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Verwenden Sie Durable Functions, ein Feature von Azure Functions, um zustandslose serverlose Workflows in Java zu schreiben. In dieser Schnellstartanleitung klonen und führen Sie eine Beispiel-App aus, die zwei gängige Orchestrierungsmuster veranschaulicht:
- Funktionskette: Ruft Aktivitäten sequenziell auf (Tokio → Seattle → London).
- Fan-out/Fan-In: Ruft Aktivitäten parallel in fünf Städten auf und aggregiert dann die Ergebnisse.
Am Ende haben Sie beide Orchestrierungen lokal mit dem Emulator " Durable Task Scheduler " ausgeführt und können ihren Status im Dashboard anzeigen.
- Klonen Sie das Hello Cities-Beispielprojekt, und bereiten Sie es vor.
- Richten Sie den Emulator "Durable Task Scheduler" und "Azurite" für die lokale Entwicklung ein.
- Erstellen und ausführen Sie die Funktions-App, und lösen Sie beide Orchestrierungen aus.
- Überprüfen Sie den Orchestrierungsstatus und die Ausgabe im Durable Task Scheduler-Dashboard.
Voraussetzungen
- Java 11+ (JDK) installiert.
- Apache Maven 3.0 oder höher.
- Azure Functions Core Tools v4 oder höher.
- Docker für die Ausführung des Emulators und der Azurite.
- Klonen Sie den Durable Task Scheduler GitHub Repository, um das Schnellstartbeispiel zu verwenden.
Einrichten des Emulators "Durable Task Scheduler"
Der Emulator Durable Task Scheduler stellt eine lokale Entwicklungsumgebung bereit, sodass Sie Orchestrierungen ohne Azure Abonnement testen können. Der host für Java Functions erfordert außerdem Azurite für den lokalen Speicher.
Starten Sie beide Container:
docker run -d --name dtsemulator -p 8080:8080 -p 8082:8082 \
mcr.microsoft.com/dts/dts-emulator:latest
docker run -d --name azurite -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \
mcr.microsoft.com/azure-storage/azurite
Tip
Sobald der Emulator ausgeführt wird, können Sie auf das Dashboard http://localhost:8082 "Durable Task Scheduler" zugreifen, um Orchestrierungen zu überwachen.
Ausführen des Schnellstartbeispiels
Navigieren Sie zum Beispielverzeichnis "Hello Cities":
cd samples/durable-functions/java/HelloCitiesStellen Sie sicher, dass die
local.settings.jsonDatei die folgende Konfiguration enthält:{ "IsEncrypted": false, "Values": { "AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true", "FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "java", "DURABLE_TASK_SCHEDULER_CONNECTION_STRING": "Endpoint=http://localhost:8080;TaskHub=default;Authentication=None" } }Erstellen Sie das Projekt:
mvn clean packageStarten Sie die Funktions-App:
mvn azure-functions:runStarten Sie in einem separaten Terminal die Orchestrierung der Verkettung von Funktionen:
$response = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri http://localhost:7071/api/StartChaining $responseDie Antwort enthält Status-URLs für die Orchestrierungsinstanz. Kopieren Sie den
statusQueryGetUriWert, und führen Sie ihn aus, um das Ergebnis zu überprüfen:Invoke-RestMethod -Uri $response.statusQueryGetUriAuslösen der Fanout-/Fan-In-Orchestrierung :
$response = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri http://localhost:7071/api/StartFanOutFanIn Invoke-RestMethod -Uri $response.statusQueryGetUri
Erwartete Ausgabe
Die POST-Anforderung gibt eine JSON-Antwort mit Status-URLs zurück. Zum Beispiel:
{
"id": "<instanceId>",
"statusQueryGetUri": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/durabletask/instances/<instanceId>?code=...",
"sendEventPostUri": "...",
"terminatePostUri": "...",
"purgeHistoryDeleteUri": "..."
}
Wenn Sie statusQueryGetUri abfragen und der runtimeStatus der Orchestrierung Completed ist, finden Sie die Begrüßungsergebnisse im Feld output. Die Verkettungs-Orchestrierung gibt Folgendes zurück:
{
"name": "ChainingOrchestration",
"runtimeStatus": "Completed",
"output": "Hello Tokyo! Hello Seattle! Hello London!"
