Añadir un nodo de agente a un flujo de agente o flujo de trabajo

El nodo del agente permite que un flujo de agente o flujo de trabajo, entregue un paso a un agente de IA que puede razonar, llamar a las herramientas y extraer de fuentes de conocimiento, antes de devolver un resultado. Úselo siempre que un paso necesite juicio, orquestación de varios pasos o información desde fuera del flujo o el propio flujo de trabajo.

Puede elegir un agente publicado existente o crear un agente completamente nuevo directamente dentro del nodo sin abandonar el flujo de trabajo o el diseñador de flujos de trabajo. Los agentes en línea son la manera más rápida de agregar inteligencia artificial a un flujo o proceso de trabajo de agente. Asigne al nodo una instrucción, opcionalmente, adjunte herramientas y conocimientos y haya terminado.

Mediante el nodo del agente, puede hacer lo siguiente:

  • Llame a un agente existente o cree un agente que forme parte del flujo de agente o flujo de trabajo.
  • Asigne al agente una instrucción de lenguaje natural, incluido el contenido dinámico de los pasos anteriores.
  • Equipe al agente con herramientas (servidores y conectores del Protocolo de contexto de modelo (MCP) para que pueda tomar medidas.
  • Fundamenta al agente en el conocimiento (sitios de SharePoint, sitios web públicos) para que pueda responder con base en su contenido.
  • Elija cómo devuelve el agente su resultado: texto de forma libre o datos estructurados en los que el flujo del agente o el flujo de trabajo pueden bifurcarse.

Adición de un nodo de agente

  1. En Copilot Studio, vaya a Flows y abra un flujo de trabajo existente o cree uno nuevo.

    • Nuevo flujo de trabajo: se accede al diseñador para configurar un disparador.
    • Flujo de trabajo existente: abra el flujo de trabajo y vaya a la pestaña Compilar .
  2. Seleccione el icono Agente en el panel Agregar. Se abre el panel de configuración para el nodo del agente.

Elección de un agente existente para el nodo del agente

En el editor del nodo del agente, en Agente, seleccione una de estas dos opciones:

  • Un agente existente: seleccione un agente publicado en una lista. El agente se ejecuta con las instrucciones, herramientas y conocimientos con los que ya estaba configurado.

  • Nuevo agente para este flujo de trabajo: construya un agente en línea con ámbito en este flujo de trabajo. Las instrucciones, las herramientas, el conocimiento y la forma de salida del agente se configuran en el propio nodo y viajan con el flujo de trabajo. Use esta opción cuando el trabajo del agente sea específico de esta automatización y no es necesario compartirlo en otro lugar.

La siguiente sección de este artículo se centra en la configuración de un nuevo agente en línea. Si selecciona un agente existente, salte directamente a Enviar un mensaje al agente.

Configuración de un nuevo agente para el nodo del agente

Al elegir Nuevo agente para este flujo de trabajo, el panel de configuración se expande para que pueda dar forma al agente en su lugar.

Instrucciones

En el caso de un agente insertado, el campo Instrucciones es la descripción de la tarea del agente y el mensaje de inicio en cada ejecución. No hay ningún campo de mensaje independiente. Escriba lo que debe hacer el agente, en un lenguaje claro y sencillo e incluya contenido dinámico de pasos anteriores para proporcionar los datos para esta ejecución.

Sea específico sobre la tarea, las entradas que puede esperar el agente y el formato de la respuesta que desea devolver. Las instrucciones más claras significan ejecuciones más confiables.

Por ejemplo, si el desencadenador de flujo de trabajo es Cuando llega un nuevo correo electrónico, las instrucciones pueden leer: Read the email below and decide whether it's a sales lead, a support request, or something else. Reply with a single word. seguidas de los tokens Asunto y Cuerpo del desencadenador.

Para elegir el modelo que impulsa el agente, use la lista desplegable del modelo en la esquina superior derecha del cuadro de instrucciones. Seleccione un modelo más capaz cuando la tarea implique un razonamiento en varios pasos o una interpretación cuidadosa. Seleccione un modelo más rápido cuando la tarea sea sencilla y se ejecute en un gran volumen.

Inteligencia laboral

Active Work IQ para permitir que el agente use la actividad de trabajo reciente del usuario en ejecución, como correo, Teams, calendario, OneDrive y SharePoint contexto, para fundamentar sus respuestas. Esto resulta útil cuando el flujo de trabajo actúa en nombre de una persona y contexto personal (subprocesos recientes, próximas reuniones, documentos editados recientemente) hace que la respuesta sea mejor.

