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Databricks Online Feature Stores werden von Lakebase Autoscaling unterstützt. Wenn Sie einen Online-Shop mit dem Feature Engineering-Client erstellen, stellt Databricks ein Lakebase Autoscaling-Projekt als zugrunde liegendes Speicher-Backend bereit, sodass Sie Zugriff auf Feature-Daten mit geringer Latenz für echtzeitbasierte ML-Rückschlüsse erhalten.
Anwendungsfälle
- Echtzeitmodell-Ableitung: Verwenden Sie die neuesten Featurewerte, um Endpunkte mit geringer Latenz zu modellieren. Modelle, die mit Databricks Feature Engineering trainiert wurden, verfolgen ihre Funktionen automatisch und verwenden Unity-Katalog, um den entsprechenden Online-Store zur Bereitstellungszeit zu finden.
- Feature-Endpunkte bereitstellen: Features direkt an externe Anwendungen und Dienste ohne ein Modell über Feature-Serving-Endpunkte bereitstellen.
- Empfehlungssysteme, Betrugserkennung, Personalisierung: Jede Anwendung, die konsistente Feature-Lookups mit hohem Durchsatz für Offline-Feature-Tabellen erfordert.
So funktioniert es
Online-Feature-Stores synchronisieren Daten aus Offline-Unity-Katalog-Feature-Tabellen in ein Lakebase-Autoscaling-Projekt. Sie steuern, wie oft Daten mit Veröffentlichungsmodi synchronisiert werden:
- TRIGGERED (Standard): Inkrementelle Synchronisierung in einem Zeitplan oder über API.
- FORTLAUFEND: Streamingpipeline, die den Onlinespeicher aktualisiert, wenn neue Daten in die Offlinetabelle geschrieben werden.
- MOMENTAUFNAHME: Einmalige Vollkopie, effizient für Massenupdates.
Da es sich beim Online-Store um ein Lakebase Autocaling-Projekt handelt, profitiert es von der automatischen Berechnungsskalierung, der Skalierung auf Null während der Inaktivität und der Unity-Katalog-Governance.
Hinweis
Neue Online Feature Stores werden als Lakebase Autoscaling-Projekte erstellt. Wenn Sie bereits vorhandene Lakebase Provisioned Online-Stores haben, finden Sie unter Upgrade to Autoscaling Details zur Migration.
Implementation
Vollständige Einrichtungsanweisungen, API-Referenz und Notizbuchbeispiele finden Sie unter Databricks Online Feature Stores.