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Se aplica a:
Databricks Runtime 18.2 y versiones posteriores
Important
Esta característica se encuentra en su versión beta. Los administradores del área de trabajo pueden controlar el acceso a esta característica desde la página Vistas previas . Consulte Administrar versiones preliminares de Azure Databricks.
Devuelve la representación canónica de un bloque CIDR IPv4 o IPv6.
Para obtener la función SQL correspondiente, consulte ip_cidr función .
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr(col=<col>)
Parameters
| Parámetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column o str |
Valor STRING o BINARY que representa un bloque CIDR IPv4 o IPv6 válido. |
Ejemplos
Ejemplo 1: Canónico de un bloque CIDR IPv4.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.0/24')]
Ejemplo 2: Canónico de un bloque CIDR IPv6.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::/64')]
Ejemplo 3: Canónico de un bloque CIDR en formato binario. La entrada es la representación binaria de 192.168.1.5/24.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05, 0x18]),)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_cidr('cidr')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A8010018')]
Ejemplo 4: None la entrada devuelve None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]