Crear un aviso

Las indicaciones le permiten indicar al modelo de IA generativa que se comporte de cierta manera o que realice una tarea específica. Al diseñar cuidadosamente una solicitud, puede generar respuestas que se adapten a sus necesidades comerciales específicas. Este enfoque transforma el modelo en una herramienta flexible para realizar diversas tareas.

Importante

  • Las indicaciones del generador de indicaciones funcionan con modelos de lenguaje impulsados por Azure OpenAI Service.
  • Esta capacidad está limitada a algunas regiones.
  • Esta capacidad puede estar sujeta a límites de uso o limitación de capacidad.

Idiomas compatibles

La siguiente lista de idiomas admitidos para las solicitudes en el generador de mensajes está sujeta a la actualización:

Árabe, chino (simplificado), checo (República Checa), danés (Dinamarca), neerlandés (Países Bajos), inglés (Estados Unidos), finés (Finlandia), francés (Francia), alemán (Alemania), griego (Grecia), hebreo, italiano (Italia), japonés (Japón), coreano (Corea), polaco (Polonia), portugués (Brasil), ruso (Rusia), español (España), sueco (Suecia), tailandés (Tailandia), turco (Turquía)

Use texto específico para respuestas más relevantes

El objetivo de la ingeniería de indicaciones es crear una instrucción que sea lo más específica posible para obtener una respuesta más relevante del modelo. Sus indicaciones deben ser específicas para un tema y transmitir su intención.

Una indicación podría incluir la siguiente información:

  • El tema
  • Palabras clave o frases asociadas con tema
  • El tono de la respuesta
  • El público de destino

Si el texto generado es demasiado largo o contiene información irrelevante, ajuste el aviso. Una buena instrucción tiene las características siguientes:

  • Claro y conciso: es claro y conciso, con el lenguaje que es fácil de entender.
  • Específico: es lo suficientemente específico como para guiar el modelo de lenguaje en la dirección correcta.
  • Contextual: proporciona suficiente contexto para que el modelo de lenguaje genere una salida significativa.
  • Relevante: es relevante para la tarea y proporciona al modelo de lenguaje suficiente información para generar una salida significativa.

Partes de un mensaje

Un mensaje generalmente tiene dos partes: la instrucción y el contexto.

  • La instrucción es la primera parte de la pregunta. Debe proporcionar instrucciones claras sobre lo que debe hacer el modelo GPT, por ejemplo, Resumir este correo electrónico en tres viñetas.
  • El contexto es la segunda parte de la pregunta. Debe proporcionar la información que el modelo necesita para generar una respuesta adecuada, por ejemplo, El correo electrónico contiene comentarios de los clientes de la semana pasada.

Una pregunta personalizada puede guiar al modelo para responder una pregunta, completar texto, traducir idiomas, resumir un documento e identificar tareas, tareas pendientes y elementos de acción en el texto. La complejidad de un mensaje personalizado puede variar desde una sola oración hasta algo más complejo, según la tarea.

Descargar: guía de ingeniería de instrucciones del constructor de instrucciones

Descargue la guía aquí: Copilot Studio | generador de instrucciones: Una guía de ingeniería de instrucciones

Captura de pantalla de la página 1 de la guía de ingeniería de instrucciones para el diseñador de prompts.

Descargue e imprima la guía de ingeniería de indicaciones del generador de indicaciones (9 páginas, tamaño de 10x13 pulgadas) para tenerla a mano y obtener ayuda para crear indicaciones.

Crear un nuevo aviso

El generador de mensajes proporciona la flexibilidad de crear su propio mensaje personalizado mediante la definición de variables de entrada. Las variables de entrada permiten incorporar contenido dinámico del tiempo de ejecución en un prompt. Le ofrece la capacidad de validar el mensaje, asegurando un rendimiento óptimo y la corrección de la respuesta antes de integrarlo en sus soluciones empresariales.

  1. Inicie sesión en Power Apps, Power Automate o Copilot Studio.

  2. Para Power Apps y Power Automate, seleccione Centro de IA>Solicitudes>Construya su propio mensaje.

  3. Para Copilot Studio, hay múltiples formas de crear un prompt.

    1. Seleccione Agentes> elija o cree un agente >Herramientas>Agregar una herramienta>Agregar nuevo prompt.

    2. Seleccione Agentes> elija o cree un agente >Temas. Elija o cree un tema, agregue un nodo y, a continuación, seleccione Agregar una acción>Nueva solicitud.

    3. Seleccione Herramientas>Agregar una herramienta>Nueva herramienta>Indicador. Las indicaciones creadas en Herramientas se pueden utilizar en cualquier agente o tema.

    Captura de pantalla de los campos que completa para crear un mensaje personalizado.

Configurar y probar el mensaje

  1. Introduzca un nombre personalizado para su prompt seleccionando el nombre generado en la esquina superior izquierda del prompt.

  2. Escriba el mensaje o elija una plantilla de solicitud.

  3. Incluya un objeto de entrada escribiendo / o seleccionando Agregar contenido y, a continuación, seleccione Texto o Imagen o documento en la sección Entrada. Las entradas le permiten pasar valores dinámicos a la instrucción en tiempo de ejecución.

    Captura de pantalla de la opción Agregar entrada.

    En esta vista, también puede seleccionar un objeto de conocimiento en la sección Conocimiento. Un objeto de conocimiento representa un conjunto de datos recuperados a través de una conexión de origen de datos, como Dataverse. Los datos específicos de la organización permiten que la solicitud genere respuestas relacionadas con los datos empresariales.

  4. Escriba un valor de ejemplo para cada entrada.

    Captura de pantalla que muestra cómo agregar un valor de entrada de la muestra.

  5. Seleccione Probar para ejecutar el indicador y revisar su respuesta.

  6. Cuando esté satisfecho, seleccione Guardar.

Usar el mensaje en un flujo

Para obtener información sobre cómo incluir el mensaje en un flujo, vea este breve vídeo.

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