

Filtra los tokens con el mismo texto que el token anterior. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
onlyOnSamePosition

boolean

False

Valor que indica si se van a quitar duplicados solo en la misma posición. El valor predeterminado es falso.

VectorEncodingFormat

Enumeración

El formato de codificación para interpretar el contenido de los campos vectoriales.

Valor Description
packedBit

Formato de codificación que representa bits empaquetados en un tipo de datos más amplio.

VectorSearch

Objeto

Contiene opciones de configuración relacionadas con la búsqueda vectorial.

Nombre Tipo Description
algorithms VectorSearchAlgorithmConfiguration[]:

Contiene opciones de configuración específicas del algoritmo utilizado durante la indexación o la consulta.
compressions VectorSearchCompression[]:

Contiene opciones de configuración específicas del método de compresión utilizado durante la indexación o consulta.
profiles

VectorSearchProfile[]

Define combinaciones de configuraciones que se van a usar con la búsqueda vectorial.
vectorizers VectorSearchVectorizer[]:

Contiene opciones de configuración sobre cómo vectorizar consultas vectoriales de texto.

VectorSearchAlgorithmKind

Enumeración

El algoritmo utilizado para la indexación y la consulta.

Valor Description
hnsw

HNSW (Jerárquico Mundo pequeño navegable), un tipo de algoritmo de vecinos más cercano aproximado.
exhaustiveKnn

Algoritmo KNN exhaustivo que realizará la búsqueda por fuerza bruta.

VectorSearchAlgorithmMetric

Enumeración

La métrica de similitud que se utilizará para las comparaciones vectoriales. Se recomienda elegir la misma métrica de similitud con la que se entrenó el modelo de incrustación.

Valor Description
cosine

Mide el ángulo entre vectores para cuantificar su similitud, ignorando la magnitud. Cuanto menor sea el ángulo, más cerca de la similitud.
euclidean

Calcula la distancia de línea recta entre vectores en un espacio multidimensional. Cuanto menor sea la distancia, más cerca de la similitud.
dotProduct

Calcula la suma de productos a nivel de elemento para medir la alineación y la similitud de magnitud. Cuanto mayor y más positivo, más cerca de la similitud.
hamming

Solo se aplica a los tipos de datos binarios empaquetados por bits. Determina la disimilaridad contando posiciones diferentes en vectores binarios. Cuantos menos diferencias, más cerca de la similitud.

VectorSearchCompressionKind

Enumeración

El método de compresión utilizado para la indexación y la consulta.

Valor Description
scalarQuantization

Cuantificación escalar, un tipo de método de compresión. En la cuantificación escalar, los valores de vectores originales se comprimen en un tipo más estrecho al discretizar y representar cada componente de un vector mediante un conjunto reducido de valores cuantificados, lo que reduce el tamaño general de los datos.
binaryQuantization

Cuantificación binaria, un tipo de método de compresión. En la cuantificación binaria, los valores de vectores originales se comprimen al tipo binario más estrecho al discretizar y representar cada componente de un vector mediante valores binarios, lo que reduce el tamaño general de los datos.

VectorSearchCompressionTarget

Enumeración

Tipo de datos cuantificados de valores vectoriales comprimidos.

Valor Description
int8

Entero de 8 bits con signo.

VectorSearchProfile

Objeto

Define una combinación de configuraciones que se van a usar con la búsqueda vectorial.

Nombre Tipo Description
algorithm

string

El nombre de la configuración del algoritmo de búsqueda vectorial que especifica el algoritmo y los parámetros opcionales.
compression

string

Nombre de la configuración del método de compresión que especifica el método de compresión y los parámetros opcionales.
name

string

El nombre que se va a asociar con este perfil de búsqueda vectorial en particular.
vectorizer

string

El nombre de la vectorización que se está configurando para su uso con la búsqueda vectorial.

VectorSearchVectorizerKind

Enumeración

El método de vectorización que se utilizará durante el tiempo de consulta.

Valor Description
azureOpenAI

Genere incrustaciones mediante un recurso de Azure OpenAI en el momento de la consulta.
customWebApi

Genere incrustaciones mediante un punto de conexión web personalizado en el momento de la consulta.
aiServicesVision

Genere incrustaciones para una entrada de imagen o texto en el momento de la consulta mediante Azure AI Services Vision Vectorize API.
aml

Genere inserciones mediante un punto de conexión de Azure Machine Learning implementado a través del catálogo de modelos de Fundición de IA de Azure en el momento de la consulta.