Tools

Las herramientas proporcionan al agente la capacidad de realizar acciones como enviar un mensaje, consultar un registro, ejecutar una búsqueda o llamar a una API. Sin herramientas, el agente solo puede leer y razonar. Con herramientas, también puede actuar.

Para adjuntar una herramienta:

  1. En la sección Herramientas , seleccione el signo más (+).

  2. En Agregar herramienta, navegue o busque la herramienta que desee.

  3. Seleccione la herramienta para agregarla. Puede agregar varias herramientas a un solo agente.

Puede adjuntar dos tipos de herramientas:

  • Servidores del Protocolo de contexto de modelo (MCP): servidores creados previamente que exponen un conjunto seleccionado de funcionalidades.
  • Conectores: cualquier acción de un conector en Power Platform.

El agente decide en tiempo de ejecución cuál de sus herramientas asociadas invocará, en qué orden y con qué argumentos. No conecta las herramientas. Esto es lo que hace que el nodo del agente sea diferente de encadenar acciones de flujo de trabajo individuales.

Conocimientos

El conocimiento da al agente algo que leer. Al hacer una pregunta al agente, puede basar su respuesta en los orígenes que adjunte en lugar de confiar solo en lo que el modelo ya conoce.

Para adjuntar un origen de conocimiento:

  1. En la sección Conocimientos , seleccione el signo más (+).

  2. En Agregar conocimiento, elija el tipo de origen:

    • Sitios web públicos: indexe una o varias direcciones URL públicas para que el agente pueda citar contenido de esos sitios.
    • SharePoint: conéctese a un sitio, biblioteca o documento específico de SharePoint para que el agente pueda responder desde contenido interno (directivas, cuadernos de estrategias, documentación del producto, contratos).
  3. Proporcione la dirección URL y, a continuación, guarde.

Adjunte conocimiento siempre que la respuesta correcta dependa de contenido para el que el modelo no fue entrenado, como políticas internas, especificaciones de producto, acuerdos con clientes, o la página de precios más reciente de su sitio web.

Output

Use la lista desplegable Salida para controlar la forma de lo que devuelve el agente. La forma determina cómo los pasos posteriores del flujo de trabajo consumen el resultado.

Tipo de salida Lo que obtienes Cuándo usarlo
Respuesta de texto Una sola cadena. La etapa posterior simplemente inserta la respuesta del agente (por ejemplo, en un cuerpo de correo electrónico o en un mensaje de Teams).
Salida estructurada Objeto predefinido con campos con nombre. Desea tener campos coherentes sin necesidad de definir un esquema. Por ejemplo, un resumen más una etiqueta de opinión más una acción siguiente recomendada.
Salida estructurada personalizada Objeto que coincide con un esquema JSON que se define. El flujo de trabajo descendente necesita campos estrictos y legibles por máquina para ramificar, escribir en columnas o enviar a una API.

Al elegir una salida estructurada, cada campo se convierte en su propio token de contenido dinámico que las acciones de nivel inferior pueden hacer referencia directamente.

Enviar un mensaje a un agente existente

Al seleccionar un agente existente, el nodo muestra un campo Mensaje . Así es como se indica al agente qué hacer para esta ejecución. Las instrucciones, herramientas y conocimientos del agente ya están establecidas en el agente publicado.

En el campo Mensaje , escriba la solicitud de esta ejecución. Utilice el selector de contenido dinámico para insertar tokens de los pasos anteriores para que el agente razone sobre los datos en tiempo de ejecución reales. Por ejemplo, en un flujo de trabajo que se desencadena cuando se crea un evento de calendario, el mensaje podría ir Prepare a brief for seguido del token De asistentes necesarios .

Note

Los agentes insertados no usan un campo de mensaje independiente: el campo Instrucciones funciona como solicitud por cada ejecución. Consulte Las instrucciones.

Solicitar asistencia humana cuando no está seguro

Active Solicitar asistencia humana cuando no esté seguro, para permitir al agente escalar cuando no esté suficientemente seguro para actuar por su cuenta. El agente envía un correo electrónico al propietario de la conexión para la entrada y espera una respuesta antes de continuar.

Active esto para decisiones de alto riesgo en las que el error sea más caro que ser lento, como la gestión de excepciones en transacciones financieras, aprobaciones de casos límite o juicios de valor en escalaciones de clientes.

Uso de la respuesta del agente en el flujo de trabajo

Cuando se ejecuta el nodo del agente, el flujo de trabajo espera a que el agente complete su tarea. A continuación, la respuesta del agente estará disponible como contenido dinámico que puede usar en cualquier paso posterior.

