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Una vez que haya creado un agente e implementado en Databricks Apps, tómelo a producción en este orden:
| Página | Description |
|---|---|
| 1. Configura CI/CD para el agente de Databricks Apps | Automatice las implementaciones de Databricks Apps desde Acciones de GitHub. Usa la federación de identidades de carga de trabajo (sin secretos de larga duración) y un flujo de trabajo de inicio enviado en las plantillas de agente. |
| 2. Realiza una prueba de carga de tu agente de Databricks Apps | Determine el QPS máximo que puede soportar su agente. Ejecute una prueba de carga con aumento gradual hasta la saturación sobre una versión simulada del LLM de su agente para aislar la capacidad de procesamiento de la infraestructura de Databricks Apps frente a la latencia del modelo. |
| 3. Control del uso de LLM con Unity AI Gateway | Canaliza las llamadas al LLM a través de Unity AI Gateway. Centralice los permisos, el costo de atributo por aplicación, los modelos de intercambio e inspeccione o reproduzca el tráfico sin modificar el código del agente. |
Para obtener información genérica sobre CI/CD de Databricks Apps que no es específica del agente, consulte CI/CD para aplicaciones de Databricks con Acciones de GitHub.