Copilot Tuning Dokumentzusammenfassungs-Agent-Vorlage (Frühzugriffsvorschau)

Mit der Vorlage für den Dokumentzusammenfassungs-Agent können Sie Zusammenfassungen generieren, die die Stimme, Prioritäten und Qualitätsstandards Ihrer organization widerspiegeln. Mithilfe von Copilot Tuning können Sie den Agent so konfigurieren, dass Zusammenfassungen an bestimmte Zielgruppen, Zwecke, Töne und Längen angepasst werden, ohne jedes Mal Eingabeaufforderungen neu zu schreiben.

Diese Funktion ist nützlich für Szenarien wie Besprechungen von Führungskräften, Rechtliche und Compliance-Überprüfungen, Schulungen, Dokumentationen im Gesundheitswesen, interne Kommunikation und Geschäftsentwicklung. Durch die Standardisierung, wie Teams Zusammenfassungen erstellen, können sie Zeit sparen, die Entscheidungsfindung verbessern und konsistente Ergebnisse liefern.

Was der Agent tun kann

Mit der Dokumentzusammenfassungs-Agent-Vorlage haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Generieren Sie Zusammenfassungen aus unterstützten Dateien basierend auf Anweisungen, die Sie für Ton, Zielgruppe, Zweck, Länge und Fokusbereiche angeben.
• Erstellen Sie spezialisierte Zusammenfassungs-Agents, indem Sie Ziele und Kontext optimieren.
• Optimieren Sie den Agent weiter, indem Sie die eigenen Daten Ihrer organization verwenden, um die Relevanz, Konsistenz und Zusammenfassungsqualität für Ihr Szenario zu verbessern.

Wenn Sie die Optimierung aktivieren, kann der Agent:

• Erfahren Sie anhand von qualitativ hochwertigen Beispielen, welche Informationen am wichtigsten sind.
• Wenden Sie Ihre Zusammenfassungsziele und Rubriken konsistent in allen Dokumenten an.

Unterstützte Eingaben und Ausgaben

Der Agent unterstützt die folgenden Eingaben und Ausgaben:

• Unterstützte Dateitypen: Word (.docx) und PDF (.pdf)
• Eingabebereich: Einzelne Dateien oder Ordner, die mehrere Dateien enthalten
• Ausgaben:
  • Eine in der Copilot-Unterhaltung generierte Zusammenfassung
  • Ein Per E-Mail übermittelter Entwurf eines Zusammenfassungsdokuments

Verwenden des Agents für Rückschlüsse

Bevor Sie den Agent optimieren, testen Sie ihn, indem Sie einen Rückschluss mit Beispielaufforderungen ausführen. Prompts muss auf eine oder mehrere Eingabedateien verweisen.

Beispieleingabeaufforderung:

Fassen Sie die wichtigsten Gewinntreiber und Wachstumsbereiche basierend auf EarningsStatement2024.docx und EarningsStatement2025.docx zusammen.

Unterstützte Eingabeaufforderungsmuster

Die Dokumentzusammenfassungs-Agent-Vorlage unterstützt ein- und mehrere Dateieingabeaufforderungsmuster.

• Einzelne Datei: Fassen Sie die wichtigsten Highlights und Lowlights für eine Führungsüberprüfung basierend auf ProjectStatus.docx zusammen.

• Mehrere Dateien: Zusammenfassen von Projektrisiken basierend auf TeamA_Status.docx, TeamB_Status.docx und TeamC_Status.docx.

Warum optimieren?

Verschiedene Teams benötigen Zusammenfassungen, die für unterschiedliche Ergebnisse optimiert werden. Führungskräfte können z. B. präzise Entscheidungsbescheide wünschen, Rechtsteams können präzise risikoorientierte Zusammenfassungen und Projektmanager aktionsorientierte Zusammenfassungen wünschen. Die Optimierung hilft dem Agent zu erfahren, welche Details für Ihr Szenario am wichtigsten sind, und diese Prioritäten konsistent anzuwenden.

Sie können Agents in zwei Phasen optimieren. Wählen Sie die geeignete Phase basierend auf Ihrem Szenario aus:

• Optimieren des Kontexts: Definieren Sie persistente Ziele, Rubriken und Erwartungen für die Zusammenfassung ohne Modelltraining.
• Modell optimieren: Verbessern Sie die Relevanz und Konsistenz weiter, indem Sie die Daten Ihrer organization verwenden.

Abstimmbare Agents unterstützen zielbasierte Auswertungen, sodass Sie den Erfolg mithilfe von Metriken messen können, die auf die Zusammenfassungsprioritäten Ihrer organization ausgerichtet sind, anstatt generische Qualitätsbewertungen.

Voraussetzungen

Die Dokumentzusammenfassung verwendet einen auf Zielen und Rubriken basierenden Trainingsansatz. Im Gegensatz zu anderen Optimierungsrezepten müssen Sie im Voraus keine idealen Ausgabebeispiele bereitstellen.

