Azure Well-Architected Framework (Azure Wohl-Architektur-Rahmenwerk)

Das Azure Well-Architected Framework ist eine Reihe von qualitätsgesteuerten Grundsätzen, architekturbezogenen Entscheidungspunkten und Überprüfungstools, um Lösungsarchitekten dabei zu unterstützen, eine technische Grundlage für ihre Workloads zu schaffen.

Erkunden des Frameworks

Azure Well-Architected Framework (Azure Wohl-Architektur-Rahmenwerk)

Entwerfen Sie Arbeitslasten, die im Laufe der Zeit einen Geschäftlichen Wert erzielen.

Als Lösungsarchitekten möchten Sie zuverlässige, sichere und leistungsfähige Workloads erstellen, die den Wert der Investition in die Azure-Infrastruktur maximieren. Beginnen Sie mit den Säulen, und richten Sie Ihre Designentscheidungen mit den Prinzipien aus. Erstellen Sie dann eine starke Grundlage für Ihre Arbeitsauslastung basierend auf technischen Entwurfsbereichen. Verwenden Sie schließlich Review-Tools, um Ihre Einsatzbereitschaft für die Bereitstellung in der Produktion zu bewerten.

Diagramm des AI-Workloaddesigns mit bezeichneten Komponenten für KI-Praktiken und -Prozesse, Datenverarbeitung und -analyse, Modellschulung und Feinabstimmung, intelligente KI-Anwendungen und Plattformdienste und -tools.

Empfohlenes Update – Erstellen Sie gut konzipierte KI-Workloads mithilfe bewährter Architekturmuster

Nutzen Sie KI-Architekturmuster, um Well-Architected intelligente Anwendungen und benutzerdefinierte KI-Modelle mit mehr Sicherheit zu entwerfen. Richten Sie grundlegende Kenntnisse der Kernkomponenten, deren Interaktionen und wichtige Designmerkmale (z. B. Lebensdauer, Skalierbarkeit, Sicherheit und verantwortungsvolle KI) ein, um fundierte Designentscheidungen zu treffen. Bewerten und anpassen Sie diese Merkmale für Ihre spezifische Arbeitsauslastung, um zuverlässige, sichere und skalierbare KI-Lösungen zu erstellen.

Azure Architekturmuster für KI-Workloads

Pillars

  • Reliability

    Stellt sicher, dass die Workload die Uptime- und Wiederherstellungsziele erfüllt, durch den Aufbau von Redundanz und Resilienz im großen Maßstab.

  • Security

    Schützen Sie die Arbeitsauslastung vor Angriffen, indem Sie Vertraulichkeit und Datenintegrität beibehalten.

  • Kostenoptimierung

    Übernehmen Sie eine Optimierungs-Denkweise auf organisatorischer, architektonischer und taktischer Ebene, um Ihre Ausgaben im Budget zu halten.

  • Operative Exzellenz

    Reduzieren Sie Probleme in der Produktion, indem Sie eine ganzheitliche Beobachtbarkeit und Automatisierungssysteme aufbauen.

  • Leistungseffizienz

    Passen Sie sich an Änderungen der Anforderungen an die Arbeitsauslastung an, indem Sie horizontale Skalierungs- und Teständerungen vor der Bereitstellung in der Produktion durchführen.

Workloads

  • Microsoft Fabric

    Erstellen Sie Analyseworkloads auf Microsoft Fabric im großen Maßstab.

  • Künstliche Intelligenz (KI)

    Integrieren Sie diskriminative oder generative KI-Modelle in Ihre Arbeitsauslastung für die Vorhersageanalyse, das Generieren von Inhalten und andere KI-Anwendungsfälle.

  • Software-as-a-Service (SaaS)

    Wichtige Einblicke für Startups und ausgereifte unabhängige Softwareanbieter (ISVs), um skalierbare, leistungsfähige, zuverlässige und sichere SaaS-Lösungen zu erstellen.

  • Mission-critical

    Entwerfen und operationalisieren Sie Workloads, die voraussichtlich immer verfügbar und robust für Fehler sind.

  • Sustainability

    Planen Sie Ihren Weg vorwärts, verbessern Sie Ihren Nachhaltigkeitsstatus, und schaffen Sie einen neuen Geschäftswert, während Sie Ihren betrieblichen Fußabdruck reduzieren.

  • Azure Virtual Desktop

    Führen Sie Windows-Desktops und -Anwendungen auf Azure von jedem Gerät und Standort aus aus.

Sehen Sie sich Beispielarbeitslasten an, die Well-Architected-Prinzipien anwenden. Azure Architecture Center

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