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Importante
Las traducciones no en inglés solo se proporcionan para mayor comodidad. Consulte la versión EN-US de este documento para obtener la versión definitiva.
Microsoft quiere ayudarle a desarrollar e implementar soluciones de forma responsable que usen Azure Language en Foundry Tools. Estamos adoptando un enfoque basado en principios para mantener la agencia personal y la dignidad considerando la equidad, confiabilidad y seguridad, privacidad y seguridad, inclusión, transparencia y responsabilidad humana de nuestros sistemas de inteligencia artificial. Estas consideraciones están en consonancia con nuestro compromiso con el desarrollo de inteligencia artificial responsable.
En este artículo se describen las características del lenguaje y las consideraciones clave para hacer uso de esta tecnología de forma responsable. Tenga en cuenta los siguientes factores al decidir cómo usar e implementar características y productos con tecnología de inteligencia artificial.
Directrices generales
Cuando estés listo para implementar productos o características con tecnología de inteligencia artificial, las siguientes actividades te ayudarán a tener éxito:
Comprender lo que puede hacer: evalúe completamente las funcionalidades de cualquier modelo de inteligencia artificial que use para comprender sus funcionalidades y limitaciones. Comprenda cómo funcionará en su escenario y contexto concretos.
Prueba con datos reales y diversos: comprenda cómo realizará el sistema en su escenario mediante pruebas exhaustivas con condiciones de vida real y datos que reflejen la diversidad de los usuarios, la geografía y los contextos de implementación. Es poco probable que los conjuntos de datos pequeños, los datos sintéticos y las pruebas que no reflejen el escenario completo representen lo suficiente el rendimiento de producción.
Respetar el derecho de una persona a la privacidad: solo recopile datos e información de personas con fines legales y justificables. Use los datos y la información de los que tenga el consentimiento para usar con este fin.
Revisión legal: obtenga asesoramiento legal adecuado para revisar la solución, especialmente si lo usará en aplicaciones confidenciales o de alto riesgo. Conozca las restricciones que puede necesitar para trabajar y su responsabilidad para resolver cualquier problema que pueda surgir en el futuro. No proporcione ningún asesoramiento legal ni orientación.
Revisión del sistema: si planea integrar y usar de forma responsable un producto o característica con tecnología de inteligencia artificial en un sistema existente de software, clientes o procesos organizativos, dedique el tiempo a comprender cómo se verá afectado cada parte del sistema. Tenga en cuenta cómo se alinea la solución de IA con los principios de inteligencia artificial responsable de Microsoft.
Humano en el circuito: Mantener a un humano en el circuito y incluir la supervisión humana como un ámbito de patrones coherentes que se debe explorar. Esto significa una supervisión humana constante del producto o característica con tecnología de inteligencia artificial y el mantenimiento del papel de los humanos en la toma de decisiones. Asegúrese de que puede tener intervención humana en tiempo real en la solución para evitar daños. Esto le permite administrar dónde el modelo de IA no funciona según sea necesario.
Security: asegúrese de que la solución sea segura y tenga controles adecuados para conservar la integridad del contenido y evitar access no autorizados.
Bucle de retroalimentación del cliente: Proporcione un canal de comentarios que permita a los usuarios e individuos informar de problemas con el servicio una vez que haya sido implementado. Una vez que haya implementado un producto o una característica con tecnología de inteligencia artificial, requiere supervisión y mejora continuas, esté listo para implementar los comentarios y sugerencias para mejorar.
Más información sobre la inteligencia artificial responsable
- Principios de inteligencia artificial responsable de Microsoft
- Recursos de inteligencia artificial responsable de Microsoft
- los cursos de Microsoft Azure Learning sobre IA Responsable
Consulte también
- Nota de transparencia sobre el idioma
- Nota de transparencia para el reconocimiento de entidades con nombre e información de identificación personal
- Nota de transparencia para la característica de salud
- Nota de transparencia para la extracción de frases clave
- Nota de transparencia para la detección de idioma
- Nota de transparencia para la respuesta a preguntas
- Nota sobre transparencia para el resumen
- Nota de transparencia para el análisis de sentimiento
- Privacidad y seguridad de los datos para el idioma