Bevor Sie mit der Kontextoptimierung beginnen, bereiten Sie die folgenden Elemente vor:

1. Klare Ziele , die beschreiben, wie eine qualitativ hochwertige Zusammenfassung aussehen sollte.
2. Kontexteingaben wie Zweck, Zielgruppe, Länge, Ton und Fokusabschnitte.
3. Beispieleingabedateien , die die zusammengefassten Dokumente darstellen.
4. Ein Prozess zum Überprüfen und Verfeinern von klärenden Fragen und Auswertungsmetriken.

Kontextoptimierung

Mithilfe der Kontextoptimierung können Sie das Standardverhalten für den Agent unabhängig von der Laufzeitaufforderung festlegen.

Definieren von Zielen und Aufgaben

Definieren Sie zunächst Ihre Zusammenfassungsziele. Diese Ziele beschreiben die Rolle, Prioritäten und Qualitätserwartungen des Agents.

Das folgende Beispiel zeigt ein Ziel:

• Sie sind ein erfahrener Projektmanager bei Contoso. Erstellen Sie zweckorientierte, zielgruppengerechte Zusammenfassungen für vielbeschäftigte Leser, die sich für wichtige Risiken und Risikominderungen interessieren.

Optional können Sie Richtlinien als Rubriken einschließen, z. B.:

• Befolgen Sie alle Benutzeranweisungen.
• Berücksichtigen Sie den angegebenen Zweck der Zusammenfassung.
• Passen Sie Inhalte an die angegebene Zielgruppe an.
• Entspricht dem angeforderten Ton (z. B. neutral oder legal).
• Beachten Sie die ungefähren Längenanforderungen.
• Schließen Sie Abschnitte wie angegeben ein oder aus.
• Geben Sie die vollständige Absicht der Anweisungen des Benutzers wider.

Auswählen von Geschäftskategorien

Geben Sie eine oder mehrere Geschäftskategorien oder Branchen an (z. B. Projektmanagement, Recht oder Personalwesen). Diese Kategorien helfen dem System, Ihre Ziele und Ihren Kontext besser zu interpretieren.

Hochladen von Beispieleingabedateien

Laden Sie eine oder mehrere Dateien hoch, die typische Eingaben für diesen Agent darstellen. Das System verwendet diese Dateien, um Auswertungen während der Optimierung zu simulieren. Sie müssen zu diesem Zeitpunkt keine Beispielzusammenfassungen bereitstellen.

Überprüfen der klärenden Fragen

Das System generiert klärende Fragen basierend auf Ihren Zielen und Eingaben. Überprüfen und bearbeiten Sie diese Fragen, um sicherzustellen, dass sie der Aufgabe entsprechen, die der Agent ausführen soll.

Überprüfen von Metriken

Überprüfen Sie die Metriken, die zum Bewerten der Leistung des Agents verwendet werden. Das System generiert einen Benchmark mit Ihren Beispieleingaben und schätzt die Ausgabequalität.

Fügen Sie Metriken hinzu, entfernen oder bearbeiten Sie sie, um Ihre realen Erfolgskriterien besser widerzuspiegeln.

Abschließen der Kontextoptimierung

Nach Abschluss der Auswertungen erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung. Wenn die Metriken Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie den Agent veröffentlichen oder mit der Modelloptimierung fortfahren, um die Ergebnisse weiter zu verbessern.

Modell optimieren

Tune Model ist die fortschrittlichste Anpassungsoption für die Dokumentzusammenfassungs-Agent-Vorlage. Es optimiert das zugrunde liegende Modell anhand der Daten Ihrer organization, damit der Agent besser lernen kann, welche Informationen priorisiert werden sollen, wie Zusammenfassungen an Ihre Zielgruppe und Ihren Zweck angepasst werden und wie Sie Ihre Zusammenfassungsrubrik konsistenter auf Dokumente anwenden können.

Verwenden Sie Tune Model in folgenden Fällen:

• Sie benötigen eine konsistentere Zusammenfassungsqualität für komplexe oder komplexe Dokumente.
• Ihr Szenario hängt von einer nuancierten Priorisierung ab, die durch die Optimierung des Kontexts allein nicht zuverlässig erreicht wird.
• Sie möchten, dass der Agent aus repräsentativen, qualitativ hochwertigen Zusammenfassungsergebnissen für Ihre organization lernt.
• Sie verfügen über ausreichend hochwertige Trainingsdaten für Ihr Szenario.

Erforderliche Daten

Um das Modell optimieren zu verwenden, bereiten Sie einen Ordner mit mindestens 20 hochwertigen Beispielausgabedateien vor, die jeweils mindestens eine Seite lang sind und ideale Zusammenfassungen für Ihr Szenario darstellen.

• Wählen Sie einen Ordner anstelle einzelner Dateien aus.
• Unterstützte Dateitypen sind Word (.docx) und PDF (.pdf).
• Die Verwendung eines größeren und repräsentativeren Datasets verbessert in der Regel die Ergebnisse der Modelloptimierung.
• Verwenden Sie Beispiele, die die gleichen Zielgruppen, Zwecke, Töne und Dokumenttypen widerspiegeln, die Sie zur Laufzeit erwarten.

