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Verbinden Sie Ihr GitHub- oder Azure DevOps-Repository. Ihr Agent kann nun die Ursachenanalyse durchführen, indem Produktionsprobleme mit einem bestimmten Code korreliert werden.
Was Sie erreichen
Am Ende dieses Schritts hat Ihr Agent:
- Analysiert den Quellcode bei Untersuchungen
- Stellt Datei- und Zeilenreferenzen für Probleme bereit.
- Erstellt To-Do Pläne, die Untersuchungsschritte anzeigen
- Korreliert Produktionssymptome mit Codeänderungen
Voraussetzungen
| Anforderung | Einzelheiten |
|---|---|
| Agent erstellt | Schritt 1 zuerst abschließen |
| GitHub- oder Azure DevOps-Konto | Zugriff auf die Repositorys, die Sie verbinden möchten |
Auswählen der Authentifizierungsmethode
| Methode | Wann verwenden? |
|---|---|
| OAuth | Melden Sie sich mit Ihrem GitHub Konto an. Kein Token erforderlich und das einfachste Setup. |
| PAT | Bereitstellen eines persönlichen Zugriffstokens mit repo Gültigkeitsbereich. Funktioniert für Organisationen mit SSO-Einschränkungen. |
Verbinden Ihres Repositorys
Verbinden Sie ein GitHub-Repository, damit Ihr Agent es als Wissensquelle indizieren kann. Das Dialogfeld zeigt eine durchsuchbare Liste Ihrer Repositories an. Wählen Sie aus der Dropdownliste aus, anstatt URLs manuell einzugeben.
Schritt 1: Öffnen des Dialogfelds "Repository hinzufügen"
Wählen Sie während des Onboardings die Karte 'Repository hinzufügen' im Schritt 'Knowledge Base' aus.
Wechseln Sie für einen vorhandenen Agent zur Generator>Knowledge Base , und wählen Sie die Aktionskarte " Repository hinzufügen " aus.
Schritt 2: Auswählen einer Plattform
Wählen Sie GitHub oder Azure DevOps aus.
Wählen Sie Ihre Anmeldemethode aus:
Methode Wann verwenden? Auth (OAuth) Melden Sie sich mit Ihrem GitHub- oder Azure DevOps-Konto an. Kein Token erforderlich. PAT Bereitstellung eines persönlichen Zugriffstokens mit repoReservierungsumfangVollständige Authentifizierung:
- Oauth: Wählen Sie "Bei GitHub anmelden " aus, oder melden Sie sich bei Azure DevOps an, und schließen Sie den Authentifizierungsprozess ab.
- PAT: Geben Sie Ihr Token in das Feld "Pat bereitstellen " ein, und wählen Sie "Verbinden" aus.
Hinweis
Wenn das Anmeldedialogfeld nicht angezeigt wird, überprüfen Sie, ob Ihr Browser Popups von
sre.azure.comnicht blockiert.Bestätigen Sie das Ergebnis: Eine verbundene Karte erscheint, die Ihr verifiziertes Konto zeigt.
Wählen Sie Weiteraus.
Schritt 3: Auswählen von Repositorys
Nach der Authentifizierung zeigt das Feld "Repository-URL " eine Dropdownliste Ihrer Repositorys an:
GitHub-Repositorys werden alphabetisch (bis zu 100 Repositorys) sortiert angezeigt
org/repo-name.Azure DevOps-Repositorys werden angezeigt, nachdem Sie ein Projekt aus der Azure DevOps-Projektdropdownliste ausgewählt haben, alphabetisch sortiert.
Wählen Sie ein Repository aus der Dropdownliste aus. Der Anzeigename wird automatisch mit dem Repository-Namen vervollständigt. Sie können auch eine beliebige gültige Repository-URL direkt in das Feld eingeben.
Wenn Sie mehrere Repositorys hinzufügen möchten, wählen Sie "Hinzufügen" aus, um weitere Zeilen einzufügen.
