ip_prefix_length

Gilt für:check marked yes Databricks Runtime 18.2 und höher

Important

Dieses Feature befindet sich in der Betaversion. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern. Siehe Manage Azure Databricks Previews.

Gibt die Präfixlänge eines IPv4- oder IPv6-CIDR-Blocks zurück.

Informationen zur entsprechenden SQL-Funktion finden Sie unter ip_prefix_length Funktion.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.ip_prefix_length(col=<col>)

Parameters

Parameter Typ Description
col pyspark.sql.Column oder str Ein STRING- oder BINARY-Wert, der einen gültigen IPv4- oder IPv6 CIDR-Block darstellt.

Beispiele

Beispiel 1: Abrufen der Präfixlänge aus einem IPv4 CIDR-Block.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_prefix_length('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=24)]

Beispiel 2: Abrufen der Präfixlänge aus einem IPv6 CIDR-Block.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_prefix_length('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=64)]

Beispiel 3: None Eingabe gibt zurück None.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.ip_prefix_length('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]