WebApiVectorizer

Objeto

Especifica un vectorizador definido por el usuario para generar la inserción de vectores de una cadena de consulta. La integración de un vectorizador externo se logra mediante la interfaz de API web personalizada de un conjunto de aptitudes.

Nombre Tipo Description
customWebApiParameters

WebApiVectorizerParameters

Especifica las propiedades del vectorizador definido por el usuario.
kind string:

customWebApi

Tipo de vectorizador de búsqueda vectorial.
name

string

Nombre que se va a asociar a este método de vectorización determinado.

WebApiVectorizerParameters

Objeto

Especifica las propiedades para conectarse a un vectorizador definido por el usuario.

Nombre Tipo Description
authIdentity SearchIndexerDataIdentity:

La identidad administrada asignada por el usuario que se usa para las conexiones salientes. Si se proporciona un authResourceId y no se especifica, se usa la identidad administrada asignada por el sistema. En las actualizaciones del indexador, si la identidad no está especificada, el valor permanece sin cambios. Si se establece en "none", se borra el valor de esta propiedad.
authResourceId

string

Se aplica a endpoints personalizados que se conectan a código externo en una función de Azure u otra aplicación que proporciona las transformaciones. Este valor debe ser el identificador de aplicación creado para la función o la aplicación cuando se registró con Azure Active Directory. Cuando se especifica, la vectorización se conecta a la función o aplicación mediante un identificador administrado (ya sea del sistema o asignado por el usuario) del servicio de búsqueda y el token de acceso de la función o aplicación, utilizando este valor como identificador de recurso para crear el ámbito del token de acceso.
httpHeaders

object

Los encabezados necesarios para realizar la solicitud HTTP.
httpMethod

string

El método para la solicitud HTTP.
timeout

string (duration)

Tiempo de espera deseado para la solicitud. El valor predeterminado es 30 segundos.
uri

string (uri)

El URI de la API web que proporciona el vectorizador.

WordDelimiterTokenFilter

Objeto

Divide palabras en subpalabras y realiza transformaciones opcionales en los grupos de subpalabras. Este filtro de token se implementa mediante Apache Lucene.

Nombre Tipo Valor predeterminado Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter

El discriminador para los tipos derivados.
catenateAll

boolean

False

Valor que indica si todas las partes de subword se clasificarán. Por ejemplo, si se establece en true, "Azure-Search-1" se convierte en "AzureSearch1". El valor predeterminado es falso.
catenateNumbers

boolean

False

Valor que indica si se clasificarán las ejecuciones máximas de partes de número. Por ejemplo, si se establece en true, "1-2" se convierte en "12". El valor predeterminado es falso.
catenateWords

boolean

False

Valor que indica si se clasificarán las ejecuciones máximas de elementos de palabras. Por ejemplo, si se establece en true, "Azure-Search" se convierte en "AzureSearch". El valor predeterminado es falso.
generateNumberParts

boolean

True

Valor que indica si se van a generar subpalabras numéricas. El valor predeterminado es verdadero.
generateWordParts

boolean

True

Valor que indica si se van a generar palabras de parte. Si se establece, hace que se generen partes de palabras; por ejemplo, "AzureSearch" se convierte en "Azure" "Search". El valor predeterminado es verdadero.
name

string

Nombre del filtro de token. Solo debe contener letras, dígitos, espacios, guiones o caracteres de subrayado, solo puede comenzar y terminar con caracteres alfanuméricos y está limitado a 128 caracteres.
preserveOriginal

boolean

False

Valor que indica si se conservarán y agregarán palabras originales a la lista de subwords. El valor predeterminado es falso.
protectedWords

string[]

Lista de tokens que se van a proteger frente a delimitados.
splitOnCaseChange

boolean

True

Valor que indica si se deben dividir palabras en caseChange. Por ejemplo, si se establece en true, "AzureSearch" se convierte en "Azure" "Search". El valor predeterminado es verdadero.
splitOnNumerics

boolean

True

Valor que indica si se va a dividir en números. Por ejemplo, si se establece en true, "Azure1Search" se convierte en "Azure" "1" "Search". El valor predeterminado es verdadero.
stemEnglishPossessive

boolean

True

Valor que indica si se va a quitar "'s" final para cada subword. El valor predeterminado es verdadero.