Información general sobre herramientas

Matriz de compatibilidad del proveedor

Los proveedores de OpenAI y Azure OpenAI ofrecen cada uno dos tipos de cliente ( Respuestas y finalización de chat) con diferentes funcionalidades de herramientas. Los clientes de Azure OpenAI reflejan sus equivalentes de OpenAI. Copilot Studio y A2A los agentes se ejecutan en un servicio remoto para que sus funcionalidades estén configuradas en el agente remoto en lugar de a través del cliente de Agent Framework, no se muestran en la matriz.

Matriz de compatibilidad del proveedor

Los proveedores de OpenAI y Azure OpenAI ofrecen cada uno varios tipos de cliente con distintas funcionalidades de herramientas. Los clientes de Azure OpenAI reflejan sus equivalentes de OpenAI. La columna Foundry se aplica a FoundryChatClient : para FoundryAgent, las herramientas se configuran en la definición del agente Foundry (consulte ¿Qué funciona y qué no con FoundryAgent). Copilot Studio y A2A los agentes se ejecutan en un servicio remoto para que sus funcionalidades estén configuradas en el agente remoto en lugar de a través del cliente de Agent Framework, no se muestran en la matriz.

¹ Depende del modelo local elegido que admita la llamada a funciones. ² Integrado en el entorno de ejecución de la CLI de GitHub Copilot, controlado por un controlador de permisos. Superficie diferente de la de get_shell_toolOpenAI.

Llame .AsAIFunction() a en para AIAgent convertirlo en una herramienta de función que se puede proporcionar a otro agente:

// Create the inner agent with its own tools
AIAgent weatherAgent = new AIProjectClient(
    new Uri("<your-foundry-project-endpoint>"),
    new DefaultAzureCredential())
     .AsAIAgent(
        model: "gpt-4o-mini",
        instructions: "You answer questions about the weather.",
        name: "WeatherAgent",
        description: "An agent that answers questions about the weather.",
        tools: [AIFunctionFactory.Create(GetWeather)]);

// Create the main agent and provide the inner agent as a function tool
AIAgent agent = new AIProjectClient(
    new Uri("<your-foundry-project-endpoint>"),
    new DefaultAzureCredential())
     .AsAIAgent(
        model: "gpt-4o-mini",
        instructions: "You are a helpful assistant.",
        tools: [weatherAgent.AsAIFunction()]);

// The main agent can now call the weather agent as a tool
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What is the weather like in Amsterdam?"));

Llame .as_tool() a en un agente para convertirlo en una herramienta de función que se puede proporcionar a otro agente:

import os
from agent_framework.openai import OpenAIChatCompletionClient
from azure.identity import AzureCliCredential

# Create the inner agent with its own tools
weather_agent = OpenAIChatCompletionClient(
    model=os.environ["AZURE_OPENAI_CHAT_COMPLETION_MODEL"],
    azure_endpoint=os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"],
    api_version=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_VERSION"),
    credential=AzureCliCredential(),
).as_agent(
    name="WeatherAgent",
    description="An agent that answers questions about the weather.",
    instructions="You answer questions about the weather.",
    tools=get_weather
)

# Create the main agent and provide the inner agent as a function tool
main_agent = OpenAIChatCompletionClient(
    model=os.environ["AZURE_OPENAI_CHAT_COMPLETION_MODEL"],
    azure_endpoint=os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"],
    api_version=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_VERSION"),
    credential=AzureCliCredential(),
).as_agent(
    instructions="You are a helpful assistant.",
    tools=weather_agent.as_tool()
)

# The main agent can now call the weather agent as a tool
result = await main_agent.run("What is the weather like in Amsterdam?")
print(result.text)

También puede personalizar el nombre, la descripción y el nombre del argumento de la herramienta:

weather_tool = weather_agent.as_tool(
    name="WeatherLookup",
    description="Look up weather information for any location",
    arg_name="query",
    arg_description="The weather query or location"
)