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Gilt für:
SQL Server 2019 und frühere Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Von Bedeutung
Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services verworfen und ist in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt worden. Die Dokumentation wird nicht für veraltete und nicht mehr unterstützte Features aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter "Analysis Services-Abwärtskompatibilität".
Der Microsoft Generic Mining Model Content Viewer bietet detaillierte Informationen zu den Mustern, die vom Miningalgorithmus gefunden wurden, und bietet außerdem Zugriff auf verschiedene Statistiken, die während des Analyseprozesses generiert wurden. Die Menge und Art der Informationen hängen vom verwendeten Algorithmus ab, können aber die folgenden Kategorien enthalten:
Datensegmente und deren Merkmale.
Beschreibende Statistiken zu jeder Gruppe oder zu den gesamten Datengruppen.
Die Anzahl der Äste oder untergeordneten Knoten in einem Baum.
Berechnungen, z. B. Varianz und Mittelwert, für einen Cluster oder eine ganze Datengruppe.
Wenn Sie diese Informationen anzeigen, können Sie die Ergebnisse Ihrer Analyse besser verstehen. Sie können auch Möglichkeiten zum Optimieren und anschließenden Erneuten Trainieren Ihres Modells identifizieren. Oder Sie können sich entscheiden, mithilfe eines anderen Algorithmus neu zu trainieren.
Anzeigen von Miningmodellinhalten
Der Microsoft Generic Content Viewer zeigt die Spalten, Regeln, Eigenschaften, Attribute, Knoten und andere Inhalte aus dem Inhaltsschema-Rowset des Miningmodells an. Das Inhaltsschema-Rowset ist ein generisches Framework für die Darstellung detaillierter Informationen zum Inhalt eines Data Mining-Modells.
Diese detaillierten Informationen sind in einer HTML-Tabelle enthalten, die die Muster, Cluster oder Strukturen im Modell als Knoten darstellt. Sie können auf jeden Knoten klicken und erweitern, um weitere Details anzuzeigen, z. B. die Formeln oder die Anzahl unterschiedlicher Werte für ein numerisches Attribut. Sie können auch die Beziehungen zwischen den Kind- und Elternelementen der Knoten erkunden.
Weitere Informationen zur allgemeinen Bedeutung der begriffe, die im Miningmodellinhalt verwendet werden, finden Sie unter Mining Model Content (Analysis Services - Data Mining).For more information about the general meaning of the terms used in the mining model content, see Mining Model Content (Analysis Services - Data Mining). Das Thema enthält auch Links zu Informationen zum Miningmodellinhalt für bestimmte Typen von Modellen. Jede Art von Miningmodell enthält Informationen, die für den Algorithmus und die Muster in den Daten spezifisch sind. Daher empfehlen wir, das technische Referenzthema für jeden Modelltyp zu konsultieren, um jeden Modelltyp vollständig zu verstehen.
Abfragen des Miningmodellinhalts
Die gleichen Informationen, die vom Microsoft Generic Content Tree Viewer bereitgestellt werden, sind auch durch Abfragen des Miningmodells verfügbar. Sie können Abfragen für Miningmodellinhalte erstellen, indem Sie Data Mining Extensions (DMX)-Anweisungen verwenden. In SQL Server Management Studio können Sie eine Inhaltsabfrage ausführen, indem Sie den folgenden DMX-Befehl ausführen:
SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT
Weitere Informationen finden Sie unter Data Mining-Abfragen.
Siehe auch
Microsoft Generischer Inhaltsbaum-Viewer (Data Mining)
Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)