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Nachdem Sie einen Agent erstellt und auf Databricks-Apps bereitgestellt haben, können Sie ihn in dieser Reihenfolge in die Produktion übernehmen:
| Seite | Description |
|---|---|
| 1. Einrichten von CI/CD für Ihren Databricks Apps-Agent | Automatisieren Sie die Bereitstellung von Databricks-Apps mit GitHub Actions. Verwendet den Arbeitsauslastungsidentitätsverbund (keine langlebigen geheimen Schlüssel) und einen Startworkflow, der in den Agentvorlagen bereitgestellt wurde. |
| 2. Führen Sie einen Lasttest für Ihren Databricks Apps-Agenten durch | Finden Sie die maximalen QPS, die Ihr Agent erhalten kann. Führen Sie einen Lasttest mit schrittweise steigender Last bis zur Sättigung mit einer Mock-LLM-Version Ihres Agenten durch, um den Infrastrukturdurchsatz von Databricks Apps von der Modelllatenz zu trennen. |
| 3. LLM-Nutzung mit Unity AI Gateway steuern | Leiten Sie LLM-Anrufe über unity AI Gateway weiter. Berechtigungen zentralisieren, Kosten pro App zuordnen, Modelle austauschen und Datenverkehr prüfen oder erneut abspielen, ohne den Code des Agenten zu ändern. |
Allgemeine Databricks Apps CI/CD, die nicht agentspezifisch sind, finden Sie unter CI/CD für Databricks Apps mit GitHub Actions.