Was ein mit dem Modell optimierter Agent tun kann

Ein modelloptimiertes Agent kann:

• Generieren Sie Zusammenfassungen, die die Prioritäten und Rubriken Ihrer organization konsistenter widerspiegeln.
• Verbessern Sie die Relevanz, indem Sie lernen, welche Details in repräsentativen Beispielen am wichtigsten sind.
• Passen Sie Zusammenfassungen besser an allgemeine Zielgruppen- und Zweckkombinationen an, die von Ihren Teams verwendet werden.
• Stellen Sie eine wiederverwendbare, angepasste Zusammenfassung bereit, die Sie über die organization freigeben können.

Verwenden des Optimierungsmodells mit einem Dokumentzusammenfassungs-Agent

So verwenden Sie Das Modell optimieren mit einem Dokumentzusammenfassungs-Agent:

1. Optimieren des Agents: Wählen Sie im speziellen Dokumentzusammenfassungs-Agent, den Sie aus der Dokumentzusammenfassungs-Agent-Vorlage erstellt haben, die Option Optimierungs-Agent aus, und wechseln Sie dann zur Option Modell optimieren .
2. Geben Sie bevorzugte Ausgaben an: Wählen Sie einen Ordner mit mindestens 20 hochwertigen idealen Zusammenfassungsausgaben aus, die jeweils mindestens eine Seite lang sind und den Typ der Zusammenfassungsqualität darstellen, die der Agent lernen soll.
3. Zugriff überprüfen: Wählen Sie eine oder mehrere Microsoft Entra Sicherheitsgruppen aus, oder schränken Sie den Zugriff auf sich selbst ein, je nachdem, wer den optimierten Agent verwenden darf.
4. Beginnen Sie mit der Feinabstimmung: Befolgen Sie die Anweisungen im Produkt, um mit der Feinabstimmung zu beginnen. Der Optimierungsprozess wird asynchron ausgeführt, während Sie den vorhandenen Agent weiterhin verwenden.
5. Überprüfen Sie die Auswertungsmetriken, und entscheiden Sie sich für die Veröffentlichung: Überprüfen Sie nach Abschluss der Optimierung die aktualisierten Auswertungsmetriken, vergleichen Sie die Ergebnisse mit der vorherigen Phase, und veröffentlichen Sie das abgestimmte Modell, wenn die Ergebnisse Ihre Erwartungen erfüllen.

Verwenden eines durch das Modell optimierten Agents

So verwenden Sie einen modelloptimierten Agent:

• Chatten Sie mit Ihrem optimierten Agent, und stellen Sie mindestens eine unterstützte Eingabedatei bereit.
• Sie müssen nicht in jeder Eingabeaufforderung die gleichen Zusammenfassungsprioritäten neu festlegen, da das optimierte Modell bereits das verhalten widerspiegelt, das während des Trainings gelernt wurde.
• Der Agent kann weiterhin Laufzeitanweisungen befolgen, aber sein Standardverhalten wird durch die trainierten Zusammenfassungsmuster und Auswertungsziele bestimmt.
• Sie können die Auswertungsergebnisse überprüfen und das optimierten Modell veröffentlichen, wenn es für eine breitere Verwendung bereit ist.

Einschränkungen von agents, die auf das Modell abgestimmt sind

Modelloptimierte Agents weisen die folgenden Einschränkungen auf:

• Sie können keine einzelnen Dateien für die Modelloptimierung auswählen. Geben Sie stattdessen einen Ordner an.
• Modelloptimierte Agents hängen von der Qualität und Repräsentativität der von Ihnen bereitgestellten Beispiele ab.
• Es werden nur Word- und PDF-Dateitypen unterstützt.
• Sie sollten die Auswertungsergebnisse überprüfen, bevor Sie ein optimiertes Modell für die allgemeine Verwendung veröffentlichen.

Auswerten von abstimmbaren Agents

In jeder Optimierungsphase können Sie den Agent anhand angepasster Kriterien bewerten, die auf den Erwartungen Ihrer organization hinsichtlich der Zusammenfassungsqualität basieren.

• Ziele: Definieren Sie den Zusammenfassungstask und die Prioritäten des Agents.
• Beispieldateien: Stellen Sie repräsentative Eingabedokumente für die Auswertung bereit.
• Klärende Fragen: Überprüfen und verfeinern Sie die generierten Fragen, die Auswertungsszenarien prägen.
• Metriken: Fügen Sie die Bewertungskriterien hinzu, entfernen oder bearbeiten Sie sie, die zum Messen der Qualität verwendet werden.
• Auswertungsergebnisse: Überprüfen Sie die Bewertungen und Erkenntnisse, um zu entscheiden, ob der Agent für die Veröffentlichung bereit ist oder eine weitere Verfeinerung erfordert.

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