KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum
La métrica de similitud que se utilizará para las comparaciones vectoriales. Se recomienda elegir la misma métrica de similitud con la que se entrenó el modelo de incrustación.
Campos
| Cosine | Mide el ángulo entre vectores para cuantificar su similitud, ignorando la magnitud. Cuanto menor sea el ángulo, más cerca de la similitud. |
| DotProduct | Calcula la suma de productos a nivel de elemento para medir la alineación y la similitud de magnitud. Cuanto mayor y más positivo, más cerca de la similitud. |
| Euclidean | Calcula la distancia de línea recta entre vectores en un espacio multidimensional. Cuanto menor sea la distancia, más cerca de la similitud. |
| Hamming | Solo se aplica a los tipos de datos binarios empaquetados por bits. Determina la disimilaridad contando posiciones diferentes en vectores binarios. Cuantos menos diferencias, más cerca de la similitud. |