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Gilt für:
Databricks Runtime 18.2 und höher
Important
Dieses Feature befindet sich in der Betaversion. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern. Siehe Manage Azure Databricks Previews.
Gibt die IP-Version (4 oder 6) von einer IPv4- oder IPv6-Adresse oder einem CIDR-Block zurück.
Informationen zur entsprechenden SQL-Funktion finden Sie unter ip_version Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_version(col=<col>)
Parameters
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column oder str |
Ein STRING- oder BINARY-Wert, der einen gültigen IPv4- oder IPv6-Adress- oder CIDR-Block darstellt. |
Beispiele
Beispiel 1: Abrufen der Version von einer IPv4-Adresse.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]
Beispiel 2: Abrufen der Version von einer IPv6-Adresse.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=6)]
Beispiel 3: Abrufen der Version aus einem CIDR-Block.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_version('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]
Beispiel 4: None Eingabe gibt zurück None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]