Para usar la respuesta del agente en una acción de nivel inferior:

  1. Seleccione la siguiente acción en la que desea usar el resultado (por ejemplo, Enviar un correo electrónico o Actualizar una fila).

  2. Abra el selector de contenido dinámico en el campo que desea rellenar.

  3. Elija la salida del paso Agente :

    • Salida de respuesta de texto → un token de respuesta de agente único.
    • Salida estructurada o personalizada → un token por campo definido.

Patrones comunes:

  • Inserte una respuesta de texto en un cuerpo de correo electrónico, un mensaje de Teams o un documento.
  • Bifurcar el flujo de trabajo en un campo estructurado (por ejemplo, priority == "high").
  • Escriba campos estructurados en Dataverse, Excel o en un SharePoint list.

Escenarios de automatización

Un nodo de agente es el mejor como un paso en un flujo de trabajo más largo. Los pasos anteriores recopilan y normalizan las entradas, el agente realiza el razonamiento y los pasos posteriores actúan sobre el resultado en varios sistemas.

Evaluar incidencias de soporte técnico entrantes

Un flujo de trabajo se activa cuando se crea un nuevo ticket en Dataverse. Los pasos anteriores extraen el cuerpo del ticket, los datos adjuntos y el historial de casos recientes del cliente; el nodo del agente luego lee todo, se apoya en la base de conocimiento del producto (SharePoint) y devuelve una salida estructurada con category, priority, suggested_owner y draft_reply. Los pasos posteriores se bifurcan en priority para localizar al ingeniero de guardia, en caso de interrupciones; de lo contrario, asignar el ticket y poner en cola el borrador de respuesta para su revisión.

Revisión de los informes de gastos según la política

Un flujo de trabajo se desencadena cuando se envía un informe de gastos. Los pasos anteriores cargan los elementos de línea y convierten cantidades que no son USD, para que el agente razone sobre una sola base; el nodo del agente se encuentra en el sitio de la directiva de SharePoint y devuelve una marca por línea compliant más reason. En pasos posteriores, se aprueba automáticamente y se publica la entrada del diario en el sistema AP, o se inicia una acción de Aprobaciones con el razonamiento del agente adjunto y se espera a un revisor de finanzas.

Preparar una reunión informativa

Un flujo de trabajo se ejecuta cada mañana, muestra las reuniones del día de Outlook y recorre en bucle cada una de ellas. Para cada reunión, un paso anterior extrae el contexto de la cuenta de Dynamics 365: el nodo del agente usa Work IQ para escanear las conversaciones recientes de correo y Teams con los asistentes y entrega puntos de conversación, riesgos abiertos y preguntas recomendadas. Los pasos posteriores dan formato a esa salida en un informe HTML que se envía por correo electrónico 30 minutos antes de la reunión y se publica como una tarjeta adaptable en Teams.

Preguntas más frecuentes

¿Cuándo debo usar un agente insertado y cuándo debo usar un agente existente?

Usa un agente integrado cuando el trabajo del agente sea específico de un único flujo de trabajo y desee que todo, incluidas las instrucciones, las herramientas, el conocimiento y la salida, viajen con el flujo de trabajo. Los agentes insertados son más rápidos de configurar y más fáciles de razonar porque la configuración está justo al lado de los pasos que los utilizan.

Use un agente existente cuando el mismo agente se comparta en varios flujos de trabajo o superficies (por ejemplo, también se utiliza en Teams), o cuando el agente pertenezca a otro equipo y solo quieran llamarlo.

¿Cuándo debo usar un nodo de agente y cuándo debo usar un nodo de solicitud?

Ambos agregan IA a un flujo de trabajo, pero están diseñados para trabajos diferentes.

Capacidad Nodo del agente Nodo de mensaje
Orquestación de herramientas Acceso total a todas las herramientas del agente Solo intérprete de código
Fuentes de conocimiento Todos los orígenes de conocimiento admitidos Solo Dataverse
Revisión humana Yes No
Complejidad de tareas Tareas complejas. El orquestador del agente puede tomar varios turnos. Tareas sencillas que se pueden llevar a cabo en un solo turno

Use el nodo del agente cuando el paso necesite razonamiento, orquestación de herramientas o conocimiento fundamentado. Use el nodo de solicitud cuando solo necesite el modelo para transformar o generar texto.

¿Se puede reutilizar el agente insertado fuera de este flujo de trabajo?

N.º Un agente insertado está limitado a su flujo de trabajo. Si se encuentra creando recurrentemente el mismo agente insertado en varios flujos de trabajo, promuévalo a un agente publicado y luego llame a ese agente desde cada flujo de trabajo.