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| Aktiviert für | Öffentliche Vorschau | Allgemeine Verfügbarkeit |
|---|---|---|
| Administrierende, Erstellende, Marketingfachkräfte oder Mitarbeitende in der Analyse, automatisch |
6. Oktober 2025 |
14. November 2025 |
Geschäftswert
Mit dem Zugriff auf den Code-Interpreter können Macher Agents erstellen, die Aufgaben automatisieren, numerische Berechnungen ausführen und Grafiken und Diagramme direkt in der laufenden Unterhaltung mit einem Benutzer generieren können. Diese Funktion senkt Ihre Betriebskosten, indem sie LLM-Anrufe (Large Language Model) reduzieren, was dazu führt, dass Agentsysteme etwa 30 Prozent günstiger werden.
Funktionsdetails
Code Interpreter ermöglicht es Copilot Studio-Agenten, Python-Code zu generieren und auszuführen, wenn sie auf Benutzereingaben reagieren. Code Interpreter unterstützt Aufgaben wie Datenvorbereitung, statistische Analyse, Tabellenzusammenführungen, Prognosen und Diagrammerstellung. Diese Aufgaben arbeiten mit strukturierten Dateien wie CSV und Excel. Code Interpreter unterstützt das GPT-4.1-Modell.
Verwenden des Codedolmetschers für Agents:
- Ermöglicht vertrauenswürdige Analysen innerhalb von Agents und Prompts, indem ein deterministisches, reproduzierbares Berechnungsverfahren statt des Best-Effort-Reasonings bei großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) für Datenabfragen verwendet wird.
- Verringert die Qualifikationsbarriere für fortgeschrittene Analysen, indem Benutzer analytische Fragen in natürlicher Sprache stellen können.
- Generiert Tabellen und Visualisierungen von Ergebnissen programmgesteuert, die Benutzer sehen, herunterladen und wiederverwenden können.
Ein Agent in Copilot Studio kann eine strukturierte Datendatei auf zwei Arten einnehmen:
- Als hochgeladene Datei in einem Agent-Chat.
- Als referenzierte Wissensquelle in einer SharePoint-Dokumentbibliothek.
Diese Funktion ist für Entwickler, Geschäftsanalysten und Entwickler mit geringem Code zugeschnitten. Die Codegenerierung und -ausführung lässt sich nahtlos in das Copilot Studio-Ökosystem integrieren, um leistungsstarke, KI-gesteuerte Lösungen zu erstellen.
Geografische Regionen
Besuchen Sie den "Explore Feature Geography"-Bericht für Microsoft Azure-Regionen, in denen dieses Feature geplant oder verfügbar ist.
Verfügbare Sprachen
Besuchen Sie den Bericht "Explore Feature Language", um Informationen über die Verfügbarkeit dieser Funktion zu erhalten.