Nota:
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No se pudo diagnosticar el problema.
AVAILABILITY_CHECK_FAILED
AI_DIAGNOSE no se pudo comprobar la disponibilidad del modelo antes de invocar el LLM: <errorMessage>
CONCURRENT_TASKS_NOT_SUPPORTED
Se han encontrado varios cluster_ids en la ejecución del trabajo <runId>.
AI_DIAGNOSE no admite ejecuciones de tareas simultáneas, ya que los registros no están aislados.
CONTEXTO_SUPERADO
Ventana de contexto superada: los tokens estimados <estimatedTokens> superan el token máximo permitido de <thresholdTokens>.
ENDPOINT_NOT_CONFIGURED
AI_DIAGNOSE el punto de conexión no está configurado. Establezca spark.databricks.sql.aiDiagnose.endpointName o pase model_endpoint al procedimiento.
HTTP_REQUEST_FAILED
Error en la solicitud HTTP remota: <errorMessage>
INTERNAL_ERROR
Se produjo un error interno: <errorMessage>
INVALID_ARGUMENT
Argumentos no válidos para AI_DIAGNOSE: <errorMessage>
INVALID_RUN_ID
identificador <runId>de ejecución no válido: no se puede resolver el clúster asociado. Compruebe que el identificador de ejecución es correcto y que tiene permiso para verlo.
LLM_AUTH_FAILED
El punto de conexión de LLM <endpointName> rechazó la solicitud con HTTP <httpStatusCode>: <errorMessage>. Compruebe que la identidad que realiza la llamada tiene acceso al punto de conexión.
LLM_ENDPOINT_NOT_FOUND
No se encontró el punto de conexión <endpointName> LLM (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>. Es posible que el modelo no esté disponible en esta área de trabajo.
LLM_NETWORK_TIMEOUT
Se agotó el tiempo de espera de la solicitud al extremo de LLM <endpointName>: <errorMessage>. El punto de conexión puede ser lento o el mensaje demasiado grande.
Red de LLM inaccesible
No se puede acceder al endpoint de LLM <endpointName>: <errorMessage>. Compruebe la configuración de red del área de trabajo.
LLM_NOT_APPROVED
El punto de conexión LLM <endpointName> no está autorizado para este espacio de trabajo: <errorMessage>. Use un modelo aprobado para el administrador de esta área de trabajo.
LLM_RATE_LIMITED
El punto de conexión LLM <endpointName> limitó la tasa de la solicitud (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>. Vuelva a intentarlo más tarde.
LLM_SERVER_ERROR
El punto de conexión de LLM <endpointName> devolvió un error del servidor (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>.
RESPUESTA_MALFORMADA
El endpoint LLM devolvió una respuesta con formato incorrecto: <errorMessage>
REGISTROS_DE_EVENTOS_FALTANTES
Los registros de eventos de Spark no están disponibles en el destino <logDestination>del registro.
AI_DIAGNOSE requiere registros de eventos legibles para analizar la ejecución de Spark. Error subyacente: <underlyingError>
MISSING_INPUT_PROMPT
Se requiere el parámetro "prompt". Envíe prompt => '[description]' a AI_DIAGNOSE con una descripción del problema que incluya el mensaje de error exacto o la traza de pila de la ejecución del trabajo.
NO_AVAILABLE_MODELS
Ninguno de los modelos preferidos está disponible para esta área de trabajo. Preferido: <preferred>. Disponible: <available>.
NO_SOPORTADO_SIN_SERVIDOR
Se detectó un proceso sin servidor para la ejecución <runId>del trabajo.
AI_DIAGNOSE no admite el diagnóstico de ejecuciones de trabajos sin servidor.
TIEMPO DE ESPERA DE LLAMADA DE HERRAMIENTA
El tiempo de espera de la herramienta ha expirado tras <timeoutSeconds> segundos.
ESTADO_DE_TRABAJO_NO_SOPORTADO
El estado del trabajo no es compatible: <errorMessage>