Freigeben über

Sofort einsatzbereite Vector-Store-Anschlüsse

Warnung

Die Semantischer Kernel Vector Store-Funktionalität befindet sich in der Vorschauphase, und Verbesserungen, die umfassende Änderungen erfordern, können unter begrenzten Umständen noch vor der Veröffentlichung auftreten.

Semantischer Kernel bietet eine Reihe von out-of-the-box Vector Store-Integrationen, die die Ersten Schritte mit vector Stores erleichtern. Außerdem können Sie mit einem kostenlosen oder lokal gehosteten Vector Store experimentieren und dann bei Bedarf einfach zu einem Dienst wechseln.

Wichtig

Semantischer Kernel Vector Store-Connectors werden von einer Vielzahl von Quellen erstellt. Nicht alle Verbinder werden im Rahmen der Microsoft Semantischer Kernel Project verwaltet. Achten Sie bei der Prüfung eines Connectors darauf, Qualität, Lizenzierung, Support usw. zu bewerten, um sicherzustellen, dass sie Ihren Anforderungen entsprechen. Überprüfen Sie außerdem die Dokumentation der einzelnen Anbieter auf detaillierte Versionskompatibilitätsinformationen.

Wichtig

Einige Connectors verwenden intern Datenbank-SDKs, die von Microsoft oder vom Datenbankanbieter nicht offiziell unterstützt werden. In der Spalte Verwendet offiziell unterstützte SDKs wird aufgelistet, welche offiziell unterstützte SDKs verwenden und welche nicht.

Vektorspeicher-Konnektoren C# Verwendet offiziell unterstütztes SDK Verantwortlicher / Anbieter
Azure KI-Suche ✅ ✅ Microsoft
Cosmos DB MongoDB (vCore) ✅ ✅ Microsoft
Cosmos DB No SQL ✅ ✅ Microsoft
Couchbase ✅ ✅ Couchbase
Elasticsearch ✅ ✅ Elastisch
Farbton Geplant
In-Memory ✅ nicht zutreffend Microsoft
Milvus Geplant
MongoDB ✅ ✅ Microsoft
Neon Serverless Postgres Verwenden von Postgres Connector ✅ Microsoft
Orakel ✅ ✅ Oracle
Kiefernzapfen ✅ ❌ Microsoft
Postgres ✅ ✅ Microsoft
Qdrant ✅ ✅ Microsoft
Redis ✅ ✅ Microsoft
SQL Server ✅ ✅ Microsoft
SQLite ✅ ✅ Microsoft
Veränderlich (Im Arbeitsspeicher) Veraltet (nutzen Sie In-Memory) nicht zutreffend Microsoft
Weaviate ✅ ✅ Microsoft
Vektorspeicher-Konnektoren Python Verwendet offiziell unterstütztes SDK Verantwortlicher / Anbieter
Azure KI-Suche ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
Cosmos DB MongoDB (vCore) ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
Cosmos DB No SQL ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
Chroma ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
Elasticsearch Geplant
Faiss ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
In-Memory ✅ nicht zutreffend Microsoft Semantischer Kernel Project
MongoDB ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
Neon Serverless Postgres Verwenden von Postgres Connector ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
Orakel ✅ ✅ Oracle
Kiefernzapfen ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
Postgres ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
Qdrant ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
Redis ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
SQL Server ✅ Pyodbc Microsoft Semantischer Kernel Project
SQLite Geplant Microsoft Semantischer Kernel Project
Weaviate ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
Vektorspeicher-Konnektoren Java Verwendet offiziell unterstütztes SDK Verantwortlicher / Anbieter
Azure KI-Suche ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
HSQLDB Verwenden Sie JDBC ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
JDBC ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
MySQL Verwenden Sie JDBC ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
Orakel ✅ ✅ Oracle
Postgres Verwenden Sie JDBC Microsoft Semantischer Kernel Project
Redis ✅ ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
SQLite Verwenden Sie JDBC ✅ Microsoft Semantischer Kernel Project
Veränderlich (Im Arbeitsspeicher) ✅ nicht zutreffend Microsoft Semantischer Kernel Project
  • Last updated on