}
Die Fan-out/Fan-in-Orchestrierung liefert Folgendes zurück:
{
"name": "FanOutFanInOrchestration",
"runtimeStatus": "Completed",
"output": ["Hello Tokyo!", "Hello Seattle!", "Hello London!", "Hello Paris!", "Hello Berlin!"]
}
Tip
Wenn runtimeStatusRunning oder Pending anzeigt, warten Sie kurz und fragen Sie statusQueryGetUri erneut ab.
Öffnen Sie das Durable Task Scheduler-Dashboard unter http://localhost:8082, um den Orchestrierungsstatus und den Ausführungsverlauf einzusehen.
Grundlegendes zum Code
Das Beispielprojekt in src/main/java/com/example/Functions.java enthält alle drei Funktionstypen, die für eine Durable Functions App erforderlich sind.
Aktivitätsfunktion
Die SayHello Aktivität nimmt einen Stadtnamen und gibt eine Begrüßung zurück:
@FunctionName("SayHello")
public String sayHello(
@DurableActivityTrigger(name = "city") String city) {
return "Hello " + city + "!";
}
Orchestratorfunktionen
Der Verkettungs-Orchestrator ruft sequenziell für drei Städte auf SayHello :
@FunctionName("ChainingOrchestration")
public String chainingOrchestration(
@DurableOrchestrationTrigger(name = "ctx") TaskOrchestrationContext ctx) {
String result = "";
result += ctx.callActivity("SayHello", "Tokyo", String.class).await();
result += " " + ctx.callActivity("SayHello", "Seattle", String.class).await();
result += " " + ctx.callActivity("SayHello", "London", String.class).await();
return result;
}
Der Fan-out/Fan-in-Orchestrator plant Aktivitäten parallel:
@FunctionName("FanOutFanInOrchestration")
public List<String> fanOutFanInOrchestration(
@DurableOrchestrationTrigger(name = "ctx") TaskOrchestrationContext ctx) {
String[] cities = {"Tokyo", "Seattle", "London", "Paris", "Berlin"};
List<Task<String>> parallelTasks = new ArrayList<>();
for (String city : cities) {
parallelTasks.add(ctx.callActivity("SayHello", city, String.class));
}
List<String> results = new ArrayList<>();
for (Task<String> task : parallelTasks) {
results.add(task.await());
}
return results;
}
Clientfunktionen
HTTP-ausgelöste Clientfunktionen starten jede Orchestrierung:
@FunctionName("StartChaining")
public HttpResponseMessage startChaining(
@HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.POST},
authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS)
HttpRequestMessage<Void> request,
@DurableClientInput(name = "durableContext") DurableClientContext durableContext) {
DurableTaskClient client = durableContext.getClient();
String instanceId = client.scheduleNewOrchestrationInstance("ChainingOrchestration");
return durableContext.createCheckStatusResponse(request, instanceId);
}
Konfiguration
Im Beispiel wird der Emulator "Durable Task Scheduler" als Speicher-Back-End verwendet. Dies ist konfiguriert in host.json:
{
"extensions": {
"durableTask": {
"hubName": "default",
"storageProvider": {
"type": "azureManaged",
"connectionStringName": "DURABLE_TASK_SCHEDULER_CONNECTION_STRING"
}
}
}
}
Die Verbindungszeichenfolge des Emulators ist in local.settings.json festgelegt:
{
"Values": {
"AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true",
"FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "java",
"DURABLE_TASK_SCHEDULER_CONNECTION_STRING": "Endpoint=http://localhost:8080;TaskHub=default;Authentication=None"
}
}
Bereinigen von Ressourcen
Beenden Sie die Emulatorcontainer, wenn Sie fertig sind:
docker stop dtsemulator azurite && docker rm dtsemulator azurite
Nächste Schritte
- Erfahren Sie mehr über common Durable Functions App-Muster.
- Bereitstellen einer Durable Functions-App in Azure.
- Erfahren Sie mehr über Durable Functions Speicheranbieter.