Tipp
Das Dropdown ermöglicht die Freitexteingabe. Wenn Ihr Repository nicht in der Liste angezeigt wird (z. B. wenn Sie über mehr als 100 Repositorys verfügen), geben Sie die vollständige URL direkt ein.
Schritt 4: Bestätigen und Speichern
Wählen Sie "Repository hinzufügen" aus, um es zu speichern.
Das System erstellt automatisch den entsprechenden GitHub OAuth- oder Azure DevOps OAuth-Connector, falls noch nicht vorhanden.
Schritt 5: Versuchen Sie, eine Pullanforderung zu erstellen (Vorschau)
Wenn Ihr Repository verbunden ist, kann Ihr Agent jetzt Pull-Anforderungen direkt aus dem Chat erstellen.
Öffnen Sie einen Chatthread mit Ihrem Agent.
Geben Sie eine Eingabe ein wie: Erstelle einen PR in https://github.com/OWNER/REPO von fix/my-branch zu main mit dem Titel „Verbindungstimeout korrigieren“.
Wählen Sie im Überprüfungsmodus "Weiter" aus, um die PR-Erstellung zu genehmigen.
Ihr Agent gibt eine Toolkarte mit einem klickbaren Link zur erstellten PR zurück.
Hinweis
Zum Erstellen von Pullanforderungen ist der Überprüfungs- oder autonome Ausführungsmodus erforderlich. Der Quellzweig muss bereits existieren und Ihre Änderungen sollten übertragen worden sein.
Verwalten von verbundenen Repositorys
Wenn Sie das Dialogfeld " Repository hinzufügen " erneut öffnen, werden vorhandene verbundene Repositorys als schreibgeschützte Zeilen im Raster angezeigt.
So entfernen Sie ein Repository:
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein verbundenes Repository zu entfernen.
Wechseln Sie zur Generator>Knowledge Base , und wählen Sie die Aktionskarte " Repository hinzufügen " aus.
Suchen Sie die Repositoryzeile im Raster.
Wählen Sie das Papierkorbsymbol in der Zeile aus, um es zum Löschen zu markieren.
Wählen Sie "Repository hinzufügen" aus, um Änderungen zu speichern.
Ein Dialogfeld "Änderungen bestätigen " wird angezeigt, in dem die entfernten Repositorys aufgelistet sind.
Wählen Sie "Bestätigen ", um fortzufahren oder "Abbrechen ", um sie beizubehalten.
So aktualisieren Sie die Authentifizierung: Wenn Ihr PAT abläuft oder Sie Konten wechseln müssen, öffnen Sie das Dialogfeld " Repository hinzufügen " erneut, und authentifizieren Sie sich erneut mit neuen Anmeldeinformationen.
Alternative: MCP + benutzerdefinierter Agent
Um vollständigen GitHub-API-Zugriff zu erhalten (Suchcode, Lesen von Dateien und Listen-Commits in allen Repositorys), verbinden Sie GitHub als MCP-Server mit einem dedizierten benutzerdefinierten Agent.
Bei diesem Ansatz wird das Model Context Protocol (MCP) verwendet, um GitHub Tools mit einem benutzerdefinierten Agent zu verbinden. Führen Sie das schrittweise Tutorial Einrichten des MCP-Connectors aus.
Ihr Agent analysiert nun den Quellcode bei Untersuchungen, stellt Datei- und Zeilenverweise für Probleme bereit, erstellt To-do-Pläne mit Untersuchungsschritten, korreliert Produktionssymptome mit Codeänderungen und kann Pull-Anforderungen direkt aus dem Chat heraus erstellen.
Was Sie gelernt haben
- Ihr Agent analysiert nun den Quellcode bei Untersuchungen.
- Es stellt Datei- und Zeilenverweise für Probleme bereit.
- Es erstellt To-Do Pläne, die Untersuchungsschritte anzeigen.
- Es korreliert Produktionssymptome mit Codeänderungen.
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