Profilwarnungen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie eine SQL-Warnung für Databricks basierend auf einer Metrik aus einer Profilmetriktabelle erstellen. Einige häufig verwendete Verwendungsmöglichkeiten für Profilwarnungen umfassen:

• Erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn eine Statistik einen bestimmten Bereich verlässt. Beispielsweise möchten Sie eine Benachrichtigung erhalten, wenn der Bruchteil fehlender Werte eine bestimmte Ebene überschreitet.
• Erhalten Sie eine Benachrichtigung über eine Änderung der Daten. In der Driftmetrikentabelle werden Statistiken gespeichert, die Änderungen in der Datenverteilung nachverfolgen.
• Erhalten Sie Benachrichtigungen, wenn Daten im Vergleich zur Basistabelle abgewichen sind. Sie können eine Benachrichtigung einrichten, um die Datenänderungen zu untersuchen oder, für die InferenceLog-Analyse, anzugeben, dass das Modell neu trainiert werden soll.

Profilwarnungen werden erstellt und auf die gleiche Weise wie andere Databricks SQL-Warnungen verwendet. Sie erstellen eine SQL-Abfrage für Databricks in der Profilmetrikentabelle oder der Driftmetrikentabelle. Anschließend erstellen Sie eine SQL-Warnung für Databricks für diese Abfrage. Sie können die Warnung so konfigurieren, dass die Abfrage mit einer gewünschten Häufigkeit ausgewertet und eine Benachrichtigung gesendet wird, wenn die Warnung ausgelöst wird. Standardmäßig wird eine E-Mail-Benachrichtigung gesendet. Sie können auch einen Webhook einrichten oder Benachrichtigungen an andere Anwendungen wie Slack oder Pagerduty senden.

Wenn die Abfrage Parameter verwendet, basiert die Warnung auf den Standardwerten für diese Parameter. Sie sollten bestätigen, dass die Standardwerte die Absicht der Warnung widerspiegeln.

Ausführliche Informationen finden Sie unter Databricks SQL-Warnungen.