Ejemplos de C# para Búsqueda de Azure AI

Note

Búsqueda de Azure AI está disponible a través del portal de Azure, las API REST y los SDK de Azure. También respalda Foundry IQ, la capa de conocimiento administrada que transforma el contenido empresarial en bases de conocimiento reutilizables y compatibles con permisos para agentes en el portal de Microsoft Foundry.

Obtenga información sobre los ejemplos de código de C# que muestran la funcionalidad y el flujo de trabajo de una solución de Búsqueda de Azure AI. Estos ejemplos usan la biblioteca cliente de Búsqueda de Azure AI para el SDK de Azure para .NET, que puede explorar a través de los vínculos siguientes.

Target Link
Descarga de paquete nuget.org/packages/Azure.Search.Documents/
Referencia de API Azure.Search.Documents
Casos de prueba de la API github.com/Azure/azure-sdk-for-net/tree/main/sdk/search/Azure.Search.Documents/tests
Código fuente github.com/Azure/azure-sdk-for-net/tree/main/sdk/search/Azure.Search.Documents/src
Registro de cambios github.com/Azure/azure-sdk-for-net/blob/main/sdk/search/Azure.Search.Documents/CHANGELOG.md

Ejemplos del SDK

Los ejemplos de código del equipo de desarrollo del SDK de Azure muestran el uso de la API. Puede encontrar estos ejemplos en Azure/azure-sdk-for-net/blob/main/sdk/search/Azure.Search.Documents/samples en GitHub.

Sample Description
Hola mundo (sincrónico) Cree un cliente, autentíquese y controle errores mediante métodos sincrónicos.
Hola mundo (asincrónico) Cree un cliente, autentique y controle errores mediante métodos asincrónicos.
Operaciones de nivel de servicio Obtenga estadísticas de servicio y cree varios objetos de búsqueda, incluidos un índice, indexador, origen de datos, conjunto de aptitudes y mapa de sinónimos. Por último, puede consultar el índice.
Operaciones de índice Obtenga un recuento de documentos almacenados en un índice.
FieldBuilderIgnore Use un atributo para trabajar con tipos de datos no admitidos.
Indexación de documentos (modelo de inserción) Utilice el modelo de inserción para indexar documentos mediante el envío de un contenido JSON a un índice.
Claves de cifrado administradas por el cliente Use una clave de cifrado administrada por el cliente para proteger el contenido confidencial.
Búsqueda de vectores Indexe un campo vectorial y realice la búsqueda de vectores.
Clasificación semántica Configure el clasificador semántico en un índice y ejecute consultas semánticas.

Ejemplos de documentos

Los ejemplos de código del equipo de Azure AI Search muestran características y flujos de trabajo. Se hace referencia a los ejemplos siguientes en tutoriales, inicios rápidos y artículos de procedimientos que explican el código en detalle. Puede encontrar estos ejemplos en Azure-Samples/azure-search-dotnet-samples y Azure-Samples/search-dotnet-getting-started en GitHub.

Sample Artículo Description
quickstart-agentic-retrieval Inicio rápido: Recuperación de agentes Integre la clasificación semántica con el planeamiento de consultas y la generación de respuestas con tecnología LLM.
quickstart-búsqueda-de-palabras-clave Inicio rápido: Búsqueda de texto completo Cree, cargue y consulte un índice mediante datos de ejemplo.
quickstart-semantic-ranking Inicio rápido: Clasificación semántica Agregue la clasificación semántica a un esquema de índice y ejecute consultas semánticas.
quickstart-vector-search Inicio rápido: Búsqueda de vectores Indexar y consultar contenido vectorial.
search-website Tutorial: Incorporación de la funcionalidad de búsqueda a las aplicaciones web Cree una aplicación de búsqueda integral que use la API push para la carga masiva y un cliente avanzado para hospedar la aplicación y gestionar las solicitudes de búsqueda.
tutorial-ai-enrichment Tutorial: Contenido de blobs de Azure con capacidad de búsqueda y generado mediante inteligencia artificial Cree un conjunto de aptitudes que recorre en iteración los blobs de Azure para extraer información e inferir la estructura.
multiple-data-sources Tutorial: Índice de varios orígenes de datos Combinar contenido de dos orígenes de datos en un índice.
optimize-data-indexing Tutorial: Optimización de la indexación mediante la API de inserción Use técnicas de optimización para insertar datos en un índice.
DotNetHowTo Uso de la biblioteca cliente de .NET Cree y administre varios objetos de búsqueda mientras aprende sobre las API.
DotNetToIndexers Tutorial: Indexación de datos de Azure SQL Configure un indexador de Azure SQL con una programación, asignaciones de campos y parámetros.
DotNetHowToEncryptionUsingCMK Configuración de claves administradas por el cliente para el cifrado de datos Cree objetos cifrados con una clave administrada por el cliente.

Demos

Un repositorio de demostración proporciona código fuente de prueba de concepto para ejemplos o escenarios que se muestran en demostraciones. A diferencia de los aceleradores, las soluciones de demostración no están diseñadas para la adaptación.

Sample Description
covid19search Repositorio de código fuente para la aplicación de búsqueda de Covid-19 basada en Búsqueda de Azure AI.
AzureSearch_JFK_Files Repositorio de código fuente para la solución JFK basada en Búsqueda de Azure AI.

Otros ejemplos

El equipo de Búsqueda de Azure AI también publica los ejemplos siguientes, pero no se hace referencia a estos en la documentación. Los archivos LÉAME asociados proporcionan instrucciones de uso.

Sample Description
azure-search-classic-rag RAG de ejecución única utilizando el motor de búsqueda clásico como datos de referencia de Búsqueda de Azure AI, con un modelo de finalización de conversación de Azure OpenAI.
check-storage-usage Compruebe el almacenamiento del servicio de búsqueda según una programación mediante una función de Azure.
export-data Cree particiones y exporte un índice grande mediante una aplicación de consola de C#.
index-backup-restore Copie un índice de un servicio a otro y cree archivos JSON con el esquema de índice y los documentos.
Data Lake Gen2 - Indexación de ACL Indexe archivos y carpetas de Azure Data Lake Gen2 protegidos con el identificador de Microsoft Entra y el control de acceso basado en rol.
multiple-search-services Consultar varios servicios de búsqueda y combinar resultados en una sola página.
agregaciones de búsqueda Obtenga y filtre las agregaciones de un índice.
azure-search-power-skills Incorpore aptitudes personalizadas consumibles en sus propias soluciones.
DotNetVectorDemo Cree, cargue y consulte un índice vectorial.
DotNetIntegratedVectorizationDemo Amplíe el flujo de trabajo vectorial para incluir la automatización basada en aptitudes para la fragmentación y la inserción de datos.

Tip

Use el explorador de ejemplos para buscar ejemplos de código de Microsoft en GitHub. Puede filtrar la búsqueda por producto, servicio e idioma.

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